Результаты исследования Зеркальной лаборатории представлены на конференции «Российские регионы в фокусе перемен»
14 ноября в рамках XX Международной конференции «Российские регионы в фокусе перемен» состоялась сессия «Пространственные модели социально-экономических систем» под руководством В. М.Тимирьяновой и О .А. Демидова. Секция организована в рамках совместного проекта «Зеркальные лаборатории: Усовершенствование пространственно-эконометрических моделей с учетом иерархической структуры данных и неоднородной динамики процессов» НИУ ВШЭ и УУНиТ.
На секции было представлено 7 докладов.
1) Дрозд Александр Евгеньевич (соавтор Нагапетян Артур Рубикович), ДВФУ, г. Владивосток, доклад «Моделирование вариации влияния обеспеченности медицинскими кадрами на показатели смертности населения в регионах России: кейс сердечно-сосудистых заболеваний».
Аннотация доклада:
«В исследовании осуществляется попытка эмпирической оценки воздействия социально-экономических и демографических особенностей территорий на влияние уровня обеспеченности врачами-кардиологами на показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Соответствующий исследовательский вопрос в части повышения точности рассматриваемых оценок имеет важное значение для реализации предложенного в литературе подхода к определению оптимального количества профильных медицинских кадров на основе уравнения Самуэльсона, что и определяет его актуальность. Речь идет о необходимости разработки подходов к оценке функции предельной полезности от найма дополнительных профильных медицинских кадров для ее дальнейшего сравнения с соответствующей функцией предельных затрат. Для решения проблем, связанных с эндогенностью используется метод инструментальной переменной и подход к кластеризации территорий с помощью метода k-средних. Согласно полученным результатам более высокие статистически значимое влияние профильных медицинских кадров наблюдалось на территориях, характеризующихся более высокими значениями таких показателей как доля пожилых, доля городского населения, реальные доходы на душу населения, потребление алкоголя, потребление табака, общий коэффициент брачности и более низким значением уровня бедности. Также была продемонстрирована вариация оценок влияния уровня обеспеченности врачами-кардиологами на уровень смертности от болезней системы кровообращения в рассматриваемых подгруппах федеральных округов Российской Федерации. В частности, наиболее высокий уровень соответствующего коэффициента наблюдается в Центральном федеральном округе, тогда как в Южном, Северо-Кавказском, Дальневосточном и Сибирском федеральном округе его значение существенно ниже среднероссийского уровня, который в свою очередь наблюдался в Северо-Западном, приволжском и Уральском федеральном округе. Полученные результаты могут позволить существенно повысить адресность управленческих решений в сфере здравоохранения в части повышения обоснованности уровня обеспечения профильными медицинскими кадрами на разных территориях как в части определения их оптимального уровня, так и при сравнении отдачи от найма медицинских кадров различного профиля».
2) Нагапетян Артур Рубикович (соавтор Поплавко Полина Сергеевна), ДВФУ, г. Владивосток, доклад «Как оценить эффективность управления в субъектах Российской Федерации в контексте заданного показателя социально-экономического развития?»
Аннотация доклада:
«Оценки эффективности управления имеют важное значение с точки зрения возможности принятия адресных решений, например, связанных с изменениями в соответствующих управленческих командах, масштабированием успешных практик, что и определяет актуальность работы. Целью исследования является разработка экономико-математического инструментария оценки эффективности управления в субъектах РФ в контексте заданного показателя социально-экономического развития при прочих равных условиях на примере показателей суммарного коэффициента рождаемости, ожидаемой продолжительности жизни и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Согласно исследовательским гипотезам оценки эффективности управления в субъектах РФ на основе фиксированных эффектов территорий будут отличаться от оценок на основе ранжирования непосредственно наблюдаемых статистических показателей, а также будут характеризоваться разной степенью устойчивости при рассмотрении различных моделей. Процедура исследования реализована на основе исключения из наблюдаемых объективных статистических показателей влияния факторов, не имеющих прямого отношения к соответствующему управленческому воздействию за счет выделения фиксированных эффектов территорий с помощью различных моделей на основе панельных данных и пространственной эконометрики. Полученные результаты подтвердили исследовательские гипотезы и представляют собой как методику позволяющую формировать рейтинги территорий для рассматриваемого показателя с минимальными требованиями к входным данным, так и инструменты для оценки уровня доверия к сформированным результатам рейтингования. Методика позволяет формировать и обобщенные рейтинги на основе группы показателей с взвешиванием на основе оценок стоимости человеческой жизни в контесте соответствующих факторов. Теоретическая значимость результатов заключается в развитии подходов к моделированию эффективности управления за счет выделения фиксированных эффектов территорий, очищенных от социально-экономических, демографических и иных характеристик территории, влияния ее соседей. Практическая значимость заключается в повышении точности подходов к оценке эффективности управленческого воздействия в части способности учета взаимосвязей между непосредственными решениями соответствующих управленцев и их позицией в рейтинге.»
3) Шерубнева Анастасия Игоревна, НИУ ВШЭ, Москва, доклад «Пространственные различия в технологической эффективности российских промышленных МСП: подход географически взвешенных регрессий».
Аннотация доклада:
«В работе рассматриваются территориальные различия в технологической эффективности малых и средних промышленных предприятий в России до и во время кризиса 2022 года. Мы строим регрессии, объясняющие объем производства промышленных МСП России с помощью используемых факторов производства и других индивидуальных характеристик. Для оценки технологической эффективности и ее пространственных закономерностей мы использовали стохастический фронтальный анализ (SFA) и географически взвешенную регрессию (GWR). Результаты показали, что крупные города России имеют более высокую отдачу на капитал и более низкую отдачу на труд, в то время как в 2022 году в европейской части России отдача на труд выросла, а отдача на капитал снизилась, что привело к «выравниванию» крупных городов и периферии.»
4) Егорова Таисия Геннадьевна, РАНХиГС, Москва, доклад «Прогнозирование региональной инфляции и ВРП в России с помощью пространственных векторных авторегрессий»
Аннотация доклада:
«Цель статьи - применить три спецификации SpVAR к российским региональным данным о ВРП и ИПЦ. В качестве объясняющих переменных были использованы лаги ВРП, ИПЦ и уровень безработицы. Для целей сравнения в качестве “наивных” моделей были использованы стандартные модели VAR без пространственной корреляции и AR(1).»
5) Тимирьянова Венера Маратовна, УУНиТ, Уфа, доклад «Пространственная автокорреляция цен на зелень».
Аннотация доклада:
«В статье обобщены результаты оценки пространственной автокорреляции цен на зелень за четыре года в дневной детализации на уровне поселений, позволяющие описать изменение их в пространстве и времени. Показано снижение пространственной автокорреляции цен. Выделены пространственные кластеры высоких и низких цен и установлена их устойчивость.»
6) Демидова Ольга Анатольевна, НИУ ВШЭ, Москва, доклад «Моделирование региональных процессов в России с учетом пространственной гетерогенности: подход на основе панельной географически взвешенной регрессии»
Аннотация доклада:
«В работе исследуется влияние факторов, характеризующих развитие информационно-коммуникационных технологий, на инклюзивность российских регионов. Согласно результатам оценки по панельным данным за 2014-2023 годы с помощью моделей панельных данных и географически взвешенной панельной регрессии, ИКТ оказывают положительное влияние на инклюзивность российских регионов, но в разной степени. В то же время доля домохозяйств с персональными компьютерами может как увеличивать, так и снижать степень инклюзивности региона. Продемонстрировано, что географически взвешенная регрессия панельных данных позволяет получить более детальную информацию и дать конкретные рекомендации для каждого региона.»
7) Красносельская Дина Хадимовна, УУНиТ, доклад «Библиометрический анализ.
Аннотация доклада:
«Цена товара являясь фундаментальной категорией экономической теории, традиционно, определяется сложившимся уровнем спросом и предложения.В настоящее время наблюдается рост исследований, посвященных пространственной вариации цен на различные товары и услуги. Данные работы существенно отличаются друг от друга по целям исследований, используемой методологии и полученным результатам. Целью данного доклада является синтез научных представлений о пространственной вариации цен на овощи и фрукты. Мы провели библиометрический анализ научных работ, посвященных вариации цен на овощи и фрукты с использованием скриптов для поиска литературы в базе scopus.com в R - studio и последующей обработкой данных в программе Vosviewer. Первоначально были извлечены 121 статья, из которых только 102 имели действующий doi для проведения библиометрического анализа. Период охвата публикаций с 1987-2025 года. Были осуществлен анализ производительности и научное картирование области. Наши результаты показали междисциплинарный характер исследования вариации цен на овощи и фрукты в разрезе следующих дисциплин: экономика, сельскохозяйственные науки, география и социология. В то же время возникают новые тренды в изучении темы вариации цен, относящиеся к использованию ИИ, сельскохозяйственному инжинирингу, законодательным аспектам регулирования цен.»
Каждый доклад вызвал оживленную дискуссию и плодотворный обмен идеями.
Ссылка на видео запись.