О школе

Летняя школа «Анализ данных без кода» проводится на Факультете экономических наук впервые. Основной задачей является ознакомление слушателей, не имеющих опыта в программировании, с основами анализа данных.

Планируется пройти основные этапы анализа: загрузка данных, обработка, визуализация, вывод сводных таблиц, статистический анализ, поиск закономерностей в данных, интерпретация результатов. Слушатели получат понимание использования методов классификации, кластеризации и современных методов анализа паттернов.

Разбор практических задач предполагает использование числовых данных, текстов, а также изображений.

Руководитель и лектор школы

Мячин Алексей Леонидович

Программа и расписание занятий

Расписание на Покровке

10.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11,
ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)
11.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11,
ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)
12.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11,
ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)
15.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11,
ауд. R609 (основная), R608 (дополнительная)
16.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11,
ауд. R610 (основная), R611 (дополнительная)

Темы, подключение онлайн и аудитории по дням
  • Среда, 10 июля (18:10-21:00)

    Базовые методы импорта информации из электронных таблиц. Основы структурирования данных. Импорт данных из интернет-источников. Основы практического использования Power Query. 

    Ссылка для подключеения: https://my.mts-link.ru/j/21461968/1170659314/stream-new/1548576026

    10.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11, ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)

  • Четверг, 11 июля (18:10-21:00)

    Объединение, сопоставление и подстановка данных. Фильтрация данных. Группировка данных. Предварительная обработка данных. Слияние таблиц. Нормализация данных. Построение регрессий.

    Ссылка для подключеения: https://my.mts-link.ru/j/21461968/1170659314/stream-new/1548576026

    11.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11, ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)

  • Пятница, 12 июля (18:10-21:00)

    Основы работы с Orange Data Mining. Предварительная обработка данных в Orange Data Mining. Визуализация многомерных данных. 

    Ссылка для подключеения: https://my.mts-link.ru/j/21461968/1170659314/stream-new/1548576026

    12.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11, ауд. R610 (основная), R608 (дополнительная)

  • Понедельник, 15 июля (18:10-21:00)

    Основы работы с методами классификации данных. Классификация числовых данных. Классификация текстовых данных. Классификация изображений.

    Ссылка для подключеения: https://my.mts-link.ru/j/21461968/1170659314/stream-new/1548576026

    15.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11, ауд. R609 (основная), R608 (дополнительная)

  • Вторник, 16 июля (18:10-21:00)

    Основы работы с методами кластеризации данных. Кластеризация числовых данных. Кластеризация текстовых данных. Кластеризация изображений. Основы работы с методами анализа паттернов. Снижение размерности в данных. Практическое использования методов анализа паттернов.

    Ссылка для подключеения: https://my.mts-link.ru/j/21461968/1170659314/stream-new/1548576026

    16.07, 18:10-21:00, Покровский бульвар, 11, ауд. R610 (основная), R611 (дополнительная)

Как принять участие

К участию приглашаются студенты НИУ ВШЭ, сотрудники органов государственного и муниципального управления, сотрудники НКО. Подайте заявку онлайн до 2 июля 

Контакты

По всем вопросам обращайтесь к менеджеру школы - Шикунова Яна Романовна