Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 27498
Кирюшина М. А., Алексеева Я. И., Рудаков В. Н.
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2023.
Громова Д. Б., Хоркина Н. А.
Электронный научный журнал "Социальные аспекты здоровья населения". 2023. Т. 69. № 1.
Вакуленко Е. С., Митрофанова Е. С., Горский Д. И.
В кн.: Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества: XII Международная научная конференция им. С. А. Айвазяна. М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022. С. 98-101.
Kartseva M., Peresetsky A.
MPRA Paper. University Library of Munich, Germany, 2022. No. 113905.
Уважаемые коллеги,
приглашаем вас посетить научный семинар департамента 2 февраля, в 13:00. В рамках семинара выступит Елена Вячеславовна СЕМЕРИКОВА, старший преподаватель нашего департамента. Тема доклада - "Конвергенция на рынке жилья в регионах Германии"
Аннотация:
" Работа посвящена анализу конвергенции уровня цен на рынке жилья в регионах Германии. Проводится эмпирический анализ панельных данных о ценах на жилье в 397 регионах Германии за период 2004–2020 гг. с учетом их взаимного географического расположения. Основной вклад работы состоит в выявлении конвергенции цен на жилье за рассматриваемый период, несмотря на существующие исторические и экономические различия между регионами.
В ходе анализа оцениваются пространственные эконометрические модели как для цен на продажу, так и для цен на аренду жилья. Основными факторами, объясняющими уровень цен, являются факторы спроса, такие как уровень безработицы, ежедневная миграция, заработная плата, занятость, ВРП, объемы миграции между регионами и между землями. Дополнительно анализируется влияние цен и характеристик соседних регионов.
В результате анализа выявлено, что факторы, способствующие росту доходов в рассматриваемом и соседних регионах, а как следствие и росту спроса на жилье, приводят к увеличению темпа роста средней стоимости жилья в регионе. Особенный эффект оказывают миграционные процессы: как правило приток мигрантов положительно коррелирует с темпом роста цен на жилье. При этом объемы ежедневной миграции, наоборот, свидетельствуют о более гибком географическом распределении жилья и мест работы и, как следствие, снижают темп роста стоимости жилья. Также выявлено, что на рынке аренды жилья скорость конвергенции по ценам выше. Практическая значимость данный работы состоит в возможном применении выводов исследования в формировании экономической и миграционной политики."
Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Для получения ссылки просьба обращаться к Шевелёву М.Б.,mshevelev@hse.ru, тел.27498.