• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар ИРГ ЦеПЭПМИ

13 октября состоялся научный семинар исследовательской рабочей группы «Центр пространственной эконометрики в прикладных макроэкономических исследованиях»

С докладом выступил:
Егор Котов – научный сотрудник Факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ

Тема доклада:
«Современные методы визуализации и основы работы с пространственными данными в R»

Аннотация

Необходимость работы с пространственными данными данными возникает у все более широкого круга специалистов, в том числе у экономистов, занимающихся пространственной эконометрикой. Возможность обрабатывать, визуализировать и анализировать данные, в том числе осуществлять моделирование, в одной экосистеме, это то, что привлекает исследователей к языкам R и Python. Исторически, сообщество языка R более активно разрабатывало инструментарий для работы с пространством (например, еще в 2005 году были доступны функции для создания пространственных сеток, тогда как в Python такие инструменты начали появляться только несколько лет назад). Этот факт удачно совпадает с популярностью R для статистического анализа в академии. При этом, из современных книг по пространственной эконометрике, только новейшие (например, Kopczewska К. Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R. 2020.) опираются на современные библиотеки для работы с пространственными данными. Более ранние монографии по пространственной эконометрике (J.P. Elhorst, G. Arbia и других авторов) содержат примеры с библиотеками, которые по планам разработчиков (R. Bivand, E. Pebesma и др.) устареют в ближайшие пару лет и будут замещены новыми. Таким образом, экономистам и всем другим специалистам стоит начать осваивать эти новые библиотеки и новые подходы к работе с пространственными данными и их визуализации.

В докладе будут кратко описаны ключевые понятия, необходимые для работы с пространственными данными (в частности проекции и системы координат). Будут продемонстрированы и сопоставлены современные библиотеки языка R для визуализации (как финальной для публикаций, так и интерактивной - для исследовательского анализа) и для манипуляции (объединения геометрии с таблицами, перепроецирования) пространственными данными.

Запись выступления и материалы доступна в разделе "Научные семинары" исследовательской рабочей группы.