109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru
60 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
100 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
60 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
35 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
20 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
20 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
40 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
45 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
65 бюджетных мест
Количество платных мест уточняется
Количество платных мест уточняется
Гиляровская А. В., Рудько Ю. С., Салимова А. Ф. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
The Journal of the New Economic Association. 2026. Vol. 70. No. 1.
In bk.: Proceedings on Research of Digital Transformation and Innovative Practices in an Aging Society. Shenzhen MSU-BIT University, 2026. P. 73-94.
SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2026
Докладчик: Chris Berry (University of Chicago)
Тема: "Leadership or Luck? Randomization Inference for Leader Effects"
Anecdotal evidence suggests that some political leaders are more effective than others, causing better outcomes for their citizens. However, observed differences in outcomes between leaders could be attributable to chance variation. To solve this inferential problem, we develop RIFLE, a quantitative test of leader effects. RIFLE allows researchers to test a null hypothesis of no leader effect and also estimate the proportion of variation in an outcome variable attributable to leaders vs. other factors, and it provides more statistical power and more reliable inferences than other strategies. To demonstrate the substantive value of RIFLE, we implement it for world leaders, U.S. governors, and U.S. mayors and for several outcomes. RIFLE can be applied to virtually any setting with leaders and an objective outcome of interest, so its continued application should improve our understanding of where, when, and why leaders matter.