Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru; shatskaya@hse.ru.
55 бюджетных мест
20 платных мест
110 бюджетных мест
40 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
90 платных мест
5 платных мест для иностранцев
30 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
35 бюджетных мест
15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
40 платных мест
3 платных места для иностранцев
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
40 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
45 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
40 платных мест
2 платных места для иностранцев
65 бюджетных мест
20 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
60 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Краткая аннотация доклада:
Одним из популярных средств представления предметной области является ее многоуровневая таксономия - совокупность иерархически включенных категорий, между которыми возможны также относительно редкие горизонтальные связи. В последнее время становится популярным отображение деятельности организаций на таких древовидных таксономиях с помощью раскраски вершин, обычно висячих, соответствующих списку категорий, описывающих данную организацию. В докладе сделана попытка упорядочить эти построения с помощью использования метода, включающего двойное обобщение. В частности, мы рассматриваем область информатики, представленную таксономией, разработанной международной Ассоциацией Компьютерной Машинерии, так называемой ACM Computing Classification System (ACM-CCS).
Предлагаемый «кластер-лифт» метод включает обобщение данных в двух
аспектах: (1) кластер-анализ индивидуальной активности и (2) подъем кластеров в концептуальной таксономической структуре. Кластеры выявляются с помощью специальной модели по данным о сходстве между категориями из ACM-CCS, полученным на основе анализа индивидуальных усилий членов организации. Подъем осуществляется за счет формирования титульных тем и ассоциированных с ними «пробелов» и «побегов» в терминах ACM-CCS по критерию максимальной экономии. Приводятся примеры анализа реальных данных. Обсуждаются направления использования.
Представленная работа была выполнена совместно с С.Насименто и Л.М.Перейра (Новый университет Лиссабона, Португалия).
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Руководители семинара: д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович.
Соруководитель семинара - д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------