Семинар лаборатории

Заседание 269. Как бороться со сговором судей?

Дата и время: 12 мая 2025, 19:40-21:00 
Аудитория: K417
Ссылка: https://nesuniversity.zoom.us/j/5317421123?pwd=DpqJbj8Y6RzbqDQTaoHWDafMF2D8bw.1

Докладчик: Француаза Ли

Статьи:  

Gambarelli, G., Iaquinta, G., & Piazza, M. (2012). Anti-collusion indices and averages for the evaluation of performances and judges. Journal of sports sciences, 30(4), 411–417.  https://doi.org/10.1080/02640414.2011.651153

Bertini, C., Gambarelli, G., Uristani, A. (2010). Indices of Collusion among Judges and an Anti-collusion Average. In: Greco, S., Marques Pereira, R.A., Squillante, M., Yager, R.R., Kacprzyk, J. (eds) Preferences and Decisions. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol 257. Springer, Berlin, Heidelberg.  https://doi.org/10.1007/978-3-642-15976-3_12

Gambarelli G. (2008). The "coherent majority average" for juries' evaluation processes. Journal of sports sciences, 26(10), 1091–1095. https://doi.org/10.1080/02640410801930135

Аннотация: В видах спорта, где есть место субъективности, финальная оценка спортсмена складывается из оценок сразу нескольких представителей технической бригады. Чтобы бороться с предвзятостью судей, как правило, отбрасывается одна наибольшая и одна наименьшая оценка. Но что делать, если несколько судей сговорились продвигать свои спортсменов и не допускать к пьедесталу других? В обозреваемых статьях авторы предлагают несколько методов: coherent majority average и anti-collision average. Также Гамбарелли и коллеги предлагают метод для оценки склонности судей к предвзятости на примере художественной гимнастики.