109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru
60 бюджетных мест
45 платных мест
100 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
165 платных мест
5 платных мест для иностранцев
60 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
110 платных мест
4 платных места для иностранцев
35 бюджетных мест
6 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
120 платных мест
3 платных места для иностранцев
10 бюджетных мест
76 платных мест
4 платных места для иностранцев
150 платных мест
1 платное место для иностранцев
140 платных мест
1 платное место для иностранцев
145 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
2 платных места
2 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
2 платных места
1 платное место для иностранцев
40 бюджетных мест
8 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
45 бюджетных мест
15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
65 платных мест
1 платное место для иностранцев
65 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
1 платное место для иностранцев
165 платных мест
10 платных мест для иностранцев
Иванов А. Ю., Котова Д. А., Бовт С. В. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Statistics and Computing. 2026. Vol. 36.
In bk.: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2026 Workshops. Prt. 9. Springer, 2027. P. 384-392.
Zhuravleva T., Afanasev K., Engelmann J. et al.
SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2026
Директор Международного Центра Анализа и Выбора Решений Алескеров Фуад Тагиеивич, а также Старшие научные сотрудники Мячин Алексей Леонидович и Якуба Вячеслав Иванович опубликовали статью "Tunnel Clustering Method" в журнале "Доклады Российской Академии Наук. Математика, информатика, процессы управления" (WoS, Scopus (Q2), список B журналов НИУ ВШЭ).
В своей статье авторы предлагают новый метод быстрого анализа паттернов многомерных числовых данных - туннельная кластеризация. Основными его преимуществами являются относительно низкая вычислительная сложность, эндогенное определение состава и количества кластеров, а также высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Авторы представляют описания трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивная версия и комбинированный подход. Помимо этого, авторы рассматривают три фундаментальных свойства туннельной кластеризации. Практические приложения были продемонстрированы на синтетических наборах данных, содержащих 100000 объектов, а также на классических эталонных наборах данных.
От всей души поздравляем коллег с публикацией в журнале высокого уровня! Желаем дальнейших научных успехов и побед!