Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Общая информация о проекте | |
Тип проекта |
Фундаментальный/Прикладной/Практический |
Название проекта (на русском и английском языках) |
Успех компании в новой экономике: кластерный анализ Success of a Company in the New Economy: Cluster view |
Инициатор проекта от НИУ ВШЭ |
Школа финансов, Степанова Анастасия Николаевна, доцент, anastasianstepanova@gmail.com Кокорева Мария Сергеевна, доцент, mskokoreva@gmail.com |
Инициатор проекта от компании (если есть) |
Нет |
Описание проекта (максимум 250 слов)
|
Цель проекта – определить новые механизмы управления компаниями, позволяющие компаниям быстро реагировать на изменения в экономике и наращивать стоимость. за последние 15 лет структура экономики сильно изменилась. Вместо нефтяных компаний и банков на первые позиции вышли Facebook, Amazon и Google. Биотехнологические компании теперь составляют существенную часть глобального рынка, и роль их растет с каждым годом. Новые сектора сильно отличаются от традиционных. Технологии быстро развиваются, вместе с ними меняются механизмы принятия решений внутри компаний. В этом проекте мы с помощью кластерного анализа изучаем глобальный рынок и выявляем кластеры компании, похожие между собой по структуре, управлению и механизму принятия решений. Если нам удастся задуманное, то мы предложим новый взгляд для поиска comparable companies (valuation) и новые benchmarks в области инвестирования. Проект предполагает работу с данными компаний США и некоторых развивающихся рынков (Индия, Россия): поиск информации и расширение базы данных по корпоративному управлению, интеллектуальному капиталу, структуре собственности компаний, а также финансовым показателям; чтение и обсуждение академической, аналитической и бизнес-литературы по тенденциям в дизайне управления и владения компаниями; обсуждение новых методологий оценки эффективности деятельности компаний. Мы также планируем освещать результаты нашей работы в Fb и по мере возможности в бизнес-прессе и на платформах, популяризирующих науку.
Для предварительного ознакомления с тематикой проекта рекомендуем прочитать: - Stepanova, Anastasia N. and Kokoreva, Maria, Why Companies Are So Different? Empirical Evidence on Corporate Governance and Financial Design of US Public Companies (December 15, 2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3301829 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3301829 - Кокорева М. С., Степанова А. Н., Карноухова Е. В. Чего мы не знаем о структуре собственности крупнейших компаний США? // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 6. С. 36-59.
Принципы оценивания простые: вклад каждого в командную работу. Командная работа должна привести нас к 1 submitted paper в top-field journal к маю 2020 и к 2 текстам, которые будут доработаны в 2020/21 году; 1-2 заметкам в месяц в ФБ, в том числе в сообществе Школы финансов; 2 заметкам для платформы IQ.HSE.RU. Наша оценка времени - 5-6 часов в неделю.
|
Требования к студентам | |
Количество студентов на проекте
|
Для участия в проекте необходимо 5-8 студентов: - студенты 2 курса (2) - студенты 3 курса (2-4) - студенты 4 курса (2-5) В проекте также задействованы студенты магистратуры. Студенты первого курса бакалавриата тоже welcome, но вам будет непросто!) |
Требования к студентам - участникам проекта
|
В нашем проекте мы ждем студентов, соответствующих следующим критериям: - умение программирования на Python (3-4 курс) - владение stata/ r (3-4 курс) - работа с большими массивами данных (3-4 курс) - готовность затрачивать время - готовность и умение описывать данные - готовность читать много литературы по финансам (как академической, так и бизнес-литературы, а также аналитической литературы)
Участники проекта могут писать курсовые и выпускные работы у руководителей проекта. Участникам рекомендуется прослушать следующие дисциплины: Корпоративные финансы (3 курс) или Corporate Finance (Wharton school thru Coursera), Оценка стоимости (4 курс), Отраслевая экономика. Самое важное для участие в проекте: готовность искать нетривиальные зависимости, смотреть на рынок не так, как учили, желание узнать, каким образом устроены процессы принятия решений в компаниях в настоящее время; готовность работать в команде и обсуждать свои результаты с другими участниками, ну и self-motivation & self-discipline.
|