Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289
Издательская группа URSS, 2024.
Арсланов М. В., Ратникова Т. А.
Экономика и математические методы. 2024.
In bk.: Oxford Research Encyclopedia of Economics and Finance. Oxford University Press, 2024.
Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.
Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас посетить научный семинар Департамента прикладной экономики, который состоится 3 июня 2021 года в 13:00. Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Ссылка на конференцию - https://zoom.us/j/95488871377
Рабочий язык семинара - русский.
В рамках семинара выступит Александр Владимирович Зюзин, аспирант нашего департамента.
Тема доклада: "Концентрация и диверсификация российской экономики: кластеры, доминирующее положение отраслей и временная устойчивость эффектов (2016-2018 гг.)"
Аннотация: "В работе рассматриваются вопросы временной устойчивости эффектов, оказываемых локализацией отраслей экономики и диверсификацией экономики регионов, на результативность деятельности российских предприятий. В исследовании также обсуждаются принципы построения выборки с панельной структурой данных, оцениваются модели с фиксированными и случайными эффектами. В работе отдельно вводятся понятия кластера и доминирующей отрасли и анализируются перекрестные эффекты «кластер-локализация» и «доминирование в регионе – диверсификация». Для оценки локализации отраслей экономики используется индекс Эллисона – Глейзера (EG). Диверсификация экономики регионов оценивается с помощью индекса Херфиндаля – Хиршмена (HHI). Предприятие считается принадлежащим кластеру, если индекс EG высок (>0.05) и предприятие находится в регионе, где локализована отрасль. Доминирующее положение означает, что в регионе с низкой степенью диверсификации экономики (HHI>0.1) предприятие вносит в HHI значительный вклад. Эмпирический анализ проводился на данных из более чем 3.2 миллионов наблюдений, аппроксимирующих генеральную совокупность российских предприятий за 2016-2018 гг. Рассматривались только коммерческие предприятия реального сектора (всего 70 двузначных кодов ОКВЭД). При анализе предприятия были агрегированы на 8 отраслевых групп (Сельское хозяйство, Добывающая промышленность, Обрабатывающая промышленность, Торговля, Строительство, Информационные и цифровые технологии, Транспорт, Услуги и прочие отрасли). В результате была продемонстрирована высокая устойчивость результатов во времени. Анализ данных с панельной структурой показал наличие фиксированных эффектов, при этом, точеные МНК оценки и результаты оценки FE моделей также оказались аналогичны. Перекрестные эффекты были обнаружены только для типа «кластер-локализация». Влияние как локализации, так и кластера оказалось в обоих случаях положительным только для Сельскохозяйственных предприятий, однако перекрестные эффекты были также найдены для Обрабатывающей, IT отраслей и сектора Услуг. Взаимосвязь между кластером и степенью локализации для последних трех отраслей носит более сложный характер и будет изучена в дальнейшей работе."
Тезисы и аннотация (DOCX, 721 Кб)