• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Факультет экономических наук НИУ ВШЭ представляет серию вебинаров по экономике и данным здравоохранения. Приглашаем к участию врачей, работников здравоохранения и системы организации здравоохранения, студентов, аспирантов и стажеров медицинских, экономических и статистических специальностей,  организации и управления здравоохранением, и других заинтересованных лиц.
 

Лекторы и темы докладов

25 октября в 10:00 мск
Мария Попцова, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Доклад «Машинное обучение в биоинформатике»

Дата и время уточняются.
1 ноября в 16:00 мск

Марина Григорьевна Колосницына, Высшая школа экономики

Закончила экономический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова, там же защитила диссертацию кандидата экономических наук. С 1994 года работает в Высшей школе экономики, профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук. Область научных интересов Марины Колосницыной – экономика общественного сектора, оценка эффективности мер государственной социальной политики. Неоднократно выступала экспертом в рамках проектов Всемирного банка, Программы развития ООН, Программы ТАСИС Евросоюза, российских министерств и ведомств, общественных организаций. Автор и редактор 7 учебников, среди которых «Экономика здравоохранения» (М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018). Преподает на магистерских программах «Прикладная экономика» и «Население и развитие».

Доклад «Вклад отдельных факторов в формирование здоровья населения»

В экономической науке здоровье рассматривают как важный элемент человеческого капитала, который формируется, как любой капитал, посредством инвестиций – как позитивных (например, занятия спортом и правильное питание), так и негативных (например, курение и злоупотребление алкоголем). Если считать, что генетическая наследственность не поддается регулированию, то все остальные факторы находятся во власти людей. И это не только (и не столько) развитие медицины, несмотря на ее безусловные успехи, но в первую очередь социально-экономические условия жизни и поведение самих людей. В этой лекции будет показано, как оценивается вклад отдельных факторов с помощью так называемой «функции здоровья», и будут приведены примеры эмпирических оценок, полученных на международных данных и на данных регионов России.

«Прикладная экономика» – магистерская программа, основной целью которой является подготовка специалистов для аналитической работы в органах государственной власти, в частных компаниях, в центрах прикладного экономического анализа. Выпускник программы будет обладать знаниями экономической теории на достаточном уровне, чтобы уметь прогнозировать и анализировать последствия решений в области государственной политики или политики компании. Концепция программы опирается на международный опыт построения программ по экономической или государственной политике и предполагает гибкий подход к обучению студентов.

Веретенникова Мария Александровна

получила степень PhD в Университете Уорика, Великобритания, последние 4 года работала в НИУ ВШЭ доцентом департамента статистики и анализа данных, с сентября 2020 – постдок в Университете Уорика. Сферы научных интересов лежат в прикладной математике, статистике и в теории оптимального управления, в частности, случайные процессы и анализ данных мозга, а также прогнозирование рака.

Моделирование временных рядов ЭЭГ во время комы при церебральной малярии

Лекция посвящена анализу данных группы детей, находящихся в коме из-за церебральной малярии. Рассматривается польза от моделирования временных рядов ЭЭГ с помощью стохастических процессов для прогноза показателя нейрофизиологического состояния пациента через 6 месяцев после выхода из комы.

Фуад Тагиевич Алескеров, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Выпускник механико-математического факультета МГУ. Защитил докторскую диссертацию в 1993 г. Член Европейской Академии, заслуженный профессор НИУ ВШЭ. Опубликовал 10 книг, более 200 статей в разных областях науки. Совместно с Нобелевским лауреатом Эриком Маскиным с 2009 года возглавляет Международный центр анализа и выбора решений.

COVID-19: Оценка числа инфицированных по странам в зависимости от защитных мер и других факторов

Используя новые методы анализа временных рядов, паттерн-анализа и модель порогового агрегирования, мы проанализировали данные Оксфордского университета (Великобритания) по распространению вируса в зависимости от защитных мер.

 

Международный центр анализа и выбора решений создан на базе Департамента математики ФЭН и представляет возможность ученым, аспирантам и студентам НИУ ВШЭ проведения исследований в области индивидуального, коллективного и многокритериального выбора, математического моделирования и принятия решений в социально-экономической, политической и финансовой сферах, а также применение теоретико-игровых моделей и методов в экономической теории и анализе данных.

Андрей Бремзен, Российская экономическая школа

Андрей Бремзен получил степень PhD в Массачусетском технологическом институте, в настоящее время - профессор департамента финансов и математических методов в экономике Российской экономической школы. Сфера научных интересов Андрея Бремзена лежит в поведенческой экономике, теории аукционов и дизайна механизмов. Автор популярных лекций: Как вести здоровый образ жизни и не сломаться, Рынок себя изжил, Как торговать человеческими почками, и многих других. Преподает на Совместной программе НИУ ВШЭ и РЭШ.

Доклад «Рынок выпускников медицинских школ в США»

Лекция посвящена теории и основным концепциям, лежащим в основе работающего в настоящее время механизма распределения выпускников медицинских школ в США. За изобретение этого механизма и описание теории, авторы, профессор Гарварда Элвин Э. Рот и профессор Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе Ллойд С. Шепли в 2012 году получили премию Шведского банка в области экономических наук, более известную как Нобелевская премия по экономике.

Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и Российской экономической школы – бакалавриат нового типа, соответствующий современным мировым стандартам экономического образования. Студенты не только получают глубокие знания в области экономики, современных методов экономического анализа, овладевают математическим инструментарием, в том числе методами математического анализа и линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, но и расширяют свой кругозор за счет курсов по выбору. Это позволяет формировать индивидуальную программу обучения, ориентированную на интересы студента.

Елена Набиева (Центр наук о жизни, SkolTech)

Елена Набиева получила степень Ph.D. в области компьютерных наук в Принстонском университете, где она изучала функции и организацию сетей белковых взаимодействия. В качестве постдока она изучала дрожжевые модели нейродегенеративных заболеваний. В настоящее время - научный сотрудник лаборатории Георгия Базыкина, работает с данными секвенирования следующего поколения в биомедицинских исследованиях. Ее последние проекты включают в себя написание нового эволюционного симулятора, изучение генетических причин невынашивания беременности и анализ генетики COVID-19.

Доклад «Полногеномные исследования в генетике»

Ирина Кирышева, Назарбаев Университет

Ирина Кирышева получила степень PhD в Европейском Университете во Фроренции, в настоящее время – профессор экономического факультета Школы Естественных, Социальных и Гуманитарных Наук Назарбаев Университета. Сфера научных интересов Ирины Кирышевой лежит в поведенческой и экспериментальной экономике, теории турниров и сетей. Преподаёт в бакалавриате и магистратуре Назарбаев Университета.

Модели распространения заражений

В данной лекции мы обсудим, что такое социальные сети и как заражения распространяются по сетям. Узнаем, насколько быстро вся сеть может быть заражена и какие топологии сети приводят к глобальной пандемии. Мы узнаем, что вакцинацией имеет смысл таргетировать наиболее центральных людей в сети, а также обсудим способы выявления таких центральных людей.

Участие в вебинарах не требует предварительной подготовки. После выступления докладчика будут ответы на вопросы. Участники смогут задать вопросы как заранее, в форме регистрации, так и во время вебинара.  Все участники получат сертификат участника.

 

Регистрация