Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru; shatskaya@hse.ru.
55 бюджетных мест
20 платных мест
110 бюджетных мест
40 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
90 платных мест
5 платных мест для иностранцев
30 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
35 бюджетных мест
15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
40 платных мест
3 платных места для иностранцев
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
40 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
45 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
40 платных мест
2 платных места для иностранцев
65 бюджетных мест
20 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
60 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Аннотация:
В последние годы в теории принятия решений активно развиваются методы, основанные на нечетких мерах (емкостях, неаддитивных вероятностях) и интегралах, в частности, интеграле Шоке. Данные подходы позволяют снять ряд принципиальных ограничений, свойственных традиционным аддитивным моделям, как при решении многокритериальных задач, так и задач выбора в условиях неопределенности. В докладе рассматривается задача поиска оптимального действия, сформулированная как задача максимизации значения интеграла Шоке на выпуклом множестве. Информация о проблеме (предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР)) выражается в качестве линейных ограничений на множестве емкостей. Выделяются два случая - в первом предпочтения ЛПР позволяют уникально определить соответствующую емкость. Во втором доступная информация позволяет лишь описать некоторое выпуклое подмножество, включающее все возможные варианты модели. В докладе формулируются соответствующие задачи выпуклого, невыпуклого, и робастного программирования, и предлагаются методы их решения. Рассматривается применение в задачах распределения ресурсов.
Рабочий язык - русский
Материалы: timonin_hse.pdf
Заседание состоиялось в 16.30 по адресу: 101990, Москва, Покровский бульвар, 11, Высшая Школа Экономики, корпус Д, аудитория Д-316.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Руководители семинара: д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович, д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------