• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
The Impact of Indirect Connections: The Case of Food Security Problem

Meshcheryakova N. G.

In bk.: Studies in Computational Intelligence. Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII. Prt. 2. Springer, 2019. Ch. 7. P. 80-90.

Заседание Общемосковского семинара «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике»

Мероприятие завершено

20 февраля (среда) 2019 г. состоится очередное заседание общемосковского научного семинара «Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике».

Руководители семинара: д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович, д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.

Докладчик: О.П.Кузнецов (Институт проблем управления РАН) 

Тема: Дискретные асинхронные модели

Аннотация: 

Рассматривается дискретная асинхронная модель химических взаимодействий между нейронами, заключающихся в выделении и приеме нейронами специальных химических веществ – нейротрансмиттеров. Выходным сигналом нейрона в активном состоянии является выброс определенной дозы некоторого нейротрансмиттера во внеклеточное пространство, а входами, воспринимающими этот сигнал, являются рецепторы, расположенные на мембране нейрона и чувствительные к конкретному  нейротрансмиттеру. Результатом приема трансмиттерного сигнала является изменение мембранного потенциала: его увеличение, если рецептор - возбуждающий, и уменьшение, если рецептор - тормозящий. Рецепторы имеют веса, характеризующие силы их влияния на мембранный потенциал. Введены скорости изменения мембранного потенциала, которые являются суммой двух скоростей: эндогенной скорости, зависящей от типа нейрона, и экзогенной скорости, зависящей от концентрации трансмиттеров, к которым чувствительны рецепторы данного нейрона. Нейрон активен, если значение его мембранного потенциала превышает пороговое значение, специфическое для каждого нейрона. Приводится алгоритм вычисления поведения модели.

Предложена упрощенная версия асинхронной модели, не использующая нейробиологические сущности. В этой версии нейротрансмиттеры заменены сигналами различных сортов (цветов), а дозы выброса – мощностью сигнала определенного цвета. Доказывается ряд утверждений о зависимости поведения модели от значений ее параметров (весов, порогов и др.). Описан метод определения устойчивости данного поведения к изменениям параметров. Эта версия может интерпретироваться как нейронная система с химическими взаимодействиями, а также как социальная сеть с разными типами информационных обменов. 

Язык: русский.

Заседание состоится в 16:30 по адресу: г. Москва, улица Шаболовка, дом 26,  корпус 5, аудитория  5306.

На семинар приглашаются все желающие. В связи с пропускным режимом в НИУ ВШЭ, коллеги, не имеющие пропусков, проходят в здание НИУ ВШЭ по разовому пропуску. Для получения пропуска необходимо заранее, до 12:00 среды 20 февраля, проинформировать нас о желании посетить заседание семинара - прислать по электронной почте Вашу фамилию, имя, отчество (полностью) и название организации, которую Вы представляете. Наш электронный адрес math.methods.hse@gmail.com.