Публикации

Профессиональная подготовка в россии включает в себя школу, университет и программы повышения квалификации. Люди выбирают университет после окончания школы и работу после окончания университета. Это важные моменты. Поддержка, оказанная в эти моменты, имеет большую ценность. Российская ассоциация статистиков (РАС) является независимой, некоммерческой организацией, которая не занимается оказанием образовательных услуг, как университеты, и не собирает статистические данные, как статистические агентства, но РАС помогает студентам, университетам и производителям статистических данных найти друг друга. В статье описывается деятельность РАС по организации школьного конкурса по статистике "Тренд", целью которого является поддержка школьников в выборе профессии, и по организации конкурса для молодых статистиков Карьера, целью которого является поддержка молодых статистиков в поиске работодателей. Организаторы школьных конкурсов обычно сталкиваются с проблемами связанными с юным возрастом участников и недостатком средств. Если мы говорим о такой огромной стране как Россия - проблемы возрастают. Для решения этих проблем организатор использует сочетание статистических исследований, проводимых школьниками в своих регионах, и онлайн викторины по статистике на заключительном этапе. Росстат оказывает техническую поддержку конкурса, предоставляя свою информационную сеть. организатор надеется, что конкурс сделает профессию Статистик более привлекательной и увеличит количество студентов на статистических программах университетов.

Актуальность выбранной темы тесно связана с необходимостью развития системы мониторинга реализации майского указа Президента Российской Федерации 2018 г. с целью повышения ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) населения и улучшения ее качества. При этом констатируется, что, несмотря на положительную динамику ОПЖ за последнее десятилетие, в России по-прежнему наблюдается огромная региональная дифференциация (разница в ОПЖ в 2016 г. составляла 16,6 года для женщин и 18,2 года для мужчин) и гендерный разрыв (в среднем по России - 10,6 года). Выбор конкретных факторов, влияющих на гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни в различных российских регионах, подкрепляется наиболее распространенным в зарубежных исследованиях выводом о том, что на здоровье населения и ОПЖ в наибольшей мере оказывают воздействие климат, жилищно-бытовые условия, качество питания и питьевой воды, потребление алкоголя.

В статье дается обзор исследований, посвященных оценке факторов ожидаемой продолжительности жизни, формулируется авторский подход к определению гендерных различий в ОПЖ и влияния условий и образа жизни населения на величину показателя ОПЖ. Приводятся результаты сравнительного анализа гендерных различий в ОПЖ в России и других странах, исследуется взаимосвязь условий и образа жизни населения с показателем ОПЖ.

Важная составляющая данного исследования - типологизация регионов по рассматриваемому показателю в гендерном разрезе. На основе данных Росстата за 2016 г. с использованием метода k-средних авторы выделяют три кластера российских регионов с учетом как гендерной специфики, так и условий и образа жизни населения. Выявлены схожие проблемы здоровья населения в регионах России, связанные с употреблением алкоголя, низким уровнем качества питания и питьевой воды, плохими жилищно-бытовыми условиями. Самые низкие показатели ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин зафиксированы в регионах 1-го кластера, куда входят Еврейская автономная область, Республика Тыва и Чукотский автономный округ. Установлено, что в этих регионах высокие показатели смертности, обусловленные внешними причинами, низкое качество питьевой воды и плохое питание, население чрезмерно употребляет спиртные напитки и проживает в неблагоприятных жилищных условиях.

На основе полученных результатов определены возможные меры для снижения гендерной и региональной дифференциации ожидаемой продолжительности жизни.

Интенсивные дискуссии по широкому кругу тем прошли в рамках конференции, посвященной вопросам изучения доходов иблагосостояния в странах СНГ и Восточной Европы, организованной в Москве IARIW и НИУ ВШЭ в сентябре 2019 г. В статьеобсуждаются отдельные темы конференции. В рамках макроэкономического анализа отмечается, что влияние глобализации на распределение мировых доходов выступаетодним из факторов изменения мировых центров силы. Все большее значение приобретает исследование совокупной факторнойпроизводительности, замедление которой, по некоторым оценкам, наблюдается на протяжении последних двух десятилетий. Развитие инструментария с использованием паритета покупательной способности валют дает дополнительные возможности для стратификации экономик по уровню развития и способствует расширению макроэкономических оценок и базы анализа. Наряду с вопросами макроэкономического анализа, в статье рассматриваются основные положения дискуссии по измерению доходов. Одним из ключевых направлений сегодня является построение оценок бедности на основе многомерного подхода, позволяющего качественно расширить содержание анализа бедности. При обсуждении стратификации по доходам, помимо стандартно распространенного описания среднего класса на основе уровня дохода, внимание в статье уделяется также подходу к его определению на основе модели расходов.

Изучаются улучшенные оценки скорости сходимости для эргодических однородных цепей Маркова. Даны примеры сравнения с классическими оценками.

Рынок жилой недвижимости занимает особое место в экономике страны. Учитывая масштабность и динамичность развития этого рынка в России, темы исследований в данной области весьма обширны и актуальны. С одной стороны, развитие рынка жилой недвижимости предусматривает повышение уровня жизни населения. С другой стороны, в индустрии жилищного строительства участвуют игроки различных рынков, так как здесь сконцентрированы значительные объемы финансовых потоков.

В статье авторы приводят краткие результаты исследования рынка жилой недвижимости России и г. Москвы. Для более детального изучения авторами был выбран рынок новостроек г. Москвы, как наиболее динамично развивающийся сегмент недвижимости. Динамика и характер изменений основных показателей столичного первичного рынка недвижимости объясняется, в первую очередь, произошедшими законодательными изменениями в строительной и банковской сферах.

В статье приводятся основные результаты ключевых исследований в сфере жилой недвижимости. Учитывая неоднородность развития столичного рынка, в исследовании была применена кластеризация районов с использованием результатов комплексных исследований первичного рынка недвижимости прошлых лет. Для проведения исследования были выделены четыре группы факторов: характеристики квартиры, показатели транспортной доступности, уровня развития инфраструктуры и состояния экологии. Информационным источником послужили базы данных ведущих риэлторских компаний: ЦИАН, Метриум, Домофонд по состоянию на конец мая 2019 г., а также данные официальной статистики Мосгорстата, Мосэкомониторинга, Единого транспортного портала. По результатам предварительного анализа данных в выборку вошли новостройки только массового сегмента (эконом и комфорт классов).

С использованием типологической регрессии авторами построены модели зависимости стоимости квадратного метра жилой недвижимости на рынке новостроек г. Москвы от ряда факторов, выявлены наиболее значимые из них. Результаты исследования, представленные в статье, могут быть интересны консалтинговым компаниям, агентствам недвижимости, сотрудникам банковской сферы, а также органам местной власти для стратегического планирования развития рынка недвижимости.

Статья посвящена криптоанализу часто используемой схемы Диффи-Хеллмэна. Предложен полиномиальный алгоритм решения задачи, эффективный для таких кривых. Предложены новые механизмы, сводящие задачу к решению системы линейных уравнений с последующим поиском корней многочленов небольшой степени.

Представлены оценки на вероятность разрешимости получаемых уравнений.

В этом материале собран экспресс-ответ на четыре вопроса о том, что происходило в системе высшего образования в самом начале ввода карантинных мер: (1) какова реакция вузов и государств в мире? (2) что сделали российские вузы? (3) как ситуацию воспринимали студенты и преподаватели? (4) достаточно ли было инфраструктуры для реализации удаленной работы и обучения в начале периода?

Бóльшая часть аналитики собрана в инициативном порядке, однако наиболее важные разделы написаны на основе данных, собранных в рамках рабочей группы Минобрнауки России по организации образовательной деятельности в условиях предупреждения распространения инфекции COVID-19 на территории Российской Федерации под руководством Департамента молодежной политики (в части проведения социологического опроса студентов) и Департамента информационных технологий в сфере науки и высшего образования (в части мониторингов инфраструктуры и возможности перевода курсов на дистанционную форму обучения). Сбор и анализ данных был бы невозможен без кооперации с МИРЭА, с представителями Университета ИТМО, УрФУ, ТГУ, а также без поддержки Mail.ru Group и Ассоциации волонтерских центров.

В настоящее время рабочая группа Минобрнауки России готовит аналитический доклад о том, как система высшего образования выстроила практики работы после шока первых недель.

Материал будет интересен как исследователям в сфере высшего образования, так и практикам-управленцам вузов, политикам и исследователям сферы образования.

В последнее десятилетие роль корпоративной интеграции в системе экономических отношений существенно возросла. Слияния и поглощения в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования отраслей российской экономики. Предложенный в статье эконометрический подход для классификации отраслей российской экономики по уровню интеграционной активности в 2014 г. и 2016 г. позволил количественно оценить отраслевые различия и выделить класс интеграционно-активных секторов российской экономики.