Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ

4 года
Очная форма обучения
60/60

60 бюджетных мест

60 платных мест

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и статистика

4 года
Очная форма обучения
35/135/3

35 бюджетных мест

135 платных мест

3 платных места для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Финансовый инжиниринг

2 года
Очная форма обучения
55/1

55 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru

Руководство
Руководитель Алескеров Фуад Тагиевич

доктор технических наук, ординарный профессор

Cтарший администратор Шацкая Светлана Ивановна

Cостоялость очередное заседание Общемосковского семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"

Доклад Б.Г. Миркина (ГУ-ВШЭ) на тему: "Отображение деятельности на онтологию предметной области методом «кластер-лифт»"

Краткая аннотация доклада:

      Одним из популярных средств представления предметной области является ее многоуровневая таксономия - совокупность иерархически включенных категорий, между которыми возможны также относительно редкие горизонтальные связи. В последнее время становится популярным отображение деятельности организаций на таких древовидных таксономиях с помощью раскраски вершин, обычно висячих, соответствующих списку категорий, описывающих данную организацию. В докладе сделана попытка упорядочить эти построения с помощью использования метода, включающего двойное обобщение. В частности, мы рассматриваем область информатики, представленную таксономией, разработанной международной Ассоциацией Компьютерной Машинерии, так называемой ACM Computing Classification System (ACM-CCS).
       Предлагаемый «кластер-лифт» метод включает обобщение данных в двух
аспектах: (1) кластер-анализ индивидуальной активности и (2) подъем кластеров в концептуальной таксономической структуре.     Кластеры выявляются с помощью специальной модели по данным о сходстве между категориями из ACM-CCS, полученным на основе анализа индивидуальных усилий членов организации. Подъем осуществляется за счет формирования титульных тем и ассоциированных с ними «пробелов» и «побегов» в терминах ACM-CCS по критерию максимальной экономии. Приводятся примеры анализа реальных данных. Обсуждаются направления использования.
      Представленная работа была выполнена совместно с С.Насименто и Л.М.Перейра (Новый университет Лиссабона, Португалия).
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Руководители семинара: д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович. 
Соруководитель семинара - д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------