• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68

почта: fes@hse.ru 

Руководство
Первый заместитель декана Мерзляков Сергей Анатольевич
Заместитель декана по учебной работе Покатович Елена Викторовна
Заместитель декана по научной работе Веселов Дмитрий Александрович
Заместитель декана по международной деятельности Засимова Людмила Сергеевна
Заместитель декана по работе со студентами Бурмистрова Елена Борисовна
Книга
Systemic Financial Risk
В печати

Springer Publishing Company, 2024.

Глава в книге
The Living Standards in the USSR During the Interwar Period
В печати

Voskoboynikov I.

In bk.: Oxford Research Encyclopedia of Economics and Finance. Oxford University Press, 2024.

Препринт
Strategizing with AI: Insights from a Beauty Contest Experiment

Dagaev D., Paklina S., Parshakov P.

Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2024

Курс Spatial Econometrics профессора Джузеппе Арбия (Католический университет Святого Сердца, Рим, Италия)

Мероприятие завершено

11-16 сентября 2017 года на Факультете экономических наук с лекциями по пространственной эконометрике выступит профессор Католического университета Святого Сердца (Рим, Италия) Джузеппе Арбия  (CV)

Профессор Джузеппе Арбия является признанным авторитетом в области пространственной эконометрики, автором широко известных учебников и статей в высокорейтинговых журналах. Ежегодно под его руководством проводится летняя школа по пространственной эконометрике, он также является председателем Пространственно-эконометрической ассоциации (www.spatialeconometricsassociation.org) и возглавляет научный комитет по организации ежегодного конгресса этой ассоциации 

Курс «Пространственная эконометрика с приложениями в R» позволит его слушателям ознакомиться с современным состоянием пространственной эконометрики, основными моделями и методами, применяемыми в этой области, примерами эмпирического использования. 

Лекции будут проходить по адресу: Москва, Шаболовка 26, корпус 4.

Расписание лекций:

ДатаВремяНомер аудитории
11 сентября18-10 – 21-004336
12 сентября18-10 – 21-004335
13 сентября18-10 – 21-004336
14 сентября18-10 – 21-004336
15 сентября18-10 – 21-004336
16 сентября10-30 – 15-004336

 

Приглашаются все желающие.