• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
AHCS Proceedings of the Fourth Workshop on Computer Modelling in Decision Making (CMDM 2019)

Под науч. редакцией: Mkhitarian V., D. Pavluk, S. Sidorov.

Vol. 2. Atlantis Press, 2019.

Глава в книге
Важнейшие принципы международных сопоставлений макроэкономических показателей

Суринов А. Е., Башкатов Б. И.

В кн.: Международная статистика (3-е издание). Юрайт, 2019. Гл. 11. С. 551-560.

Препринт
On convergence rate for homogeneous Markov chains

Veretennikov A., Veretennikova M.

Working papers by Cornell University. Cornell University, 2019

МАГИСТРАТУРА - 2013. КУДА ПОЙТИ УЧИТЬСЯ?

Начинается набор в магистратуру НИУ ВШЭ, и перед будущими магистрами встаёт непростой выбор: куда пойти, чему учиться, какую магистратуру выбрать. Чтобы помочь сделать этот выбор, мы хотим кратко рассказать о том, что вас ждёт, если вы придёте учиться к нам, в магистратуру нашего Отделения.

Уже стало хорошей традицией нашей магистратуры приглашать ведущих мировых специалистов для чтения мини-курсов. Мы об этом уже рассказывали, видео-лекции этих курсов выложены на нашем сайте и на сайте Лаборатории Предсказательного Моделирования. Напомню, что эта лаборатория (рук. проф. В.Г. Спокойный) была со-организатором этих лекций, она была создана в рамках системы мегагрантов правительства России. Нашими лекторами были: профессор Энно Маммен (Университет г. Маннхайм, Германия), http://www.vwl.uni-mannheim.de/mammen/mammen/mammen.html , профессор Александр Цыбаков (Университет «Париж-6», ENSAE и Ecole Polytechnique, Франция) и профессор Станислав Молчанов (Университет Шарлотты, США). 

Все трое – замечательные учёные и педагоги, можно было бы много рассказывать о каждом из них. Традицию приглашения ведущих ученых мы продолжим, но всё-таки кратковременные визиты с лекциями, пусть даже весьма содержательными и интересными, не могут заменить систематического изучения, они могут лишь пробудить интерес для дальнейшего изучения. Поэтому речь пойдёт о том, что вас ждёт в длительной перспективе, какие новые курсы вам будут читать, если вы придёте к нам.

  Итак, у нас будет три новых преподавателя и два новых курса. Во-первых, у нас начинает работать ведущий научный сотрудник Математического института РАН им. В.А. Стеклова, профессор, доктор физико-математических наук, Александр Александрович Гущин.
 

Он хорошо известен в научном мире как специалист по стохастическому анализу. Его курс, пожалуй, не имеет аналогов в мировой практике. Он посвящён анализу и моделированию одного класса скачкообразных случайных процессов. Эти процессы в западной литературе получили название процессов Леви, у нас они более известны как процессы с независимыми приращениями. Теоретически эти процессы хорошо изучены, менее изучены вопросы их моделирования. Важность изучения таких процессов состоит в том, что они описывают явления, подверженные внезапным, скачкообразным изменениям (кризисы, природные катаклизмы и т.п.). Не сомневаюсь, что курс вызовет большой интерес.

  Во-вторых, в рамках проводимого в вышке международного набора преподавателей, к нам в Департамент взят по конкурсу молодой и талантливый исследователь – Владимир Панов.
 

Будучи выпускником мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова, Владимир продолжил затем исследовательскую работу в Германии, успешно защитил диссертацию (Ph.D.) в Университете им. Гумбольдта в Берлине и занимал позицию PostDoc в Университете Дуйсбурга – Эссена в Германии. Область его интересов – финансовая математика, стохастическое моделирование, статистика случайных процессов. Владимир будет работать по контракту три года с возможным продлением, у него много планов исследовательской и преподавательской работы. Он начнёт читать курс Data mining (что переводится, примерно, как «Глубинный анализ данных»). Это современный, весьма насыщенный и содержательный курс. Он будет весьма полезен тем, кто хочет овладеть техникой анализа данных с эффективным привлечением программного обеспечения. В дальнейшем Владимир Панов планирует также прочесть курс современной математической статистики и продвинутый курс многомерного статистического анализа.

И, наконец, в-третьих, у нас начинает работать ещё один молодой преподаватель, ещё один выпускник мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат физико-математических наук Александр Кудров.

Александр является специалистом в теории экстремальных значений, его работы опубликованы в ведущих журналах по этой проблематике. Александр хорошо владеет современным программным обеспечением, помимо математической сути проблемы всегда глубоко проникает в её экономическую суть. Имеет позитивный опыт сотрудничества с банками и компаниями. В его задачу будет входить проведение практических занятий по моим курсам «Случайные процессы и моделирование» и «Эконометрика-2», а также по курсу А.А. Гущина «Моделирование скачкообразных случайных процессов экономической динамики».  

Вот кратко о том, что ждёт тех, кто к нам придёт учиться в 2013 году.
Думайте, выбирайте!

Приходите к нам учиться. Мы вас ждем!
Профессор кафедры
статистических методов, д.ф.-м.н. В.Д. Конаков