Публикации

The present article follows two objectives. First, to apply a recently developed spatial interaction model and discuss its power in explaining social developments. Second, to obtain information on internal migration'sdeterminants in Russia by taking into account that its eastern and western regions differ in many respects. Two alternative panel specifications are considered, labelled “spatial interaction specification with exogenous spatial lags” and “gravity-type specification with network effects”. While both specifications are designed to capture the impacts of neighbouring regions in migration dynamics, they differ with respect to the implementation of fixed effects. It is argued that neighbourhood impacts manifest themselves either as spillover effects, which amplify a variable's impact, or competition effects, which attenuate them. The results show that variables indeed differ from each other in these respects, demonstrating how migration patterns are subject to events beyond the directly involved regions, and that these are furthermore influenced by the distances between regions. In addition, the results provide further evidence that migration determinants differ for Eastern and Western Russia.

How do elections and post-election protest shape political trust in a competitive autocracy? Taking advantage of largely exogenous variation in the timing of a survey conducted in Moscow in 2011, we find that an election had little systematic effect on political trust, perhaps because vote improprieties were not new information. In contrast, the unexpected protest that followed increased trust in government. We argue that when autocrats permit protest unexpectedly, citizens may update their beliefs about the trustworthiness of the government. In this case, heightened trust arises largely from opposition voters - those most likely to be surprised by permission to hold the protest - who update their beliefs. Our results suggest that citizens may cue not off the content of a protest, but off the government's decision to permit it. In addition, autocrats can increase trust in government by allowing protest when it is unexpected.

The model of the real sector of the Russian economy is presented. It allows for the separate description of GDP and its components by expenditure both in constant and in current prices. Unlike standard macroeconomic models, the model proposed considers a set of Trader agents in addition to Producer agent. Traders are based on a set of CES-functions and allow to decompose the statistics available into a set of unobserved components. The Producer is based on a specific production function that performs well for Russian data and works with financial variables, such as credits and bank accounts. In contrary to the standard approach, the model is not linearized to get estimates of model parameters but is estimated directly using a set of nonlinear equations. The optimization is performed numerically and allows to get both series of unobserved model products and their prices and model parameters. The stability of the solution found is checked on simulated data.

В данной статье исследуются межрегиональные миграционные потоки в России с учетом их возрастных особенностей. Используя дезагрегированные по возрасту данные Всероссийской переписи населения 2010 года, произведена кластеризация межрегиональных потоков по преобладающим в их составе возрастным группам, проанализированы их направленность и согласованность, описаны общие социально-экономические характеристики потоков миграции, включенных в кластеры. В данной работе впервые на российских данных проводится анализ направлений миграции в зависимости от возраста и соответствующих ему событий жизненного цикла. Как и в других странах, мигранты в России выбирают разные места проживания в зависимости от возраста. Потоки, в которых преобладают лица разных возрастов, зачастую противоположно направленные, т.е. их миграцией управляют разные факторы.  Миграция подобна круговороту, связанным с жизненным циклом: в одних регионах люди рождаются, в другие переезжают учиться, в третьи - работать, а в четвертые - отдыхать, выйдя на пенсию. Моделирование миграции без учета этого неизбежно сталкивается с трудностями. Таким образом, при анализе, моделировании и интерпретации межрегиональной миграции в России необходимо учитывать возраст мигрантов.

В работе предложен новый метод обнаружения единичного структурного сдвига в GARCH(1,1)-модели, основанный на статистике Колмогорова–Смирнова. Данный метод будем обозначать KS. Хорошие свойства предлагаемого метода подкрепляются численными экспериментами по методу Монте-Карло. Метод сопоставляется с тремя хорошо известными CUSUM-методами обнаружения структурных сдвигов в GARCH-моделях: (Kokoszka, Leipus, 1999), (Inclán, Tiao, 1994) и  (Lee et al., 2004), которые далее будут обозначаться KL, IT и LTM соответственно. Мы стремились к тому, чтобы условия данных экспериментов были в достаточной степени приближены к реальным условиям. Для этого при генерации GARCH-процессов мы использовали параметры GARCH-моделей, которые были оценены по временным рядам цен 26 российских ценных бумаг. В рамках данных экспериментов KL-метод в среднем продемонстрировал самую высокую мощность обнаружения структурных сдвигов. На втором месте с небольшим отрывом оказался предлагаемый нами KS-метод, а на третьем и четвертом местах — IT- и LTM-методы соответственно. Причем IT- и LTM-методы показали чрезвычайно низкую мощность. Вместе с тем, для KL-метода был обнаружен существенный недостаток, состоящий в том, что в некоторых расчетах он имеет неприемлемо высокие вероятности ошибок первого рода (вплоть до 42%). При этом предлагаемый нами метод имеет более приемлемые вероятности ошибок первого рода. Таким образом, основываясь на проведенных экспериментах, можно заключить, что предлагаемый нами метод имеет высокую конкурентоспособность и занимает в некотором смысле компромиссное положение между KL-методом, имеющим высокие мощность и вероятность ошибки первого рода, и IT- и LTM-методами, которые имеют низкие мощность и вероятности ошибок первого рода.

We contribute to the debate on the optimal structure of Competition Authorities (CAs), a debate of particular relevance in younger developing country jurisdictions. We propose a model of a reputation-maximizing CA in which reputation is increasing with enforcement success. This predicts that generalist CAs will focus on decisions in activities with low probability of annulment and low investigation and litigation costs and that this could be detrimental to welfare (relative to the more balanced activity portfolio of specialist CAs). We use a data set of appealed decisions of the Russian CA to provide an empirical support for the model’s assumptions and predictions.