Международная научно-практическая конференция «Пространственные модели социально-экономических систем»
2–3 июля состоялась Международная научно-практическая конференция «Пространственные модели социально-экономических систем», организованная в рамках совместного научного проекта «Усовершенствование пространственно-эконометрических моделей с учетом иерархической структуры данных и неоднородной динамики процессов» Зеркальной лаборатории Научно-учебной лаборатории пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России ФЭН НИУ ВШЭ и Лабораторией исследования социально-экономических проблем регионов Института экономики, управления и бизнеса Уфимского университета науки и технологий.
С приветственным словом выступили Константин Евгеньевич Гришин, и.о. директора институт экономики, управления и бизнеса УУНиТ и Ольга Анатольевна Демидова, заведующая НУЛ пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России, которые отметили, что проект находится на фронтире пространственно-эконометрического моделирования, способствует взаимному научному обогащению исследований ученых из Москвы и Уфы (и не только, в мероприятиях, организованных в рамках проекта, участвуют исследователи из Казани, Новосибирска, Владивостока и др.), очень важен обмен идеями именно на очных конференциях и воркшопах.
Игорь Юрьевич Окунев, кандидат политических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Института международных исследований МГИМО, выступил с докладом «Географическое районирование и пространственный кластерный анализ: на пути методологической конвергенции», в котором показал, что многофакторное географическое районирование и пространственно-ограниченный кластерный анализ представляют собой, по сути, одну и ту же операцию, различающуюся лишь языком описания и историей возникновения. Традиционное районирование всегда стремилось выделить на территории целостные ареалы, однородные по набору существенных признаков (природных, экономических, социальных), но при этом обязательно учитывало связность пространства – районы не могут состоять из разрозненных кусков, они должны быть компактными и топологически корректными. Именно это требование делает классическое много признаковое районирование идентичным пространственно-ограниченному кластерному анализу, где алгоритм (например, SKATER или пространственно-взвешенная версия k-means) решает ту же задачу: разбить множество пространственных объектов на группы так, чтобы внутри каждой группы объекты были максимально близки по заданным переменным, а переход между группами был невозможен без нарушения пространственного соседства. Иначе говоря, когда географ-районировщик вручную проводит границы, он неосознанно реализует тот же критерий – минимизацию внутрирайонной дисперсии при сохранении пространственной непрерывности района, только делает это эвристически, а не через формальную оптимизацию.
Ильдар Узбекович Зулькарнай, доктор экономических наук, заведующий лабораторией современных проблем региональной экономики ИСЭИ УФИЦ РАН, выступил с докладом «Пространственное развитие в государственной политике» обратил внимание на разные уровни экономических исследований (фундаментальный, прикладной, инженерно-прикладной), их взаимосвязь и отметил необходимость более широкого применения методов пространственной эконометрики в исследованиях экономической политики, учитывая большую дифференциацию регионов России по социально-экономическим показателям.
Юлия Андреевна Варламова, кандидат экономических наук, доцент ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет», выступила с докладом «Пространственная неоднородность российских регионов по использованию сквозных технологий», в котором были выявлены пространственные кластеры регионов с высоким уровнем использования технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, технологий больших данных и цифровых платформ, которые выступают территориями концентрации сквозных технологий.
Артур Рубикович Нагапетян, кандидат экономических наук, доцент ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», выступил с докладом «Влияние временной нетрудоспособности на величину реальных доходов населения регионов России», в котором предложил подход к использованию инструментальных переменных, позволяющий повысить точность оценок влияния временной нетрудоспособности населения на доходы в регионах России.
Венера Маратовна Тимирьянова, доктор экономических наук, главный научный сотрудник ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий» выступила с докладом «Проблемы и перспективы исследований систем расселения населения: фокус на полицентричной и моноцентричной структуре», в котором продемонстрировала различное проявление связи отдельных экономических показателей на муниципальном уровне у регионов, имеющих полицентрическую и моноцентрическую структуру расселения.
Анастасия Игоревна Шерубнева, аспирант НИУ ВШЭ, выступила с докладом “Внутригородские различия в готовности платить за экодома: подход GWR (на примере г. Милан, Италия)”. В работе было показано, что покупатели жилья действительно готовы переплачивать от 400 до 1000 евро за квадратный метр в зависимости от энергетического класса здания, при этом готовность платить существенно различается между районами Милана: например, в историческом центре жители готовы платить за более “экологичные” дома больше.
Андрей Александрович Шевелев, научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства в г. Новосибирск, выступил с докладом «Использование региональных ценовых индексов для повышения точности прогнозирования инфляции на примере СФО», в котором показал, что точность прогнозирования инфляции для некоторых будущих периодов увеличивается при включении в модели региональных ценовых индексов.
Полина Сергеевна Поплавко, старший преподаватель ФГАО ВО «Дальневосточный федеральный университет» в г. Владивосток, выступила с докладом «Моделирование вариации готовности платить за снижение риска смерти от загрязнения воздуха в контексте повышения точности подходов к оценке стоимости жизни», в котором представила экономико-математический инструментарий для обоснования необходимости учета убывающей готовности платить респондентов при использовании соответствующей методологии.
Как отметила модератор пленарного заседания Серегина Светлана Федоровна, пленарное заседание конференции оказалось очень содержательным и интересным. Представленные доклады сопровождались многочисленными вопросами и комментариями, позволяя наметить дальнейшие направления исследований. Оживленные дискуссии продолжались и в кулуарах конференции. В целом, коллеги отмечали большую пользу обмена мнениями по проблемам пространственной эконометрики в исследовании региональных проблем, поскольку на конференции собрались представители пока немногочисленной группы исследователей, занимающихся этой проблематикой в нашей стране.
3 июля в рамках конференции состоялась молодежная секция, докладчиками на которой выступили студенты и аспиранты.
Владислав Игоревич Фокин, аспирант ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» в г. Владивосток, выступил с докладом «К вопросу об определении оптимального уровня поддержки микробизнеса в регионах РФ», где продемонстрировал необходимость важность применения квазиэкспериментальных методов прикладной микроэконометрики при оценке влияния доли трудоустроенных в микропредприятиях на уровень заработной платы в регионах РФ ввиду угрозы ее недооценки из-за проблемы эндогенности.
Виктория Исаева (УУНиТ) представила доклад “Геоинформационные методы поиска территорий повышенного риска заболеванием туберкулёза по Республике Башкортостан”. Комплексное использование представленных методов визуализации - кластеризация маркеров, ядерная оценка плотности и гексагональная регулярная сетка - позволяет в краткие сроки прогнозировать очаги заболеваемости не только туберкулёза, но и других заболеваний, передающихся воздушно-капельным путём.
Лиана Булатова (НИУ ВШЭ) выступила с исследованием на тему “Пространственные факторы эффективности digital-маркетинга на региональных рынках (на примере потребительских товаров)”. В своей работе Лиана сконцентрировалась на рынке парфюмерии, предварительно используя метод кейс-стади магазина “Золотое яблоко” для повышения репрезентативности своей работы. Используя методы пространственного анализа, Лиана показала, что наличие магазина в радиусе доступности значимо повышает вероятность покупки, однако большое расстояние до ближайшего магазина не исключает возможность покупки.
Новокреповский Кирилл на конференции выступил с докладом "Применение методов географически взвешенных регрессий на панельных данных для анализа уровня экономической активность российских муниципалитетов". В своей работе Кирилл Андреевич попытался оценить влияние социально-экономических факторов на экономическую активность муниципалитетов России, которая выражается показателем объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (без субъектов малого предпринимательства). Кирилл Андреевич применил в своей работе продвинутый метод пространственной эконометрики - географически взвешенную панельную регрессию, предварительно объяснив важность учета пространственных эффектов. На данных 2594 (1927 после преобразования данных) муниципалитетов верхнего уровня Кирилл, определив на основе тестов модель с фиксированными эффектами наиболее предпочтительной для анализа муниципальных данных, показал, что ключевое влияние на экономическую активность муниципалитетов оказывают трудовые ресурсы: среднее количество работников на 100 жителей, средние заработные платы сотрудников и темп роста численности населения. Однако, Кирилл столкнулся с трудностями в процессе исследования, а именно несбалансированностью данных. В рамках обсуждения работы Кирилл получил содержательные комментарии от В.М. Тимирьяновой и М.В. Франц, позволяющие совершенствовать исследование.
Анастасия Емелева, аспирант и ассистент кафедры Статистики и бизнес-информатики, ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий», выступила с докладом «Кластерный и пространственный анализ социально-экономического развития муниципальных образований Республики Башкортостан», в котором предложила разбиение всех муниципалитетов Башкортостана на 2 основных кластера в зависимости от трех основных экономических показателей. Эксперты порекомендовали Анастасии увеличить количество рассматриваемых показателей и применить альтернативные методы кластеризации.
Евгений Швырков (НИУ ВШЭ) представил доклад на тему "Оценка влияния различных направлений расходов консолидированных бюджетов субъектов РФ на экономический рост регионов РФ". Евгений провел регрессионный анализ взаимосвязи бюджетных расходов по шести направлениям (национальная экономика, ЖКХ, здравоохранение, образование, социальная политика, общегосударственные вопросы) и роста ВРП на панельных данных по 83 субъектам РФ. Результаты исследования позволили выявить оптимальные доли бюджетных расходов в ВРП в зависимости от уровня дотационности региона.
Хчоян Вильсон (НИУ ВШЭ) выступил с докладом «Пространственная дифференциация дорожной инфраструктуры муниципальных образований России». В исследовании были проанализированы различия в состоянии дорожной инфраструктуры на уровне российских муниципалитетов по трём показателям: доле освещённых улиц, доле дорог, соответствующих нормативным требованиям, а также обеспеченности мостами, путепроводами и эстакадами. Автор применил методы пространственного анализа, включая коэффициент Джини, индекс Тейла, глобальный индекс Морана и LISA-кластеры, что позволило выявить устойчивые территориальные зоны лидерства и отставания. Вильсон показал, что по базовым показателям дорожной инфраструктуры межмуниципальное неравенство постепенно снижается, однако пространственная зависимость сохраняется, сильные и слабые территории продолжают формировать устойчивые кластеры.
Иван Голюков, аспирант Дальневосточного федерального университета, выступил в молодежной секции с исследованием на тему «Влияние уровня потребления алкоголя на показатель смертности от внешних причин в регионах РФ». В своей работе Иван рассматривал алкоголь как источник негативных внешних эффектов и экономического ущерба, отдельно подчеркивая проблему эндогенности: смертность может зависеть не только от потребления алкоголя, но и от доходов, возрастной структуры, урбанизации и характеристик соседних регионов. Используя региональные данные Росстата и ЕМИСС, а также модели pooled, fixed effects и пространственную авторегрессию, Иван показал, что рост розничных продаж алкоголя статистически значимо связан с увеличением смертности от внешних причин. Отдельный акцент был сделан на различиях эффекта по полу и на необходимости более детального моделирования, а также на роли госполитики — ограничений доступности алкоголя, акцизов, минимальных цен, контроля рекламы и профилактики — в снижении потребления и связанных с ним демографических потерь.
Дмитрий Субботовский, магистрант Дальневосточного федерального университета, выступил в молодежной секции с исследованием на тему «Сравнение классических эконометрических моделей и методов причинного машинного обучения в оценке показателей экономики здравоохранения». В своей работе Дмитрий сфокусировался на задаче оценки влияния обеспеченности врачами-онкологами на смертность населения от новообразований в регионах РФ. Используя классические эконометрические модели — pooled, fixed effects, SAR и IV, — а также методы причинного машинного обучения DML и GRF, автор сравнил устойчивость и интерпретируемость полученных оценок. Дмитрий показал, что современные ML-подходы позволяют гибче работать с региональными данными и нелинейностями, однако требуют осторожной интерпретации; практическая значимость работы связана с повышением точности оценок для обоснованного распределения ресурсов в системе здравоохранения. Научный руководитель — Артур Нагапетян.
Доклад Михаила Широких (НИУ ВШЭ) «Пространственная дифференциация заработной платы и инвестиционной активности муниципальных образований России» был посвящен пространственному анализу концентрации зарплат и инвестиций на муниципальном уровне. В исследовании были использованы данные по 2569 муниципальным образованиям России. Автор применил показатели межмуниципального неравенства, включая коэффициент Джини и индекс Тейла, а также методы пространственного анализа — глобальный индекс Морана и LISA-кластеры. Результаты показали, что дифференциация заработных плат постепенно сокращается, тогда как концентрация инвестиций, напротив, усиливается. Отдельно было отмечено, что зарплаты обладают выраженной пространственной инерционностью, а инвестиции носят точечный и изменчивый характер. В работе также были выявлены устойчивые точки совместной концентрации высоких зарплат и инвестиций, преимущественно в ресурсных регионах и столичной зоне, а Балаковский район Саратовской области был выделен как единственный устойчивый локальный полюс роста.
Анастасия Шерубнева (аспирант НИУ ВШЭ) представила на молодежной секции доклад “Сравнение моделей GWR и OLS: двухшаговый тест с учетом различия выборок”. Анастасия разработала статистический тест, позволяющий проверить, действительно ли коэффициенты модели не стационарны в пространстве и необходимо ли использовать модель географически взвешенной регрессии с учетом того, что применение модели GWR смещает исходную выборку.
Иван Владимирович Макаров, аспирант ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий» (научный руководитель — В.Б. Прудников), представил доклад «Пространственный анализ эффективности эксплуатации нефтяных скважин на основе оболочечного анализа данных». В работе были рассмотрены возможности применения методов оболочечного анализа данных в сочетании с инструментами пространственной статистики для оценки эффективности эксплуатации нефтяных скважин. Представленный подход вызвал интерес участников секции и стал основой для содержательной научной дискуссии.
По итогам работы молодёжной секции дипломами I, II и III степени были отмечены доклады, представляющие наибольший научный интерес.
- Дипломом I степени был отмечен доклад И.В. Макарова «Пространственный анализ эффективности эксплуатации нефтяных скважин на основе оболочечного анализа данных».
- Диплом II степени получили доклады Е.А. Швыркова «Оценка влияния различных направлений расходов консолидированных бюджетов субъектов РФ на экономический рост регионов РФ» и Л.И. Булатовой «Пространственные факторы эффективности digital-маркетинга на региональных рынках (на примере потребительских товаров)»
- Дипломом III степени отметили доклады В.С. Исаевой «Геоинформационные методы поиска территорий повышенного риска заболеванием туберкулёза по Республике Башкортостан», Д.А. Субботовского «Сравнение классических эконометрических моделей и методов причинного машинного обучения в оценке показателей экономики здравоохранения» и К.А. Новокрепоского «Применение методов географически взвешенных регрессий на панельных данных для анализа уровня экономической активность российских муниципалитетов».
Насыщенная научная программа конференции органично сочеталась с культурными мероприятиями. Помимо профессиональных дискуссий и обмена исследовательским опытом, участники смогли познакомиться с богатым национальным колоритом Республики Башкортостан, её традициями, гостеприимством и национальной кухней.
