Цифра на службе у медицины: какие IТ-стартапы нужны врачам
Автор: Александр Камский, исследователь Проектно-учебной лаборатории экономической журналистики НИУ ВШЭ
Избыточный документооборот
Одной из проблем современной системы здравоохранения является документооборот. Его большая часть до сих пор ведется в бумажном виде. По словам Сергея Субботина, в медицинских учреждениях ежегодно создаётся около 100 млрд документов. На их написание и оформление в соответствии с нормами уходит много времени, кроме того, где-то все эти документы нужно хранить, причем на протяжении долгого времени. Казалось бы, идеальным решением этой проблемы является цифровизация.
И действительно, ещё в начале 2010-х годов началась разработка государственной информационной системы для медицинских учреждений, а в 2018 году вышло постановление правительства о создании ЕГИСЗ — Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения. Однако на текущий момент лишь около 10% всех документов попадают в эту систему, констатировал Сергей Субботин.
Причин такого положения вещей несколько:
Во-первых, врачи стремятся работать быстрее. Поскольку основная часть документооборота всё равно ведётся в бумажной форме, дополнительные требования по внесению документов в систему лишь замедляют работу врачей, и без того перегруженных бюрократией.
Во-вторых, существует множество структур, которые обязаны вести надзор за этой информацией, помимо Росздравнадзора это и Роспотребнадзор (собирает информацию о вспышках инфекций), и Росстрой (об оборудовании и оснащении зданий), и Роскомнадзор (следит за соблюдением правил обработки персональных данных). К тому же из-за юридических сложностей передавать данные между медицинскими учреждениями через существующую систему невозможно.
«Все понимают, что опция нужная, но из-за проблем с безопасностью существуют проблемы с развитием в данном направлении», — отмечает эксперт.
Также можно отметить низкую скорость внедрения новых технологий в медицинских учреждениях. «Как показывает практика, между тем, как исследователи скажут: “У нас что-то работает” и врачи скажут: “Ого, кажется у них что-то работает!” проходит три года», — разводит руками Сергей Субботин.
ЭПР и телемедицина
Последние годы в России происходят существенные изменения в области цифровизации и информатизации здравоохранения.
«В частности, можно отметить большой прогресс с организацией планирования: как составить расписание врачей, чтобы их работа была эффективной, как организовать проведение анестезии, чтобы палата пробуждения не была перегружена, как организовать перемещение по больнице, чтобы не было заторов в коридорах», — прокомментировал спикер.
В России для стимулирования развития стратегически важных отраслей экономики правительством создаются ЭПР — Экспериментальные правовые режимы. Они дают возможность временно устанавливать вместо существующих норм общего регулирования специальные на какой-либо территории. Это способствует созданию благоприятных условий для развития и внедрения цифровых технологий. В случае успешной апробации на определённых компаниях будет ставиться вопрос о пересмотре законодательства в соответствии с опытом ЭПР.
«Экспериментальные правовые режимы функционируют как “правовая песочница”, в рамках которой можно попробовать испытывать правовые режимы», — пояснил Сергей Субботин.
Одним из ныне действующих является ЭПР в области телемедицины. Этот режим курируется федеральной сетью частных клиник «МЕДСИ» и предоставляет возможность врачам дистанционно взаимодействовать с пациентами: корректировать диагнозы, подписывать документы, направлять на исследования. Всё это позволяет сделать процесс более удобным для пациента, поскольку тому не требуется ехать в поликлинику для решения ряда вопросов.
Так, в рамках национального проекта «Продолжительная и активная жизнь» создаётся национальная цифровая платформа «Здоровье», которая должна объединить сервисы сопровождения и мониторинга пациентов. Существует ЭПР, предполагающий введение персональных медицинских помощников (ПМП) — устройств, при помощи которых собираются данные о здоровье пациента (показатели давления, сахара в крови и иные), передаются на цифровую платформу, где затем обрабатываются системой. Это позволяет своевременно выявлять патологии, сокращая при этом нагрузку на врачей.
На текущий момент данный ЭПР действует на территории нескольких субъектов РФ, среди которых Республика Татарстан, Самарская, Новосибирская области и некоторые другие регионы. Проект курируется госкорпорацией «Ростех». Иные компании также могут присоединиться к проекту при условии соблюдении требований к качеству продукции. К 2030 году предполагается обеспечить ПМП 28 миллионов человек по всей стране.
Медицина и искусственный интеллект
Ещё одной важной инициативой правительства является внедрение в работу медицинских учреждений технологий искусственного интеллекта. На это Минздравом было выделено регионам полмиллиарда рублей. К 2030 году, по словам Сергея Субботина, каждый субъект обязан иметь по 12 внедренных решений с применением ИИ. Таким образом правительство стремится создать рынок передового программного обеспечения в России.
На данный момент, по словам Сергея Субботина, существует 39 изделий, связанных с использованием искусственного интеллекта в медицине. В частности, такие решения используются для расшифровки кардиограмм и определения по фотографии родинки вероятность наличия рака у пациента.
Большая часть технологий ИИ в медицине применяются при скрининге — диагностике на предмет наличия заболеваний при отсутствии ярко выраженных симптомов. Плановые осмотры создают огромную нагрузку на медицинские организации, а искусственный интеллект в этой сфере помогает отсеять здоровых, чтобы врачи уделяли больше внимания тем, кому действительно нужна помощь.
В настоящее время в цифровой медицине отсутствуют разработки, которые бы позволяли диагностировать переломы запястья и кистей рук. По мнению эксперта, объясняется это не высокой сложностью задачи, а отсутствием интереса у исследователей. И таких «лакун» в данной сфере немало.
И все же надо признать, что контролирующие органы пока не очень доверяют технологиям, основанным на генеративных моделях. Все медицинские изделия, использующие искусственный интеллект, относятся Минздравом к третьему классу риска (наиболее высокому из существующих). Поэтому ИИ используется сейчас очень ограниченно, констатирует Сергей Субботин.
Советы стартаперам
Запрос на новые технологические решения в области медицины, безусловно, есть, однако при работе с этой сферой важно учитывать нюансы, в том числе и специфику работы самих медиков: доктора редко готовы тратить время на апробирование чужих и неоднозначных решений. И не только из-за консерватизма.
«Врачи, у которых и без того много работы за копейки не готовы перерабатывать ради того, чтобы какой-нибудь стартапер озолотился», — подчеркивает Сергей Субботин. Поэтому эксперт советует желающим создать медицинский стартап искать аспирантов и иных исследователей, которые заинтересованы в изучении данного направления. Подходят для этого, например, различные исследовательские центры.
Сейчас ключевыми «инноваторами» являются около 30 национальных медицинских центров по всей стране. За развитие в целом отвечает Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Минздрава РФ (ЦНИИОиЗ), который формирует решающую позицию относительно будущего инновации.
Передовые исследования ведутся в ряде регионов России — в особенности выделяются Самара и Красноярск. Наиболее передовым субъектом с точки зрения внедрения новых технологий в области анализа данных в медицинском секторе, по словам Субботина, является Москва. Именно здесь используется множество медицинских изделий, в которых применяются технологии ИИ. Благодаря большому количеству обрабатываемых данных, создаются выборки, которые используются для обучения генеративных моделей. Москва разрешает подключаться другим субъектам к своей платформе для того, чтобы перенимать опыт, однако доступа к обучающим выборкам региональным коллегам столица принципиально не предоставляет — столичные специалисты опасаются, что те переобучат систему, объясняет Сергей Субботин.
Одной из наиболее серьёзных проблем для дальнейшего развития, в особенности искусственного интеллекта, по мнению спикера, является проблема создания исследуемой выборки. Отдельным испытанием для создателя стартапа в области медицины станет задача договориться с клиникой, чтобы получить необходимые для обучения модели наборы данных. Соответствующая информация может передаваться медицинскими организациями, но исключительно в обезличенной форме. Обезличивание ведётся практически вручную. Также некоторые врачи пишут персональные данные пациентов прямо на тех материалах, которые можно было бы использовать в качестве выборки — рентгенах, результатах анализов и т. п. В таких случаях процесс обезличивания существенно усложняется. «Создание обезличивателя существенно помогло бы в дальнейших исследованиях», — отмечает спикер. И это тоже могло бы стать задачей для стартапа.
Всем желающим создать стартап, призванный сделать медицину лучше, Сергей Субботин напоминает: важно, чтобы ваша гипотеза и решение вписывались в существующую схему здравоохранения и способствовали повышению эффективности врачей. В противном случае вряд ли кто-то будет заинтересован во внедрении новых технологий.