Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Applied Econometrics. 2024.
In bk.: Oxford Research Encyclopedia of Economics and Finance. Oxford University Press, 2024.
Dagaev D., Paklina S., Parshakov P.
Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2024
25 сентября в 13:30 на Шаболовке в рамках серии международных научных семинаров Факультета экономических наук состоится выступление профессора Артура Льюбела, Бостонский колледж, США, с темой доклада: Identification of Random Resource Shares in Collective Households Without Preference Similarity Restrictions (joint with Geoffrey R. Dunbar and Krishna Pendakur)
Аннотация:
Resource shares, defined as the fraction of total household spending going to each person in a household, are important for assessing individual material well-being, inequality and poverty. They are difficult to identify because consumption is measured typically at the household level, and many goods are jointly consumed, so that individual level consumption in multi-person households is not directly observed. We consider random resource shares, which vary across observationally identical households. We provide theorems that identify the distribution of random resource shares across households, including children’s shares. We also provide a new method of identifying the level of fixed or random resource shares that does not require previously needed preference similarity restrictions or marriage market assumptions. Our results can be applied to data with or without price variation. We apply our results to households in Malawi, estimating the distributions of child and of female poverty across households.
Подробную информацию о месте и времени проведения семинара можно посмотреть на страничке с регулярным расписанием семинаров: https://economics.hse.ru/seminars
Приглашаются все желающие.
Адрес проведения мероприятия: ул. Шаболовка 26, ком. 3211
Рабочий язык мероприятия: английский
Для прохода внешних участников на территорию факультета необходимо заказать пропуск, написав на адрес эл. почты avolchina@hse.ru