Математический лагерь для абитуриентов магистратуры ФЭН

О математическом лагере

Математический лагерь для абитуриентов магистратуры факультета экономических наук — это экспресс-курс по высшей математике для подготовки к поступлению и дальнейшему обучению на программах факультета. Интенсивные онлайн-занятия, лекции, семинары и консультации по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике, предложенные абитуриентам магистратуры факультета экономических наук, нацелены на повторение тех разделов высшей математики, которые понадобятся студентам уже в самом начале обучения. Участие бесплатно. Все занятия проводятся онлайн.

Ваши вопросы Вы можете направить по электронной почте менеджеру лагеря Оксане Будько

Основной целью математического лагеря является повышение уровня математической подготовки абитуриентов магистратуры ФЭН для улучшения результатов обучения на программах ВШЭ. Активно работающим участникам лагеря будет выдан сертификат участника.

«Спасибо за строгие дедлайны!»- как прошла весенняя смена 2024

Кому обучение в математическом лагере будет полезно:

если вы окончили экономический вуз, но не уверены, что уровень математики был достаточным;
если вы хотите получить новую специальность, но у вас нет математического бэкграунда.

Основные направления обучения в математическом лагере:

Летняя смена: с 12 августа по 24 августа 2024 г.

математический анализ;
линейная алгебра;
теория вероятностей;
математическая статистика.

Основные задачи математического лагеря:

проведение лекций, семинаров, консультаций по математическому анализу, линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике;
знакомство абитуриентов с уровнем подготовки образовательных программ магистратуры ФЭН;
знакомство абитуриентов со студентами старших курсов, выпускниками из разных карьерных треков и преподавателями ФЭН;
встречи с ведущими экспертами в отрасли для знакомства абитуриентов с профессиональными и карьерными перспективами обучения на программах ФЭН.

Преподаватели

Фурманов Кирилл Константинович

Приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук, департамент программной инженерии

Борзых Дмитрий Александрович

Доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук

Консультанты – студенты старших курсов факультета экономических наук разберут базовые концепции математического анализа, линейной алгебры, основ теории вероятностей и математической статистики, проиллюстрируют их примерами из экономики, финансов, банковского дела, и уделят внимание решению задач по темам лекций так, чтобы будущие студенты ФЭН могли лучше и быстрее осваивать обязательные курсы по микроэкономике, макроэкономике и эконометрике первого курса обучения в магистратуре.

Оргкомитет

Вакуленко Елена Сергеевна

Руководитель математического лагеря

Будько Оксана Павловна

Менеджер лагеря

Программа (темы) и рекомендуемая литература

Программа (темы)

Математический анализ

Линейная алгебра

Теория вероятности и математическая статистика

Рекомендуемая литература

Математический анализ

Предел и непрерывность. Правило Лопиталя.
Производная. Определение. Правила вычисления. Производные основных элементарных функций. Производная сложной функции. Дифференциал функции. Возрастание и убывание функции. Выпуклость и вогнутость функции. Уравнение прямой. Касательная. Построение графиков нелинейных функций. Экстремум функции одной переменной: необходимые и достаточные условия.
Неопределенные и определенные интегралы
Функции нескольких переменных. Экстремум функции нескольких переменных. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа.

Линейная алгебра

Вектор. Скалярное произведение векторов.
Матрица. Транспонирование матриц. Сложение, произведение матриц. Определитель матрицы. След матрицы. Обратная матрица. Собственные числа и собственные вектора матрицы. Ранг матрицы. Симметричная матрица. Матрица проектор. Ортогональная матрица.
Квадратичные формы. Знакоопределенность матриц. Диагонализация матрицы.
Решение систем уравнений.

Теория вероятностей и математическая статистика

Основные понятия теории вероятностей. Случайность. Случайное событие. Вероятность. Условная вероятность. Формула Байеса. Случайная величина. Функция распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция плотности.
Характеристики случайной величины. Математическое ожидание. Дисперсия. Ковариация и корреляция. Независимые и зависимые случайные величины. Степень связи между переменными.
Виды непрерывных распределений. Нормальное распределение. Распределение Фишера. Распределение Стьюдента. Распределение Хи-квадрат. Нормальное распределение. Распределение Фишера. Распределение Стьюдента. Распределение Хи-квадрат. Связь между распределениями.
Выборка и генеральная совокупность. Точечные и интервальные оценки для матожидания и дисперсии.
Формулировка статистических гипотез. Тестирование гипотез. P-value. Нулевая и альтернативные гипотезы. Гипотезы для матожидания и дисперсии.

Рекомендуемая литература

Бобков Н.Н. Курс математического анализа для студентов экономических специальностей. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007. Можно заменить на М. Красса «Математика в экономике. Базовый курс» Юрайт, 2019
Никольский С.М., Потапов М.К., Решетников Н.Н., Шевкин А.В. Алгебра и начала анализа. 11 класс. М.: Просвещение, 2020. (можно использовать и издания других лет).
Кочетков Е., Смерчинская С., Соколов В. (2017). Теория вероятностей и математическая статистика. Форум. 320.
Кремер Н.Ш. (2012) Высшая математика для экономистов. 3-издание. Юнити. 482.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. (2007). Эконометрика. Начальный курс. - 8 издание. Дело. 504 с. Приложение ЛА. Линейная алгебра. Приложение МС. Теория вероятностей и математическая статистика.
Борзых Д. А. Экспресс-курс по теории вероятностей для начинающего эконометриста. ЛЕНАНД, 2021.
Борзых Д. А. Теория вероятностей в задачах. ЛЕНАНД, 2021.
Борзых Д. А. Математическая статистика в задачах. ЛЕНАНД, 2021.
Щуров И.В. Онлайн-учебники по математики https://mathbook.info/
Борзых Д. А. Введение в эконометрику. Кн. 1: Операции с суммами; матрицы; вероятности; практикум в MATLAB; задачи для самоконтроля. Около 150 разобранных примеров. Издательская группа URSS, 2024.