Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Школа финансов ВШЭ
119049 Москва, Покровский бульвар, 11,
офис S629.
Телефоны:
+7 (495) 772-95-90*27447, *27190, *27947 (по общим вопросам Школы финансов)
+7 (495) 621-91-92 (по вопросам Бизнес-образования)
+7 (495) 916-88-08 (Магистерская программа "Корпоративные финансы")
E-mail:
df@hse.ru (по общим вопросам Школы финансов),
finance@hse.ru (по вопросам Бизнес-образования)
ординарный профессор НИУ ВШЭ, доктор экономических наук, заслуженный работник высшей школы РФ
+7 495 772 95 90 (доб.27446)
+7 968 418 78 86
Школа финансов ВШЭ — лидирующий в стране центр компетенций в области корпоративных финансов, оценки стоимости, банковского дела, фондового рынка, управления рисками и страхования, учета и аудита.
Наш университет - первый в России в глобальном рейтинге "QS – World University Rankings by subject" (2022) в предметной области Accounting and Finance, а так же первый среди российских университетов в области Business & Management Studies.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 62. No. 1. P. 171-195.
Hanif W., Teplova T., Rodina V. et al.
Resources Policy. 2023. Vol. 85. No. B.
Dergunov I., Curatola G.
Journal of Economic Behavior and Organization. 2023. Vol. 212. P. 403-421.
Kopyrina O., Stepanova A. N.
Economic Systems. 2023. Vol. 47. No. 2.
Asian Academy of Management Journal of Accounting and Finance. 2023. Vol. 19. No. 2. P. 127-160.
Потапов А. И., Курбангалеев М. З.
Экономический журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 27. № 2. С. 196-219.
Sergei Grishunin, Alesya Bukreeva, Suloeva S. B. et al.
Risks. 2023. Vol. 11. No. 1.
Alyona Astakhova, Sergei Grishunin, Gennadii Pomortsev.
Journal of Corporate Finance Research. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 5-16.
Kokoreva M. S., Stepanova A. N., Povkh K.
Foresight and STI Governance. 2023. Vol. 17. No. 1. P. 18-32.
Макушина Е. Ю., Малофеева Т. Н., Козиорова О. И. и др.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. № 1. С. 135-163.
Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 2. P. 106-119.
Emerging Markets Finance and Trade. 2023. Vol. 59. No. 8. P. 2710-2726.
Управление финансовыми рисками. 2023. Т. 73. № 1. С. 18-29.
Fedorova E., Ledyaeva S., Kulikova O. et al.
Risk Analysis. 2023. Vol. 43. No. 10. P. 1975-2003.
Journal of Alternative Investments. 2023. Vol. 26. No. 1. P. 65-76.
Victoria Dobrynskaya, Dubrovskiy M.
International Finance Review. 2023. Vol. 22. P. 95-111.
Доклады:
1) Ключевые факторы стоимости коммерческих банков на примере Восточной Европы
Докладчик: Фролова Э. (МГИМО, аспирантка)
В работе рассматривается подход к управлению стоимостью коммерческого банка на основе определения и управления ключевыми факторами стоимости. В качестве меры создания стоимости используется добавленная экономическая стоимость (Economic Value Added, EVA). В основе концепции управления стоимостью лежит допущение о том, что основная задача менеджмента заключается в максимизации долгосрочной рыночной стоимости компании в интересах ее собственников. При этом данная предпосылка в значительной степени носит нормативный характер.
В исследовании мы провели сравнительный анализ ключевых факторов стоимости 171 банка в 17 странах Восточной Европы, которые были разбиты на три группы. Одной из целей исследования стало формулирование взаимозависимостей прокси-показателя EVA от показателей надежности и эффективности банка. Для этого в «панель» были собраны месячные данные с начала 2000г. по июнь 2016г. Ряды данных были разделены на четыре периода: до ноября 2008 года; с ноября 2008 года по сентябрь 2010 года; c сентября 2010 по февраль 2013 года; и далее.
Апробирование панельных данных проводилось с использованием одновременно двух классических методов линейной регрессии: объединенный метод наименьших квадратов (POLS – poled ols) и метод с фиксированным эффектом (FE - fixed effect estimator). Результаты, полученные по странам с рейтингом нижней границы инвестиционного грейда представлены в работе.
Материалы: doklad-2
Ключевые слова: EVA, рыночная стоимость компании, корпоративные финансы, корпоративный менеджмент;
2) Comparison of traditional and econometric methods of bank’s branches economic effectiveness estimation
Докладчик: Jacek Barburski (Cracow University of Economics, PhD, Assistant Professor)
The issue of measuring management efficiency of financial institutions, especially banks, continues to be valid. This is due not only to the highly significant macroeconomic functions that financial institutions play in a country’s economy, the dynamic changes in the financial markets and growing competition, but also to the fact that the numerous efficiency measuring methods developed continue to this day to produce differing results.
In a situation where the structure of the financial services industry is rapidly changing, it is important to determine its efficiency. If it becomes more efficient, one can expect higher profitability, better service, greater security and a lower price level for the financial services provided by the industry.
The main aim of presentation is to make a comparative analysis between traditional (indicator based) and econometric methods used to estimate the economic efficiency of a major Polish bank’ branches. The main aim will be achieved in two stages. First, the author will measure its economic efficiency by means of carefully selected indicators gauging the efficiency of activities in the area of costs, revenues and profit. The second stage will involve measurement of branches’ economic efficiency by means of specified stochastic frontier models of costs, revenues and profits. The proposed research hypothesis, which will be subject to verification is as follows: one should expect a close correspondence between the results produced by traditional and econometric evaluation methods of bank branches’ economic efficiency used in the studies. In the conclusion, the author will mainly focus on the correlation between the results of the evaluation of the economic efficiency of the analysed entities.
Материалы: doklad
Ключевые слова: econometric methods, effectiveness, banks;
Дата: 1 марта 2017г.
Время: 18:10
Место проведения: ул. Шаболовка, 26 ауд. 5307
При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ, просьба до 11:00 28 февраля направить заявку на e-mail: nfdyachkova@gmail.com, указав в теме сообщения «заказ пропуска на НИС 15 февраля» и сообщив свою фамилию, имя, отчество и название организации.