Марко Барасси посетил Центр больших данных в экономике и финансах НИУ ВШЭ
Центр больших данных в экономике и финансах НИУ ВШЭ посетил профессор Марко Барасси из Университета Бирмингема. Он выступил с докладом на специальной пленарной сессии 8-й конференции «Прикладная эконометрика», а также прочитал лекцию в рамках международного семинара факультета экономических наук.
Ценообразование на рынках искусства в развивающихся экономиках
Таисия Пименова, Валерия Колычева, Александр Семенов и Дмитрий Григорьев опубликовали статью «Art pricing in the emerging markets: An empirical analysis» в журнале Emerging Markets Review . В работе представлен эмпирический анализ влияния общественного мнения, выраженного в СМИ, на цены на произведения искусства на развивающихся рынках. На основе данных о 3282 работах российских и китайских художников авторы демонстрируют значимое воздействие позитивных и негативных оценок на стоимость живописи, а также выявляют модерирующую роль инвестиционных мотивов покупателей и геополитического риска.
Байесовская адаптивная разреженная копула: решение проблемы размерности в многомерных данных
Мартин Бурда и Артем Прохоров опубликовали статью «Bayesian Adaptive Sparse Copula» в журнале Journal of Computational and Graphical Statistics . В работе представлен новый подход к байесовскому непараметрическому оцениванию многомерных плотностей распределения. Авторы предлагают априорное распределение на основе случайных полиномов Бернштейна, что позволяет сохранить преимущества многоуровневых методов на базе деревьев решений, одновременно смягчая эффект проклятия размерности.
Эффекты воздействия в условиях эндогенности и неслучайного отбора: оценивание влияния стресса на потребление аддиктивных веществ
Анастасия Гергенретер опубликовала статью «Оценивание эффектов воздействия на порядковые показатели в многомерных моделях упорядоченного выбора» в журнале «Прикладная эконометрика». В работе представлен новый взгляд на задачу оценивания эффектов воздействия на порядковые показатели в условиях неслучайного отбора и нарушения предположения об условной независимости переменных.
Семейный фактор: как наличие детей трансформирует предложение труда замужних женщин
Б. Потанин и С. Долгих опубликовали статью «Fertility and labor supply in Mexico» в журнале Journal of Economic Studies. В работе представлен новый взгляд на сложную взаимосвязь между решением о рождении детей и поведением на рынке труда в Мексике. Авторы исследуют, как количество детей влияет на эластичность предложения труда замужних женщин.
Гибрид нейросетей и экономической теории: новая модель оценки эффективности объединила глубокое обучение и теорию производства, превзойдя стандартные методы
Команда исследователей в составе Zheng Wei, Huiyan Sang, Artem Prokhorov, and Yu Ma опубликовала статью «Shape-Aware Deep Learning for Models of Production» в журнале Journal of Productivity Analysis. Исследование предлагает прорывной метод, который сочетает в себе возможности нейронных сетей (Deep Neural Networks, DNN) с фундаментальными экономическими принципами.
Исследование выявило серьезные недостатки стандартных методов оценки эффективности компаний
Международный коллектив исследователей в составе Субала С. Кумбхакара, А. Пересецкого, Ю. Щетинина и А. Зайцева опубликовал статью «Technical efficiency and inefficiency: Reliability of standard SFA models and a misspecification problem». Работа раскрывает фундаментальную проблему моделей стохастической границы (Stochastic Frontier Analysis, SFA), используемых для оценки эффективности компаний и отраслей.
Новый метод идентификации структурных сдвигов в экономических данных
Коллектив исследователей Центра больших данных в экономике и финансах (Артем Прохоров, Петр Радченко, Александр Семенов, Антон Скроботов) разработал новый метод выявления структурных разрывов в экономических и финансовых временных рядах. В статье “Change-Point Detection in Time Series Using Mixed Integer Programming” представлен подход, основанный на методах смешанно-целочисленной оптимизации (Mixed Integer Optimization, MIO).
Старт семинаров по эконометрике и анализу данных iCEBDA Seminar Series
Центр больших данных в экономике и финансах НИУ ВШЭ запускает регулярную серию iCEBDA Seminar Series. Новая инициатива стала логичным продолжением прошедшей конференции International Conference on Econometrics and Big Data Analysis (iCEBDA-25) и будет посвящена современным методам эконометрики и анализа данных.