• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Контакты

декан — Замулин Олег Александрович

 

научный руководитель — Автономов Владимир Сергеевич

 

первый заместитель декана — Коссова Татьяна Владимировна

 

заместитель декана — Осипова Елена Ивановна

 

заместитель декана по научной работе — Карабекян Даниел Самвелович

 

заместитель декана по международным связям — Засимова Людмила Сергеевна

 

заместитель декана по работе со студентами — Бурмистрова Елена Борисовна

 

Наш адрес:

119049, Москва,
улица Шаболовка, дом 26, корп. 3 каб. 3305
(проезд: м. Шаболовская)
тел: (495) 628-83-68

Мероприятия
Глава в книге
Design of onboard cable network of the spacecraft for the formation of geoinformation systems

Vostrikov A. V., Prokofyeva E. N., Polesskiy S.

In bk.: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M.: IEEE, 2018.

Препринт
The Western Balkans on the road to the European Union

Dabrowski M., Myachenkova Y.

Bruegel Policy Contribution. Bruegel Policy Contribution. Bruegel, 2018. No. 04/2018.

Курс Spatial Econometrics профессора Джузеппе Арбия (Католический университет Святого Сердца, Рим, Италия)

Мероприятие завершено

11-16 сентября 2017 года на Факультете экономических наук с лекциями по пространственной эконометрике выступит профессор Католического университета Святого Сердца (Рим, Италия) Джузеппе Арбия  (CV)

Профессор Джузеппе Арбия является признанным авторитетом в области пространственной эконометрики, автором широко известных учебников и статей в высокорейтинговых журналах. Ежегодно под его руководством проводится летняя школа по пространственной эконометрике, он также является председателем Пространственно-эконометрической ассоциации (www.spatialeconometricsassociation.org) и возглавляет научный комитет по организации ежегодного конгресса этой ассоциации 

Курс «Пространственная эконометрика с приложениями в R» позволит его слушателям ознакомиться с современным состоянием пространственной эконометрики, основными моделями и методами, применяемыми в этой области, примерами эмпирического использования. 

Лекции будут проходить по адресу: Москва, Шаболовка 26, корпус 4.

Расписание лекций:

ДатаВремяНомер аудитории
11 сентября18-10 – 21-004336
12 сентября18-10 – 21-004335
13 сентября18-10 – 21-004336
14 сентября18-10 – 21-004336
15 сентября18-10 – 21-004336
16 сентября10-30 – 15-004336

 

Приглашаются все желающие.