Публикации

Russian authorities have been increasingly willing to facilitate apolitical self-organization to deal with day-to-day problems in people’s life. This enables the regime to channel the energy of the Russian civil society away from collective voice into the politically harmless collective exit. A case in point is community self-organization known as “territorial self-management” (TSM), which is supported by local administrations through cost-sharing and other means. We use a unique dataset on TSM in the city of Kirov to demonstrate that such initiatives accommodate a surrogate form of civic culture, where the sense of civic duties co-exists with skepticism about political voice and with the preference for government patronage.  TSM build loyalty to the government in the society, but could also spark broader collective action restoring the agency relation between society and government.

Статья посвящена моделированию ожидаемого работниками в долгосрочном периоде уровня заработных плат в зависимости от событий в их жизни или в обществе (каналов мобильности по заработной плате), с ориентацией на которые формируются соответствующие ожидания. Для разных типов каналов мобильности рассчитывается теневая цена — как стоимостное выражение сложившихся среди работников представлений об их ожидаемой выгодности или издержек, возникающих у работодателей, государства или общества в связи с необходимостью сохранения легитимности соответствующих каналов в глазах работников. Предлагаются два подхода к измерению теневой цены: (а) как социетальной характеристики, отражающей отличие ожиданий, связанных с использованием каналов мобильности, от нижней границы общественных ожиданий; (б) как характеристики, учитывающей различие индивидуальных ожиданий и прогноза заработной платы, построенного исходя из минимальных жизненных шансов индивида на рынке труда. Наряду с классическими каналами мобильности по заработной плате, рассматриваются каналы, связанные с расчетом на «охранительную» политику государства по отношению к материальному благополучию работников. Анализ базируется на данных массового опроса населения на основе общероссийской репрезентативной квотной выборки.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №16-18-10270).

Мировая экономика переживает спад из-за пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. По доступным оценкам, ВВП России в 2020 г. упадёт на 2–8%, так что по своим последствиям текущий кризис может быть жёстче, чем кризисы 1998 и 2008 гг. В ближайшие годы российской экономике предстоит восстановление и выход на новую долгосрочную траекторию роста. За счёт каких источников и в каких отраслях это может происходить?

В данной работе на основе опыта предшествующих кризисов с использованием отраслевых счетов экономического роста и данных Russia KLEMS рассмотрены возможные источники восстановления российской экономики после кризиса 2020 г. По аналогии с восстановлением после 2008 г. оно, вероятно, будет связано с повышением спроса на сырьё на мировых рынках и реакцией расширенного добывающего комплекса (РДК). Стагнация после 2008 г. была обусловлена снижением эффективности производства, особенно в РДК, а также прекращением технологического навёрстывания. Меры по стимулированию роста должны включать поиск путей повышения эффективности РДК, стимулирование адаптации передовых технологий, а также сохранение в условиях кризиса существующих каналов адаптации — например, успешных экспортно ориентированных производств, интегрированных в глобальные цепочки создания добавленной стоимости. Обеспечение устойчивости роста в долгосрочном периоде требует также диверсификации экономики.

В статье представленанализ “глубинных” факторов производительности труда в компаниях базовых несырьевых отраслей российской экономики. На уровне компаний рассматривается роль инновационной и инвестиционный активности, развития человеческого капитала, конкурентной среды и поддержки государства в поведении компании на рынках и повышении уровня производительности. В качестве данных использованы результаты анкетирования руководителей 713 компаний базовых несырьевых отраслей экономики (обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство, транспорт, строительство).

Отмечается высокий уровень дивергенции компаний по производительности, в том числе в рамках отраслей, при этом есть признаки усиления такой дифференциации.Показано, что более высокий уровень производительности сочетается синвестициями в человеческий капитал, в основные фонды, а также с использованием цифровых технологий, однако не обнаружилось четкой связи с инновациями и расходами на исследования и разработки. Последнее можно связать с наличием в российской экономике альтернативных инновациям путей обеспечения роста производительности –например, в монополизированных секторах.

В то же время ростпроизводительности сочетается не только с инвестиционной, но и с инновационной активностью (процессными инновациями), с расходами на НИОКР. Отметим, что наблюдается нелинейный характер влияния расходов на исследования и разработки –позитивный эффект заметен при существенной интенсивности таких расходов.Драйвером роста производительности выступает частный сектор: повышение производительности характернодля компаний, ориентированных спрос частных средних и крупных компаний. Важным фактором является состояние конкурентной среды: позитивным условием для роста производительностиоказывается умеренная конкуренция с импортом(который выступает примером для инновацийроссийских компаний).

В последние 5 лет можно отметить процесс постепенного вытеснения с российских рынков низкопроизводительных фирм высокопроизводительными –наиболее заметно сокращение доли «старых» компаний, созданных еще в советскую эпоху. Однако при этом продолжает сохраняться значительное число компаний, не мотивированных к росту производительности и чья конкурентоспособность зависит от других факторов, что свидетельствует о существенных искажениях в конкурентной среде, во взаимодействии бизнеса и государства, в системе корпоративного управления.

В настоящей работе на данных Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата за 2000, 2005, 2010 и 2015 гг.  впервые подробно рассмотрен масштаб, динамика и структура занятости в неформальном секторе работников предпенсионного и пенсионного возраста, а также долгосрочные тенденции в ее социально-демографических и профессионально-отраслевых характеристиках, которые ранее не становились предметом целенаправленного изучения.

Преподавание эконометрики в части практических занятий должно базироваться на трёх китах:

решение задач «вручную», программирование эконометрических процедур, работа с данными на компьютере. Эта книга посвящена третьему «киту».

Пособие подготовлено на основе практических занятий по эконометрике, которые авторы проводили более десяти лет на различных факультетах НИУ ВШЭ. Оно предназначено, в основном, для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим специальностям, а также преподавателей эконометрики. Также данный практикум может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса.

Тематический состав большей части практикума вполне традиционен для бакалаврского курса:

• метод наименьших квадратов и линейная регрессия,

• доверительные интервалы,

• проверка статистических гипотез,

• фиктивные переменные и тест Чоу,

• тесты на правильность функциональной формы: тест Рамсея и тест Бокс—Кокса,

• мультиколлинеарность,

• гетероскедастичность,

• автокорреляция,

• модели бинарного выбора: logit- и probit-модели,

• системы одновременных уравнений,

• эндогенность,

• элементы анализа панельных данных.

Основной особенностью данного пособия является использование не только реальных, но и симулированных данных. Это сделано с тем замыслом, что при анализе реальных данных учащиеся сталкиваются сразу с целым комплексом отклонений от теоретических предпосылок, в то время как на симулированных данных в условиях контролируемого эксперимента можно задавать такие отклонения по отдельности. В результате можно почувствовать чистый эффект от каждого из отклонений от теоретических предпосылок. При этом задача обнаружения того или иного отклонения и его устранения становится более простой и обозримой. Помимо задач с симулированными данными в пособие включены задачи с реальными данными, для того чтобы выработать у студентов навыки работы не только в «рафинированных», но и «боевых» условиях.

Статьяпосвящена индивидуальной доходной мобильности россиян в ее объективном и субъективном измерениях в период 2009-2017 гг. Как и в предыдущие периоды постсоветского развития, мобильность по доходам в России остается высокой. По сравнению со странами ОЭСР доходная мобильность в стране выше, а зона устойчивого благополучия - ниже. Субъективная оценка положения по шкале доходов еще более изменчива, чем объективная, причем зона устойчивого субъективного благополучия практически отсутствует. Субъективная мобильность при этом слабо связана с объективной. Устойчивое благополучие как в объективных, так и в субъективных доходных координатах определяется сочетанием как классовых, так и неклассовых факторов, среди ключевых из которых – положение на рынке труда, иждивенческая нагрузка и состояние здоровья.