Публикации

В последнее десятилетие роль корпоративной интеграции в системе экономических отношений существенно возросла. Слияния и поглощения в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования отраслей российской экономики. Предложенный в статье эконометрический подход для классификации отраслей российской экономики по уровню интеграционной активности в 2014 г. и 2016 г. позволил количественно оценить отраслевые различия и выделить класс интеграционно-активных секторов российской экономики.

Предлагаемый учебник соответствует утвержденной программе дисциплины «Международная статистика». В нем рассматриваются вопросы деятельности международных организаций в следующих областях: статистика населения, труда, национального богатства, окружающей среды, обобщающих показателей экономической деятельности на базе системы национальных счетов, эффективности экономической деятельности, государственных финансов, внешнеэкономических связей, уровня жизни населения.

В каждой главе, помимо изложения теоретического материала, имеются контрольные вопросы и задания, а также примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник содержит глоссарий важнейших терминов с переводом на английский язык.

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарта высшего.

Для магистров, обучающихся по экономическим направлениям, аспирантов и преподавателей вузов экономического профиля и специалистов в области экономики, статистики и международных экономических отношений.

В работе анализируются факторы эффективности российских университетов с использованием данных Мониторинга эффективности деятельности образовательных организаций высшего образования за 2017 г. Особое внимание в работе уделяется детерминантам эффективности, которые соотносятся с факторами государственной политики в сфере высшего образования. Объясняя вариацию полученных оценок, мы впервые применяем на российских данных один из современных подходов для анализа факторов эффективности: двухшаговую процедуру Data Envelopment Analysis (DEA) с применением бутстрэпа. Высокая неоднородность российских университетов с точки зрения их целей и задач контролируется с помощью разных спецификаций модели DEA: с фокусом на образовательный потенциал вузов и на результативность их научно-учебной деятельности. Результаты показывают, что влияние рассмотренных факторов эффективности на «неэффективные» университеты выше, чем на «эффективные». Учебные заведения, находящиеся в ведении Министерства науки и высшего образования РФ и региональных органов власти, являются более «эффективными». В данном случае референтной группой выступают вузы, подведомственные федеральным органам исполнительной власти (за исключением Минобрнауки РФ): Министерству сельского хозяйства, Министерству здравоохранения, Министерству культуры, Министерству спорта и др. Среди рассмотренных детерминант подведомственность Минобрнауки имеет самую сильную связь с уровнем эффективности вузов, в то время как подведомственность региональным органам власти – самый слабый эффект. Показатель общей площади помещений университета оказывает положительное и статистически значимое влияние на его уровень эффективности. В то время как между статусом автономного учреждения и уровнем эффективности не было обнаружено статистически значимой связи

Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel.  Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.

Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.