Итоги работы Департамента статистики и анализа данных за 2024 год

   Итоги работы Департамента обсуждались на собрании коллектива департамента 19 декабря 2024 года.

   На собрании было отмечено, что в 2024 году лучшими академическими руководителями в номинации «Удовлетворенность студентов качеством образовательной программы» были признаны три профессора нашего департамента:

- Панов Владимир Алексанндрович - академический руководитель образовательной программы: "Стохастическое моделирование в экономике и финансах";

- Сиротин Вячеслав Павлович - академический руководитель образовательной программы: "Экономика и статистика";

- Суринов Александр Евгеньевич - академический руководитель образовательной программы: "Статистический анализ в экономике".

   Отмечено, что бакалаврская программа "Экономика и статистика" признана лучшей в номинации "Прием иностранных студентов".

   На первый курс бакалаврской программы в 2024 году поступило 195 человек, из которых 168 российских студента и 27 иностранных студента из 14 стран.

   Среди российских студентов 52% из Москвы и Московской области и 48% из 38 регионов, включая 50 городов и 3 поселка городского типа.

   Проходной балл для поступления на бюджет по результатам трех экзаменов ЕГЭ в этом году составил 293 балла.

 Коллектив департамента поздравил:

- Архипову Марину Юрьевну – профессора департамента с присвоением звания «Почетный работник сферы образования Российской Федерации».

- Конакова Валентина Дмитриевича – ординарного профессора департамента, который за монографию «Введение в исчисление Маллявэна» стал победителем конкурса лучших русскоязычных научных работ НИУ ВШЭ по направлению «Математика»

- Миронкину Юлию Николаевну - доцента департамента с награждением Национальной премией «Выбор вузов России» в 2024 году за создание оригинального, актуального и методически оформленного учебного контента, который использовали на платформе urait.ru 1331 студент и 289 преподавателя в учебном процессе 289 учебных заведений.

- Паламарчук Екатерину Сергеевну - старшего научного сотрудника Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений с успешной защитой диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Защита состоялась 10 сентября 2024 г. в Диссертационном совете по инженерным наукам и прикладной математике НИУ ВШЭ.

 
Победители конкурса НИУ ВШЭ лучших русскоязычных научных работ по направлению «Математика»:

   Было отмечено, что сотрудники департамента уже в третий раз становятся победителями конкурса лучших русскоязычных научных работ НИУ ВШЭ по направлению «Математика»:

-  в 2022 году победителем стал профессор Кельберт Марк Яковлевич за книгу "Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, часть II" (совместно с проф. Ю.М. Суховым);
- в 2021 году победителем стал профессор Панов Владимир Александрович за статью "Распределение Дикмана-Гончарова", изданную в журнале "Успехи математических наук" (совместно с проф. С.А. Молчановым).

   О статье профессора Суринова Александра Евгеньевича «К вопросу об источниках первичных данных для официальной статистики в России» (журнал «Вопросы статистики», том 31 № 6 2024):

   На собрании отметили своевременность публикации статьи, актуальность которой обусловлена тем, что в современной экономике постоянно растёт потребность в статистиках, специалистах по измерениям и количественной оценке социально-экономической ситуации, анализу данных и статистическому обеспечению принятия решений. При этом важно учитывать, что результаты анализа и принимаемых решений во многом зависят от качества исходных данных.

  В статье рассматриваются вопросы трансформации источников первичных данных, необходимых для производства официальной статистики, которые находятся в поле зрения Статистической комиссии ООН, ее комитетов и рабочих групп.

  Актуальность такого подхода обусловлено тем, что мировое статистическое сообщество столкнулось с новым вызовом – революцией данных, что связано с постоянно расширяющейся цифровизацией всех сторон жизни современного человека, появлением новых источников информации. В последние десятилетия феномен больших данных заявил о себе как источник оперативной и детализированной информации о многих явлениях в обществе, экономике и окружающей природной среде. В этой связи национальные статистические системы стоят перед выбором, каким образом, используя большие данные, наиболее эффективно получать объективные оценки о состоянии современного мира. В статье сделана попытка ответить на эти вопросы.