• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН

Научный семинар Департамента прикладной экономики - К.Л.Поляков, "Моделирование DEA-эффективности в задачах бенчмаркинга" ( семинар пройдет в дистанционном формате)

Мероприятие завершено

Уважаемые коллеги!

 Приглашаем вас посетить научный семинар Департамента прикладной экономики, который состоится 26 марта 2020 года в 13:40, по адресу: г.Москва, Покровский б-р, 11, ауд. S-529
ВНИМАНИЕ! Семинар пройдет в дистанционном формате.
Тема: Конференция Zoom Константин Поляков
Время: 26 мар 2020 01:40 PM Москва
Подключиться к конференции Zoom   https://zoom.us/j/510660913
Идентификатор конференции: 510 660 913

 Рабочий язык семинара - русский.

 В рамках семинара выступит Константин Львович ПОЛЯКОВ, к.т.н., доцент нашего департамента.

Тема доклада: "Моделирование DEA-эффективности в задачах бенчмаркинга".

Аннотация доклада:  

 " Данное исследованеи посвящено решению ряда проблем "Измерения Эффективности Бухгалтерского Учета" (Accounting Performance Measurement), раздела дисциплины "Измерение Эффективности Бизнеса" (Business Performance Measurement) возникающих при организации некоторых видов бенчмаркинга.Бенчмаркинг определяют как поиск лучших приемов и методов организации производства с целью  сделать свое предприятие ведущим в отрасли за счет повышения качества  продуктов и предоставляемых услуг, а также оптимизации бизнес-процессов, постоянно сравнивая свои результаты с лучшими показателями в отрасли. Как правило, в рамках бенчмаркинг-проектов на основе выбранных критериев определяются: состав референтных организаций, расстояние организации до указанной группы с использованеим некоторй метрики и управленческие решения для уменьшения величины данного расстояния. В настоящее время для оценки эффективности организаций в контексте выбранных критериев используется традиционный коэффициентный анализ и методология DEA, разработанная во второй половине двадцатого века для решения аналогичных задач. Авторы данного исследования решают задачу моделирования статистической связи между показателями, сформированными с использованием DEA и традиционными финансовыми коэффициентами, что необхоодимо для сопоставления результатов использования различных подходов к оценке эффективности, а также моделирования статистической связи показателей DEA эффективности и структуры пассивов организации, в частности, доли долгосрочной и краткосрочной задолженностей, что необходимо для выработки управленческих решений для повышения эффективности организации.Значения метрик DEA-эффективности, как правило, принадлежат замкнутым интервалам (полуинтервалам) и в ряде исследований для решения задачи моделирования статистической связи данных показателей с различными внутренними и внешними факторами используются методы, разработанные для цензурированных данных. Однако, данные метрики нельзя отнести к этому виду данных, поскольку они теоретически не могут иметь значений за границами замкнутых интервалов (полуинтервалов).  Для решения поставленной задачи авторы используют аппарат fractional regression models, специально разработанный для моделирования статистических связей данных такого рода.Эмпирическая часть исследования основана на данных финансовой отчетности российских компаний реального сектора экономики из базы данных Ruslana (Bureau van Dijk). Исследования такого рода актуальны для реального сектора российского рынка, большинство участников которого не прошло процедуру IPO, что не дает возможности использовать рыночные показатели для оценки их эффективности. ".

 

 Приглашаются все желающие.