Исследование выявило серьезные недостатки стандартных методов оценки эффективности компаний
Международный коллектив исследователей в составе Субала С. Кумбхакара, А. Пересецкого, Ю. Щетинина и А. Зайцева опубликовал статью «Technical efficiency and inefficiency: Reliability of standard SFA models and a misspecification problem». Работа раскрывает фундаментальную проблему моделей стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis, SFA), используемых для оценки эффективности компаний и отраслей.
Новый метод идентификации структурных сдвигов в экономических данных
Коллектив исследователей Центра больших данных в экономике и финансах (Артем Прохоров, Петр Радченко, Александр Семенов, Антон Скроботов) разработал новый метод выявления структурных разрывов в экономических и финансовых временных рядах. В статье “Change-Point Detection in Time Series Using Mixed Integer Programming” представлен подход, основанный на методах смешанно-целочисленной оптимизации (Mixed Integer Optimization, MIO).