• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ

4 года
Очная форма обучения
60/45

60 бюджетных мест

45 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика

4 года
Очная форма обучения
100/165/5

100 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

165 платных мест

5 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и анализ данных

4 года
Очная форма обучения
60/110/4

60 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

110 платных мест

4 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономика и статистика

4 года
Очная форма обучения
35/120/3

35 бюджетных мест

6 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

120 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Экономический анализ

4 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
10/76/4

10 бюджетных мест

76 платных мест

4 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Инвестиции на финансовых рынках

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
150/1

150 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Корпоративные финансы

2 года
Очная форма обучения
140/1

140 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр аналитики бизнеса

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
145/3

145 платных мест

3 платных места для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Статистический анализ в экономике

2 года
Очная форма обучения
20/2/2

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

2 платных места

2 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Стохастическое моделирование в экономике и финансах

2 года
Очная форма обучения
20/2/1

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

2 платных места

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Стратегическое управление финансами фирмы

2 года
Очная форма обучения
40/10/2

40 бюджетных мест

8 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

2 платных места для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Финансовые рынки и финансовые институты

2 года
Очная форма обучения
45/5/1

45 бюджетных мест

15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Финансовый инжиниринг

2 года
Очная форма обучения
65/1

65 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Экономика и экономическая политика

2 года
Очная форма обучения
65/10/1

65 бюджетных мест

10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках
Магистерская программа

Экономический анализ

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
165/10

165 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Книга
Bibliometric Analysis by Network Models

Aleskerov F. T., Yakuba V. I., Khutorskaya O. et al.

Springer, 2026.

Статья
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area

Semerikova E. V., Салов А. И.

The Journal of the New Economic Association. 2026. Vol. 1. No. 70. P. 221-237.

Глава в книге
Innovations in uncertainty and aging: factors and new drivers of innovation in russian manufacturing 2019-2022

Simachev Y. V., Fedyunina A.

In bk.: Proceedings on Research of Digital Transformation and Innovative Practices in an Aging Society. Southwestern University of Finance and Economics Press China, 2026. P. 73-94.

Препринт
Домашние питомцы и здоровье пожилых. Количественный анализ

Карцева М. А., Пересецкий А. А.

Количественный анализ в экономике. WP2. Высшая школа экономики, 2026. № WP2/2026/01.

11 ноября 2024 года состоялся семинар «Современные методы анализа данных и принятия решений».

В рамках доклада Фуада Алескерова, директора Международного центра анализа и выбора решений, представлен обзор современных методов анализа данных, сетевого анализа, библиометрического анализа, анализа деятельности фирм и иных организаций, разработанных и активно применяемых командой Центра в последние годы.

11 ноября 2024 года состоялся семинар «Современные методы анализа данных и принятия решений».

11 ноября 2024 года состоялся семинар «Современные методы анализа данных и принятия решений». 

Современный мир характеризуется высокой степенью неопределенности и ростом числа слабопредсказуемых событий (джокеров), связанных с быстрым усложнением технологий, используемых во всех сферах деятельности человека, изменением климата и окружающей среды под влиянием антропогенных факторов и, как результат, возникновением новых экономических, социальных и политических трендов. В этих условиях значительно возрастает важность разработки новых методов и моделей для прогнозирования возникновения новых вызовов и принятия решений, которые позволят эффективно отвечать на них, с использованием комплексного анализа больших массивов данных различных типов.

В рамках доклада Фуада Алескерова, директора Международного центра анализа и выбора решений, представлен обзор современных методов анализа данных, сетевого анализа, библиометрического анализа, анализа деятельности фирм и иных организаций, разработанных и активно применяемых командой Центра в последние годы. В рамках доклада также будут представлены новые методы и модели принятия решений в условиях глубокой неопределенности, в том числе разработанные командой Центра в рамках стратегического проекта «Национальный центр научно-технологического и социально-экономического прогнозирования». Важным элементом доклада стала презентация конкретных примеров применения разработанных методов и моделей в практике принятия решений.

Семинар ВШЭ 24-11.11 (PDF, 1.22 Мб) 


Ссылка на видеозапись семинара: https://disk.yandex.ru/i/55UrovEH24GQ-A