Поздравляем сотрудников департамента Математики с получением надбавок за академические успехи!
- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
119049, Москва, ул. Шаболовка, 26, офис 5414;
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90*26068, 26070;
e-mail: dhm-econ@hse.ru
Алескеров Фуад Тагиевич — руководитель департамента, доктор технических наук, ординарный профессор
Колотвина Оксана Альбертовна — менеджер
Питра Татьяна Георгиевна — cтарший администратор
Книга
Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху: доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г.
Гохберг Л. М., Кузнецова Т. Е., Абдрахманова Г. И. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2018.
Статья
В печати
Shashnov S. A., Kotsemir M. N.
Scientometrics. 2018. P. 1-42.
Глава в книге
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Веселитская Н. Н. и др.
В кн.: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г.. 2018. С. 1-193.
Препринт
arxiv.org. math. Cornell University, 2018
О департаменте
Департамент математики, являясь одним из подразделений факультета экономических наук (до февраля 2015 г. – факультет экономики), объединяет ведущих специалистов следующих профилей: математический и функциональный анализ, алгебра, дифференциальные уравнения, численные методы, дискретная математика, теория вероятностей и математическая статистика, анализ данных, исследование операций и теория игр, теория принятия решений.
Преподаватели департамента ведут занятия и осуществляют научное руководство на образовательных программах факультетов экономических наук, компьютерных наук, бизнеса и менеджмента, гуманитарных наук, мировой экономики и мировой политики, социальных наук, а также в аспирантской школе по компьютерным наукам.
Поздравляем сотрудников департамента Математики, получивших почётное звание лучшего преподавателя, и желаем дальнейших успехов в работе!
На семинаре "Политическая экономика" Анастасия Бурковская (University of Sydney) рассказала о теоретической модели голосования, которая позволяет вывести совместное распределение явки и доли избирателей из ненаблюдаемого совместного распределения расходов на голосование и предпочтений над кандидатами. Была предложена непараметрическая идентификация совместного распределения расходов на голосование и предпочтений относительно кандидатов на основе наблюдаемых данных с выборов / референдумов. Анастасия также рассказала о расширении модели, которая помогает идентифицировать тип избирательного бюллетеня для избирательного мошенничества. Кроме того, модель была проиллюстрирована на данных парламентских выборов 2011 года в России.
На семинаре "Политическая экономика" Константин Сонин (НИУ ВШЭ, The University of Chicago Harris School of Public Policy) рассказал об игровом подходе к анализу ситуации, когда действующий лидер балансирует между возможностью протеста против него и возможностью протестов, направленных на восстановление его власти, если он потеряет власть в результате переворота. Таким образом, свобода СМИ служит мерой предохранения для такого диктатора, и чем выше вероятность переворота, тем больше свободы СМИ будет терпеть диктатор.
На семинаре "Политическая экономика" Этан Буэно де Мескита (University of Chicago) рассказал о теоретической модели кибервойны. В модели предполагается, что каждый из атакующих может атаковать защитника, но защитник наблюдает несовершенный сигнал, по которому он не может точно определить атакующего. Защитник может нанести ответный удар против одного или нескольких злоумышленников и хочет нанести ответный удар только против виновного. Авторы проанализировали возможные стратегии атакующих и защитников и описали их взаимодействие.
На семинаре "Политическая экономика" Крис Берри (University of Chicago) рассказал о методике RIFLE, которая позволяет количественно оценивать лидерские качества. RIFLE позволяет исследователям проверять нулевую гипотезу о отсутствии эффекта лидера, а также оценивать долю изменения в переменной результата, относящейся к лидерам, по сравнению с другими факторами. Чтобы показать возможности RIFLE, авторы продемонстрировали ее применение к мировым лидерам, губернаторам и мэрам США.
На семинаре "Политическая экономика" Крис Миллер (Fletcher School, Tufts University) проанализировал период нестабильности цен и инфляциина основе источников из Государственного архива Российской Федерации, а также личный архив Егора Гайдара. В докладе были описаны взгляды команды Гайдара на инфляцию в 1991 году и их ожидания и предпочтения в 1992 и 1993 годах. Затем автором были реконструированы дебаты по вопросам инфляции и денежно-кредитной политики в решающие годы 1992 и 1993 годов, иллюстрирующие, в какой степени Законодательный орган России, Верховный Совет, потребовал проведения политики, которая сделала невозможной стабилизацию цен. Наконец, были рассмотрены эффекты распространения инфляции.
На семинаре "Политическая экономика" Энди Эггерс (Nuffield College, Oxford University, UK) рассказал о о том, как стратегическое голосование варьируется в зависимости от типа избирателей. Изменяется ли стратегическое поведение в зависимости от возраста, образования, пола, уровня доходов или политической ориентации? Ответы могут быть важны для оценки того, насколько хорошо избирательная система представляет различные предпочтения в обществе. В докладе были введены новые подходы к измерению и сопоставлению стратегического голосования среди избирателей. На результатах недавних британских выборах не было найдено различий в стратегическом голосовании по уровню образования, но однако оказалось, что стратегическое голосование более характерно для избирателей постраше, чем для молодых, для богатых избирателей по сравнению с избирателями небольшого дохода, а также для левых более, чем для правых. В случае возраста и дохода разница в стратегическом голосовании усугубляет известное неравенство в политическом участии.
