14 мая состоялась встреча c академическим руководителем одной из магистерских программ факультета экономических наук в рамках весенних вебинаров для поступающих в магистратуру.

Искусственный интеллект прочно вошел в мир финансов. Но действительно ли ИИ-алгоритмы помогают розничному инвестору? Или за красивыми обещаниями скрываются риски, о которых молчат брокеры?

Спикером встречи стала Т.В. Теплова, д.э.н., профессор (Центр финансовых исследований и анализа данных, Базовая кафедра инфраструктуры финансовых рынков ФЭН НИУ ВШЭ), академический руководитель программы Финансовые рынки и финансовые институты.

Тамара Викторовна Теплова поделится результатами работы Центра ЛАФР https://fmlab.hse.ru/ и рассказала про магистерскую программу, вступительные испытания и учебные курсы. 

На встрече вместе со слушателями искать ответы на вопросы:

- Какова роль розничного инвестора на фондовом рынке, аномалии ценообразования и ИИ алгоритмы в построении метрик сентимента на фондовом рынке РФ?
- Почему ИИ алгоритмы брокеров плохие помощники частного инвестора?
- Существуют ли авторские ИИ алгоритмы в прогнозных моделях на фондовом рынке и особенности портфельных построений.
- Могут ли криптоактивы быть хеджирующим инструментом?

Информация от Приемной комисcии по вопросам поступления:

https://ma.hse.ru/ 

График поступления: 
https://ma.hse.ru/shemaob

Программа экзамена для ФРФИ: 

https://ma.hse.ru/mirror/pubs/share/1120592715.pdf

 

Следующий вебинар в рамках серии весенних встреч состоится 21 мая, четверг, 18:00 по Москве.

Тема Стохастическое моделирование как альтернатива ИИ: примеры из экономики и финансов

Спикеры - В.А. Панов, д.ф.-м.н., PhD, профессор (Департамент статистики и анализа данных совместно с Международной лабораторией стохастического анализа и его приложений ФЭН НИУ ВШЭ), академический руководитель программы Стохастическое моделирование в экономике и финансах 

Регистрация https://economics.hse.ru/aae/polls/1130642091.html