Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФКН
Образовательные программы
Магистерская программа

Корпоративные финансы

2 года
Очная форма обучения
120/1

120 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Стохастическое моделирование в экономике и финансах

2 года
Очная форма обучения
20/5/1

20 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Экономика и экономическая политика

2 года
Очная форма обучения
65/10/1

65 бюджетных мест

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

Иностранным абитуриентам на программе доступны как бюджетные (стипендии Правительства РФ для иностранных граждан), так и платные места

RUS/ENG
Обучение ведется на русском или английском языках
Контакты

109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.rushatskaya@hse.ru.

Руководство
Руководитель Алескеров Фуад Тагиевич

доктор технических наук, ординарный профессор

Cтарший администратор Шацкая Светлана Ивановна

Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"

Докладчик: М.Г. Крейнес (ООО «Базисные технологии»)
Тема: Оценка качества научных публикаций и вычислительные модели анализа текстов
Авторы работы: М.Г. Крейнес, Е.М. Крейнес, А.А. Афонин (ООО «БАЗИСНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»)

Краткое описание доклада
Рассмотрено использование вычислительных методов поиска и анализа неструктурированных текстов на естественных языках для решения задач оценки качества научных публикаций и коллекций научных публикаций. Предложены решения для двух типов задач:
- задач формирования коллекций научных публикаций, адекватных для определения референтных (сопоставимых) значений библиометрических и наукометрических показателей для конкретной публикации или конкретной коллекции публикаций,
- задач количественного определения информативности и содержательной независимости конкретной публикации.

Решение этих задач основано на
- вычислительном построении моделей научных текстов на естественных языках,
- вычислительном построении моделей коллекций научных текстов на естественных языках,
- поиске с использованием моделей содержательно и тематически близких статей (на поиске содержательного контекста анализируемой статьи),
- выделении среди тематически и содержательно близких текстов множества статей, адекватных для формирования референтных значений,
- поиске с использованием моделей коллекций текстов научных изданий, научных коллективов и организаций, порождающих тематически близкие коллекции текстов.

Рассматриваемые в докладе модели и методы, развитые и используемые в информационной технологии поиска и анализа текстовой информации    КЛЮЧИ К ТЕКСТАМ®   , позволяют решать для масштабных коллекций неструктурированной текстовой информации следующие задачи:
- вычислительное выделение в коллекции тематических групп,
- отнесение текстов к выделенным тематическим группам,
- определение тематического сходства текстовых коллекций.