109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289
Видеоподкаст «Это по ФЭНшую»: эпизоды
Анастасия Гергенретер - о конкурсе НИРС https://vk.com/clip-103969556_456239174
Полина Александрова - о конкурсе НИРС https://vk.com/clip-103969556_456239176
Горшков М. К., Тихонова Н. Е., Андреев А. Л. и др.
М.: Весь мир, 2025.
Applied Economics. 2026. Vol. 58. No. 12. P. 2398-2410.
In bk.: Proceedings on Research of Digital Transformation and Innovative Practices in an Aging Society. Shenzhen MSU-BIT University, 2026. P. 73-94.
Бесстремянная Г. Е., Бакшук М. В.
Сборник трудов Шаталинской школы-семинара. 48 заседание. ЦЭМИ РАН, 2026
Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас посетить научный семинар Департамента прикладной экономики, который состоится 27 января 2022 года в 13:00. Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Ссылка на конференцию - https://us02web.zoom.us/j/84508473127
Для дополнительной информации и кода доступа просьба обращаться к М.Б.Шевелеву, mshevelev@hse.ru
Рабочий язык семинара - русский.
В рамках семинара выступит Анатолий Абрамович ПЕРЕСЕЦКИЙ, профессор нашего департамента.
Тема доклада - "Статистическое объяснение эффекта Даннинга-Крюгера"
Аннотация
"Эффект Даннинга-Крюгера (DK) впервые описан в работе Kruger and Dunning (1999). Эффект утверждает, что люди с низкими способностями склонны переоценивать свои способности. Если это верно, то потенциально важно и опасно, поскольку означает, что люди с низкими способностями не только плохо выполняют задачи, но и (что еще хуже) думают, что выполняют эти задачи хорошо. Даннинг и Крюгер утверждают, что причина такой предвзятости в том, что люди с низкими способностями плохо оценивают свои способности (дефицит метакогнитивных навыков). Эффект DK и его объяснение Даннингом и Крюгером широко обсуждались в литературе подвергались сомнению. В презентации дается объяснение эффекта Даннинга-Крюгера, которое не требует никакого психологического объяснения, поскольку выводится как статистический артефакт. Мы представляем простую статистическую модель, которая явно учитывает (случайные) граничные ограничения. Эта модель почти идеально соответствует данным."
Предварительная регистрация не требуется.
Приглашаются все желающие.