Воркшоп «Пространственная эконометрика и региональные исследования»
13 апреля 2026 года Научно-учебная лаборатория пространственно-эконометрического моделирования ФЭН НИУ ВШЭ и Лаборатория исследования социально-экономических проблем регионов ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий» провели воркшоп «Пространственная эконометрика и региональные исследования» (ПЭРИ-2026).
В рамках воркшопа были представлены следующие доклады.
Мельникова Лариса Викторовна, ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, выступила с докладом «Производительность труда регионов России и межрегиональное неравенство по душевому ВРП: структурный анализ и симуляции (2010–2023 гг.)», в котором представила структурный анализ межрегиональных различий в уровне и темпах роста производительности труда в России и поделилась результатами симуляционных расчетов, призванных оценить воздействие структурных компонентов роста производительности труда на формирование пространственного неравенства по душевому ВРП.
Буфетова Анна Николаевна, ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, выступила с докладом «Структурная трансформация и экономическая сложность регионов РФ: эмпирическая проверка гипотез эволюционной экономической географии».
В докладе были представлены результаты тестирования гипотез, отражающих основные положения эволюционной экономической географии на данных российских регионов. Было показано, что большинство регионов РФ находится на различных этапах экстенсивной диверсификации, накапливая необходимый критический объем знаний и компетенции для перехода к более сложным видам деятельности. Выявлено, что для региональных экономик с высоким уровнем сложности характерно снижение барьеров входа в новые сложные виды деятельности, в то время как локальная среда (накопленные производственные возможности) простых экономик благоприятствует развитию исключительно базовых видов деятельности. Такая дифференциация возможностей формирует эффект колеи и блокирует отстающие регионы в структурной ловушке. Применение на основе полученных данных эволюционной классификации ловушек (Balland&Boschma, 2024) позволило выявить регионы, оказавшиеся запертыми в структурной ловушке без естественных путей к усложнению. Исследование показало, что связанная (родственная) диверсификация, опирающаяся на сформировавшиеся в регионе благоприятные условия для развития новых отраслей, и обеспечивающая органическое развитие, фактически является прерогативой развитых регионов. Структурные же изменения у аутсайдеров происходят фрагментарно и не могут опираться в достаточной степени на сформированные в регионе производственные возможности, накопленные знания и компетенции. Данный механизм объясняет природу самовоспроизводящегося пространственного неравенства и усиливающейся поляризации регионов РФ как по уровню экономической сложности, так и по уровню экономического развития в целом.
Капелюк Сергей Дмитриевич, ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, выступил с докладом «Декомпозиция коэффициента Джини и межрегиональное неравенство в России», в котором было показано, что несмотря на высокий уровень неравенства населения по доходам в России (коэффициент Джини 0,410 в 2024 г. по данным Росстата), его пространственная структура остается предметом дискуссий. Ввиду значительной территории России и разнообразия регионов важным представляется изучение пространственных аспектов неравенства. С этой целью применяется декомпозиция неравенства по социально-демографическим группам. Для изучения пространственных характеристик неравенства производится декомпозиция неравенства на межрегиональное и внутрирегиональное.
Фокин Владислав Игоревич, Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, выступил с докладом «Влияние развития микробизнеса на уровень оплаты труда в отдельных регионах одной страны, на примере России» (соавторы Кузнецова Софья Васильевна, Нагапетян Артур Рубикович). В докладе была осуществлена попытка проверки гипотезы о том, что влияние доли занятых в микропредприятиях на средний уровень заработной платы в регионе может недооцениваться при использовании стандартных методов регрессионного анализа ввиду наличия между этими показателями ложноотрицательных и ложноположительных связей. Результаты оценки базовых моделей демонстрируют незначимое влияние доли работников микропредприятий на уровень зарплаты в регионах. Применение метода инструментальных переменных позволило выявить соответствующую недооценку и продемонстрировать, что увеличение доли работников микропредприятий на 1% приводит к увеличению зарплаты на 0,16%.
Букина Татьяна Витальевна, НИУ ВШЭ – Пермь, выступила с докладом «Моделирование пространственных эффектов в контексте регионального развития». В докладе рассматривались межрегиональные взаимосвязи, пространственные эффекты, оказывающие влияние на уровень регионального развития. Российские и зарубежные исследователи выделяют детерминанты регионального развития, относящиеся к физическому и человеческому капиталу, социальной деятельности региона и его институциональной среде. Более того, с развитием пространственной эконометрики все больше ученых отмечают важность учета межрегиональных связей при моделировании регионального развития. Актуальность исследования заключается в том, что изучение пространственных эффектов на данных российских регионов и их учет при построении моделей позволит объяснить ряд важных в контексте регионального развития взаимосвязей, которые нельзя объяснить с помощью классических методов. Были выявлены детерминанты регионального развития, а также построены взвешивающие матрицы, отвечающие за фактор пространственной зависимости регионов. В работе проведены пространственный корреляционный анализ и пространственный регрессионный анализ. Было установлено, что пространственные эффекты присутствуют для всех регионов Российской Федерации, при чем на выборке западных субъектов они усиливаются, а на выборке восточных субъектов ослабевают. Были также оценены косвенные пространственные эффекты, с помощью которых определены те сферы деятельности регионов, посредством которых они наиболее сильно оказывают влияние друг на друга.
Демидова Ольга Анатольевна, НИУ ВШЭ – Москва, выступила с докладом «Преимущества оценивания географически взвешенной регрессии панельных данных на примере оценки влияния ИКТ на инклюзивность российских регионов» (соавтор Кузнецова Светлана Олеговна), в котором с помощью моделей панельных данных и моделей географически взвешенной регрессии панельных данных было продемонстрировано, что информационно-коммуникационные технологии положительно влияют на инклюзивность российских регионов, но в разной степени.
Маслюкова Елена Васильевна, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, выступила с докладом «Инструменатальные и церемониальные факторы регионального инновационного развития: пространственный эконометрический подход», посвященым выявлению и анализу пространственных механизмов влияния ключевых социально-экономических и институциональных факторов на инновационное развитие регионов России в контексте дихотомии Веблена. Впервые для российских регионов осуществлена интеграция концептуального аппарата дихотомии Веблена с современным инструментарием пространственной эконометрики, что позволило количественно оценить механизмы влияния институциональных структур на инновационную динамику с учетом пространственных взаимодействий. Исследование основано на панельных данных по регионам РФ за 2017-2023 гг. Для проверки гипотез использованы классические регрессионные модели (POLS, FE, RE) и спектр пространственных эконометрических моделей (SEM, SAR, SAC, SDM), позволяющих учесть пространственную автокорреляцию и эффекты перелива. С помощью разложения эффектов в Spatial Durbin Model (SDM) оценены прямые и косвенные (соседские) воздействия факторов. В результате подтверждено значимое положительное влияние на инновационную активность инструментальных факторов - промышленного производства и образовательного потенциала, а также негативное влияние церемониальных факторов - социального неравенства и безработицы. Выявлена значимая положительная пространственная зависимость инновационной активности, свидетельствующая о наличии эффекта «заражения» между соседними регионами. При этом количественная оценка показала, что доминируют прямые (внутрирегиональные) эффекты, в то время как косвенные эффекты перелива оказались статистически незначимыми. Полученные результаты могут быть использованы для корректировки региональной политики, ориентированной на сокращение социального неравенства и повышение инновационного потенциала с учетом институциональных барьеров и ресурсов развития.
Субботовский Дмитрий Андреевич, Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, выступил с докладом «Как оценить динамику эффективности уравления в субъектах РФ в контексте заданного показателя социально-экономического развития?»(соавтор Нагапетян Артур Рубикович).
Авторы изучали возможность построения объективных рейтингов субъектов РФ, очищенных от влияния внешних и внутренних факторов территорий. Было выявлено, что оценки эффективности на основе динамики фиксированных эффектов территорий существенно отличаются от ранжирования по непосредственно наблюдаемым статистическим показателям, а также характеризуются разной степенью устойчивости в зависимости от применяемой модели. В работе были представлены экономико-математические инструменты, позволяющие формировать рейтинги с минимальными требованиями к входным данным и оценивать уровень доверия к полученным результатам и применены методы панельной и пространственной эконометрики, включая модели SAR, SEM, SAC, SDM и SDEM. Согласно полученным результатам, учёт динамики фиксированных эффектов позволил сравнить динамику качества управления в отдельно взятом субъекте и выявил отклонения от существующих рейтингов регионов, что подтверждает необходимость более сложных подходов для справедливой оценки управленческих команд.
Коломак Евгения Анатольевна, ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, выступила с докладом «Тенденции и факторы изменения пространственной структуры экономики России». Цель работы состояла в изучении эволюции пространственной структуры экономики России за 1995–2022 гг. и в выявлении ключевых факторов, определивших изменения. Использовались методы описательной статистики, индекс Тейла и регрессионные оценки. Анализ показал, что экономическая активность в России постепенно мигрирует с востока на запад, из периферийных районов в европейский центр и из регионов ресурсной специализации в регионы, где преобладают обрабатывающие производства. Механизмы и факторы этих пространственных изменений имеют преимущественно рыночную природу, к ним относятся накопленный производственный и человеческий капитал, размер и доступность внешних рынков, а также агломерационная экономика. Для решения задачи пространственного манёвра на восток государственные инвестиционные интервенции должны включать более масштабную поддержку комплекса крупных импульсных проектов с мультипликатором экономического роста локализованным преимущественно на востоке страны.
Кладиева Алёна Игоревна, Дальневосточный Федеральный Университет, Владивосток, выступила с докладом «Влияние монетарного шока на динамику регионального кредитования: оценка на основе динамических панельных моделей», в котором показала, что региональный кредитный канал ДКП в России действует быстро и в среднем усиливает кредитную активность. Учёт динамики и эндогенности принципиален для корректной оценки этого канала: «наивные» FE‑модели подвержены смещению Никелла, тогда как GMM позволяет его корректировать. Результаты могут использоваться при калибровке моделей реакции банковского сектора на изменения ключевой ставки в региональном разрезе.
Шевелев Андрей Александрович, ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, Банк России, выступил с докладом «Использование региональных ценовых индексов для повышения точности прогнозирования инфляции», посвященным прогнозированию региональной инфляции с использованием дезагрегированных данных. В работе исследуется, повышает ли учет региональных индексов потребительских цен точность прогнозов агрегированной инфляции на уровне федерального округа. На данных субъектов Сибирского федерального округа за 2010–2024 годы автор сравнивает три подхода: прямое прогнозирование, агрегацию региональных прогнозов (bottom-up) и мультирегиональную модель, учитывающую межрегиональные связи. Результаты показывают, что на кратко- и среднесрочных горизонтах наилучшую точность обеспечивает мультирегиональный подход, что подтверждает значимость пространственной взаимосвязанности инфляционных процессов. Полученные выводы подчеркивают практическую ценность использования региональной детализации и методов пространственной эконометрики для повышения качества макроэкономических прогнозов.
Нагапетян Артур Рубикович, Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, выступила с докладом «Моделирование вариации готовности платить за снижение риска смерти» (соавтор Поплавко Полина Сергеевна), в котором была предпринята попытка объяснения и демонстрации предпосылок наблюдаемой вариации оценок стоимости статистической жизни в литературе. На основании сформированной всероссийской базы данных о готовности платить за снижения уровня загрязнения с помощью квазиэкспермиентальных методов было продемонстрировано, что в общем случае при росте величины уровня снижения риска смерти на 1% величина готовности платить увеличивается на 0,15%, при этом разница между соответствующими показателями в контексте потребительской и непотребительской стоимости в рамках анализа ответов жителей портовых и непортовых городов составляет более чем 0,1 п.п. Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать более точные и обоснованные подходы к оцениванию статистической стоимости жизни с учетом выявленной неэластичности готовности платить.
Поплавко Полина Сергеевна, Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, выступила с докладом «Вариация оценок стоимости статистической жизни в зависимости от уровня субъективного восприятия риска смерти», в котором была продемонстрирована систематическая недооценка показателя субъективного восприятия риска смерти от загрязнения воздуха. Данное искажение может возникать вследствие предварительного воздействия, например, в ходе целенаправленной информационной кампании. Согласно полученным результатам, при более высоком уровне субъективного восприятия риска расхождение в оценках стоимости статистической жизни усиливается: без применения метода инструментальных переменных оценки могут достигать 20,5 млн руб., а с его использованием - 56,8 млн руб. Полученные результаты имеют принципиальное значение для повышения точности оценок стоимости статистической жизни (ССЖ).
Шерубнева Анастасия Игоревна, НИУ ВШЭ - Москва, выступила с докладом «Intra-urban spatial differences in green housing premium: The case of Milan» (соавтор Mattia Galleani, Aalto University, Espoo, Finland). Авторы исследования проанализировали рост стоимости жилья, обусловленный более высоким классом энергоэффективности жилого объекта, также известный как «зеленая премия». Это явление ранее изучалось в научной литературе на уровне стран, регионов и городов, однако до сих пор не исследовалась вариация "зеленой премии" в пределах одного и того же города. В работе была проверена гипотеза о том, что рост стоимости, связанный с более высоким классом энергоэффективности, может быть неодинаковым в пределах города (на примере г. Милан, Италия). Для проверки этой гипотезы была применена модель географически взвешенной регрессии (GWR), которая выявляет пространственные различия коэффициентов регрессии. В исследовании использовались данные о 30 тысячах жилых объектов, проданных в Милане в период с 2019 по 2023 год. Результаты показывают не только существование значительной «зеленой премии» для Милана (от 400 до 1000 евро за квадратный метр в зависимости от энергетического класса), но и ее неоднородность в пространстве: в центре города надбавка за энергетический класс значительно выше.
