109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru
60 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
100 бюджетных мест
9 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
60 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
35 бюджетных мест
6 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
20 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
20 бюджетных мест
5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
40 бюджетных мест
8 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
45 бюджетных мест
15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
65 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Гиляровская А. В., Рудько Ю. С., Салимова А. Ф. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Social Indicators Research. 2026. Vol. 181. No. 71. P. 1-30.
In bk.: Proceedings on Research of Digital Transformation and Innovative Practices in an Aging Society. Shenzhen MSU-BIT University, 2026. P. 73-94.
Social Science Research Network. Social Science Research Network. SSRN, 2026
Abstract:
In this paper we describe static and dynamic pattern analysis and apply them to the analysis of innovative development of the Russian regions in the long run. We investigate the dependence between the level of socio-economic conditions and the potential and efficiency of science and education in region and its innovative activity.
Pattern analysis allowed us to find tendencies and regularities that have not been identified by classical methods of data mining and cluster analysis. The Russian regions characteristics has been examined in dynamics from 2007 to 2010 and we have obtained a classification of regions with respect to the similarity of the internal structure of science, education and innovation activity, also we have found groups of regions with high degree of development of these indicators and dynamic classification of regions keeping the chosen strategy of development.
Докладчик: Boris Tsvelikhovsky (NRU HSE)
Тема: "The Share of Manipulable Outcomes in Social Choice Problem"
Abstract:
We introduce and study two specific types of manipulation in social choice problem. These are the standard manipulation with the restriction that the coalitions can be formed only by the candidates with the same first alternative in their preferences. The second type also demands that after the manipulation the top alternative in the preferences of the coalitions’ participants must win the election. The probabilities that such manipulation will occur in a 3-candidate election of Borda type are computed. An algorithm for producing necessary and sufficient conditions for a profile to be manipulable under weighted scoring voting rules is presented.
Заседание состоялось 24.12.2013 в 18.15 по адресу: г. Москва, улица Шаболовка, дом 26, корпус 4, аудитория 4322.