• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Лекция Д.С. Ткачева "Предсказать непредсказуемое. Как принимать решения в условиях полного отсутствия информации"

0+
Мероприятие завершено

31 января в 17.00 в рамках лектория Экономической школы ФЭН пройдёт лекция Ткачева Даниила Сергеевича : "Предсказать непредсказуемое. Как принимать решения в условиях полного отсутствия информации."

 

Даниил Сергеевич - стажер-исследователь международного центра анализа и выбора решений, приглашенный преподаватель департамента математики, подробнее о нём вы можете узнать на его персональной странице https://www.hse.ru/org/persons/225584481

 На лекции вы узнаете о методе принятия решений в условиях глубокой неопределенности. Глубокая неопределенность возникает при отсутствии данных о развитии рассматриваемого события. Неопределенность играет важную роль в принятии решений экономических агентов.

 В рамках данной лекции мы будем рассматривать продовольственные сети, в которых страны торгуют друг с другом зерном. Один из самых главных вопросов для заблаговременного принятия решений - какие страны наиболее уязвимы к различным бедствиям?  

На лекции вы узнаете:

  • как принимаются решения в продовольственных сетях в условиях глубокой неопределенности;
  • познакомитесь со способами поиска уязвимых стран в таких сетях;
  • о результатах, полученных на основе анализа реальных данных.

 

Ждем вас 31 января в 17:00 по адресу Покровский бульвар, д. 11. Аудитория R306.
Для тех, кто не сможет принять участие очно, будет вестись трансляция онлайн. Ссылка для подключения будет направлена на электронный адрес, указанный при регистрации в день проведения лекции.

Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться . Регистрация завершается 30 января в 18:00 по московскому времени. 

Количество мест ограничено.