Исследование выявило серьезные недостатки стандартных методов оценки эффективности компаний
Международный коллектив исследователей в составе Субала С. Кумбхакара, А. Пересецкого, Ю. Щетинина и А. Зайцева опубликовал статью «Technical efficiency and inefficiency: Reliability of standard SFA models and a misspecification problem». Работа раскрывает фундаментальную проблему моделей стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis, SFA), используемых для оценки эффективности компаний и отраслей.
Новый метод идентификации структурных сдвигов в экономических данных
Коллектив исследователей Центра больших данных в экономике и финансах (Артем Прохоров, Петр Радченко, Александр Семенов, Антон Скроботов) разработал новый метод выявления структурных разрывов в экономических и финансовых временных рядах. В статье “Change-Point Detection in Time Series Using Mixed Integer Programming” представлен подход, основанный на методах смешанно-целочисленной оптимизации (Mixed Integer Optimization, MIO).
Старт семинаров по эконометрике и анализу данных iCEBDA Seminar Series
Центр больших данных в экономике и финансах НИУ ВШЭ запускает регулярную серию iCEBDA Seminar Series. Новая инициатива стала логичным продолжением прошедшей конференции International Conference on Econometrics and Big Data Analysis (iCEBDA-25) и будет посвящена современным методам эконометрики и анализа данных.
iCEBDA-2025 прошла в Стамбуле
С 11 по 14 сентября 2025 года в кампусе santralistanbul Университета Билги состоялась Международная конференция по эконометрике и анализу больших данных (International Conference on Econometrics and Big Data Analysis, iCEBDA-2025). Организатором выступил НИУ ВШЭ (Центр больших данных в экономике и финансах) при поддержке Центрального банка Турции.