• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics

Rodionova L., Kopnova E., Kamalendinova S. et al.

Population and Economics. 2026. No. 10(2). P. 92-114.

Глава в книге
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КЛАССИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СКОРИНГОВОЙ МОДЕЛИ В АВТОСТРАХОВАНИИ

Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И.

В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Вып. 10. Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51-58.

Препринт
Random walks on rank one symmetric spaces of noncompact type

Gnetov F., Konakov V.

math. arXiv. Cornell University, 2025. No. 2512.04667.

О майноре «Прикладной статистический анализ»

О майноре «Прикладной статистический анализ»

Майнор «Прикладной статистический анализ» много лет реализуется Департаментом статистики и анализа данных и включает в себя четыре дисциплины на 2-м и 3-м курсах бакалавриата:

на 2-м курсе бакалавриата:

1.Первичная обработка и представление статистических данных;

2. Классификация статистических данных;

на 3-м курсе бакалавриата

3. Моделирование статистических зависимостей;

4. Временные ряды и их практическое применение.

Первая дисциплина майнора «Первичная обработка и представление статистических данных» посвящена изучению «природы» и методов сбора данных, прикладным вопросам обработки одномерных количественных и качественных данных. На занятиях студенты решают большое количество практических задач, учатся применять современные методы статистического анализа и представления данных. В рамках дисциплины также частично затрагиваются вопросы теории вероятностей и математической статистики – проверка статистических гипотез, моделирование объема выборочного наблюдения, определение точечных оценок и доверительных интервалов параметров статистической совокупности, дисперсионный анализ.

В конце курса выполняется итоговый практический проект по интересующей студентов тематике. Исследовательские вопросы студенческих проектов различны и охватывают круг самых разносторонних статистических задач: от изучения социально-экономических показателей стран мира и регионов России до наблюдений среднегодовых температур и курса валют.

Вторая дисциплина майнора «Классификация статических данных» направлена на изучение основных методов многомерной классификации пространственных данных – множественная регрессия, кластерный и дискриминантный анализы, расщепление смесей и построение решающих деревьев.

Эта дисциплина также заканчивается выполнением прикладных проектов, среди которых некоторые уже представляют собой законченное научное статистическое исследование.

В рамках части майнора «Моделирование статистических зависимостей» рассматриваются статистические методы изучения структуры многомерных пространственных данных с применением инструментов интеллектуального анализа данных. 

Завершающая дисциплина майнора «Временные ряды и их практическое применение» посвящена изучению особенностей статистической обработки временных данных и их применению в целях эконометрического прогнозирования. 

Майнор вызывает постоянно растущий интерес у студентов различных образовательных программ НИУ ВШЭ.

Ежегодно на майнор поступают более 100 студентов.

В 2024 году на майнор поступили 152 студента из четырех кампусов НИУ ВШЭ и 34 бакалаврских программ:

Среди студентов майнора представители самых различных направлений и специальностей – от «физиков до лириков». И каждый из них в ходе обучения и выполнения практических проектов по каждой дисциплине майнора узнает для себя что-то интересное и новое для своей будущей учебы и работы.

Можно выделить несколько основных групп направлений подготовки по программам бакалавриата, студенты которых выбрали наш майнор в 2024 году:
            Надеемся, что и дальше майнор будет интересен студентам самых разных специальностей.

Ждем новых студентов майнора в 2025 году!