Позиция российского постдока в Лаборатории исследований спорта
В Лаборатории исследований спорта открыта вакансия научного сотрудника (постдока), который займется исследованиями по теме "Человек против ИИ в спорте".
Технологии искусственного интеллекта активно проникают в спорт (см., например, Zhou et al., 2025). К ключевым областям, в которых они уже применяются, можно отнести оптимизацию тренировочного процесса для минимизации травматизма, повышение результативности спортсменов за счет выбора удачных стратегий, выявление талантов, анализ соцсетей для маркетинговых целей, и другие сюжеты. Лаборатория исследований спорта также реализует проекты, связанные с ИИ в спорте, в частности, изучается вопрос о предсказательных способностях больших языковых моделей.
Постдоку будет предложено направление работы, связанное с изучением поведения LLM-моделей в условиях стратегического взаимодействия спортсменов и команд. В экономике развивается направление, связанное с репликацией экспериментов, проведенных ранее с людьми, с помощью LLM-моделей. Цель у таких экспериментов - понять, в чем отличия в поведении больших языковых моделей и людей в одинаковых условиях.
Целью настоящего проекта также будет сравнение поведения LLM-моделей и представителей спортивной индустрии в одинаковых ситуациях стратегического взаимодействия на спортивных площадках.
Литература:
Zhou, D., Keogh, J. W., Ma, Y., Tong, R. K., Khan, A. R., & Jennings, N. R. (2025). Artificial intelligence in sport: A narrative review of applications, challenges and future trends. Journal of Sports Sciences (forthcoming).
Подать заявку на позицию можно по ссылке: https://bpm.hse.ru/Runtime/Runtime/Form/PD__f__CandidateRequest/
Что мы ждем от успешных кандидатов на должность российского постдока:
· Российское гражданство или иностранное гражданство при условии получения ученой степени в России;
· Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD);
· Мы ожидаем от кандидата опыт работы с различными большими языковыми моделями, владение математическим аппаратом на уровне стандартных университетских курсов, владение навыками эконометрического анализа и/или методами машинного обучения. Знакомство со спортивной индустрией будет плюсом (особенно если кандидат сам был спортсменом), но это не является блокирующим требованием. В любом случае, огонек в глазах и желание активно работать доминируют все остальное.
