Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289
Анцыгина А. Л., Балакина Т. П., Бекзентеев М. Р. и др.
Т. 3: Математика. Информатика. Финансовая грамотность. Основы бизнеса. Экономика. ООО "Ваш формат", 2024.
Социология власти. 2024. Т. 36. № 2. С. 142-163.
В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.. Воронеж: Истоки, 2024. С. 526-531.
Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.
Уважаемые коллеги,
приглашаем вас посетить научный семинар департамента 26 января, в 13:00. В рамках семинара выступит И.П.Станкевич, старший преподаватель нашего департамента. Тема доклада - "Применение MIDAS-моделей с марковским переключением для наукастинга ВВП и его компонент"
Аннотация:
В работе рассматривается вопрос наукастинга (оценки текущего уровня) ВВП России и его компонент по использованию при помощи MIDAS-моделей с марковским переключением. Недооценка глубины спада в кризисные периоды, особенно в начале кризиса, является достаточно распространённой проблемой для большинства стандартных наукастинговых моделей. Модели с марковским переключением позволяют более корректно описывать временные ряды с неоднородной структурой, что может положительно сказаться в том числе на качестве наукастинга. В работе рассматривается модификация одной из самых популярных в данной области моделей – MIDAS – как MIDAS-модели с марковскими переключениями для случая двух режимов.
Рассматриваются разные способы получения наукастов на основе полученных результатов: взвешенные по вероятностям нахождения в том или ином режиме в следующий период времени, по наиболее вероятному режиму, в условиях правильного предсказания режима. Проводится сравнение качества её работы со стандартными моделями наукастинга: ограниченными и неограниченными MIDAS-моделями, MIDAS-моделью с L1-регуляризацией и MFBVAR-моделью (байесовской векторной авторегрессией смешанной частоты). Изучается поведение модельных прогнозов в зависимости от объёма доступной при построении наукаста информации.
Показано, что среди всех протестированных моделей максимальная точность обеспечивается MIDAS-моделями с марковским переключением с правильным предсказанием режима. MIDAS-модели с марковским переключением без правильного предсказания режима также стабильно работают лучше стандартных MIDAS-моделей и MFBVAR-моделей для большинства рассмотренных рядов данных.
Ключевые слова: Наукастинг; ВВП России; временные ряды; прогнозирование; модели со смешанной частотой; модели с марковским переключением; MIDAS модели
Классификация JEL:C53; E37
Семинар пройдет в дистанционном формате, на платформе Zoom. Для получения ссылки просьба обращаться к Шевелёву М.Б.,mshevelev@hse.ru, тел.27498.