Данные – новая нефть экономики: как готовить специалистов будущего
Автор: Ирина Пряничникова, исследователь Проектно-учебной лаборатории экономической журналистики НИУ ВШЭ
Банкинг без банков: как технологии меняют финансовый сектор
Банкинг, одна из самых консервативных отраслей, переживает настоящую революцию.
«Если раньше банки – это были прежде всего респектабельные офисы с мрамором и золотом в центре городов, степенные служащие в костюмах-тройках, строгие процедуры, огромное количество бумаг, мешочки с золотом, огромные хранилища купюр, то сейчас банк — это ваш смартфон, это приложение у вас в кармане», — отмечает первый вице-президент «Газпромбанка» Дмитрий Назипов.
Ключевыми драйверами изменений стали повсеместный переход на дистанционное обслуживание, внедрение биометрических технологий и стремительное развитие искусственного интеллекта. Именно эти три фактора, по словам экспертов, трансформировали консервативную отрасль до неузнаваемости, сделав банк цифровым сервисом, который «умещается в смартфоне».
Сейчас наступает следующая волна – тотальное внедрение ИИ. Его роль двояка. С одной стороны, он служит клиентам: чат-боты и голосовые помощники уже сегодня консультируют пользователей, заменяя операторов контакт-центров и делая сервис доступнее. «Банкинг масштабируется теперь уже не людьми, а масштабируется роботами и агентами», – отмечает Дмитрий Назипов. С другой стороны, ИИ оптимизирует внутреннюю «кухню» банков, автоматизируя рутинные процессы проверки, отчётности и контроля, что экономит ресурсы и снижает количество ошибок.
В условиях роста киберугроз, особенно с использованием ИИ мошенниками, безопасность данных становится критически важной. Банки активно внедряют биометрические системы, такие как оплата улыбкой, которые основаны на глубокой математике и криптографии. При этом, параллельно развивается тренд на геймификацию банковских услуг – внедрение игровых механик в приложения, чтобы сделать взаимодействие с финансами более понятным и интересным для молодого поколения.
Кто останется востребованным в эпоху ИИ?
Эксперты отмечают, что под ударом автоматизации окажутся профессии, связанные с типовыми, алгоритмизируемыми операциями: операционные сотрудники, бухгалтеры, часть аналитиков. Однако это не значит, что людей заменят повсеместно. Напротив, возрастает потребность в специалистах, способных стать «проводниками» между бизнесом и технологиями.
Особенно востребованными будут те, кто умеет работать с данными, строить корпоративные платформы, обеспечивать их качество и безопасность. Как отметил вице-президент «Газпромбанка» Алексей Бондаренко:
«Мы не воспитываем высококлассных кодеров, потому что, наверное, очень скоро языковые модели будут лучше, чем хорошие кодеры. Но мы воспитываем тех людей, которые должны для ИИ формулировать задачи».
Куда идти учиться и работать?
Одной из самых дефицитных и перспективных областей сегодня остается управление корпоративными данными. По словам экспертов, на рынке практически нет готовых специалистов в этой области, и компании вынуждены доучивать сотрудников с другим бэкграундом.
«Дефицит огромный. Дефицит совершенно очевидно не будет закрыт на горизонте ближайших, наверное, десятилетия как минимум», – отметил Алексей Бондаренко.
Специалисты по управлению данными нужны не только в банках, но и в ритейле, телекоме, логистике, добывающей промышленности и даже в госсекторе. Как отметил Алексей Бондаренко, даже такие структуры, как ФНС и Центробанк, работают с огромными массивами данных и испытывают кадровый голод.
«Технология анализа данных в бизнесе и управление корпоративными данными. Очень штучная, очень редкая профессия, которую вообще где-либо учат. Очень востребованная», – подчеркивает он.
Данные действительно стали новой нефтью – ресурсом, который требует особых компетенций для его добычи, обработки и использования. Революция в банкинге — лишь один из примеров того, как данные и ИИ меняют экономику. Те, кто сегодня выбирает образование в области анализа и управления данными, инвестируют в свою будущую востребованность – независимо от того, в какой отрасли они будут работать.
«Данные — это новая нефть, понятно. И, в общем-то, мы будем учить вас добывать эту нефть, обрабатывать эту нефть и сжигать эту нефть во имя успеха в бизнесе и денег», – подчеркнул Дмитрий Назипов.
В Высшей школе бизнеса при участии «Газпромбанка» с 2025 года запущена программа бакалавриата «Технологии анализа данных в бизнесе», направленная на подготовку специалистов, способных объединить глубокое понимание данных, современные ИИ-технологии и бизнес-подходы для решения реальных задач. Она предлагает не только технические знания, но и развитие soft skills – умения коммуницировать, формулировать задачи и мыслить критически. Ведь именно эти навыки, по мнению экспертов, будут защищать специалистов в мире, где технологии меняются ежедневно.