Публикации

Данная статья исследует проблемы продовольственной безопасности как основы устойчивого экономического развития на примере Северной Африки. Был проведен статистический анализ экономических и финансовых детерминант продовольственной безопасности с использованием моделей коинтеграции и данныхофициальной международной статистики Продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) и Всемирного банка на период 1991-2014 гг. Согласно результатам, рост численности населения и интенсификация сельскохозяйственного производства, развитие внешней торговли и прямые иностранные инвестиции играют решающую роль в обеспечении продовольственной безопасности. Исследование выявило взаимосвязь между продовольственной безопасностью и развитием банковских и финансовых систем в регионе и их степенью глобализации. Была оправдана стратегия долгосрочной инвестиционной политики Всемирного банка и ФАО по борьбе с голодом и нищетой. Предложенная методология может использоваться для мониторинга и оценки эффективности политики по обеспечению продовольственной безопасности в регионах Африки.

A random flight on a plane with non-isotropic displacements at the moments of direction changes is considered. In the case of exponentially distributed flight lengths a Gaussian limit theorem is proved for the position of a particle in the scheme of series when jump lengths and non-isotropic displacements tend to zero. If the flight lengths have a folded Cauchy distribution the limiting distribution of the particle position is a convolution of the circular bivariate Cauchy distribution with a Gaussian law.

In this paper, we analyze a Lévy model based on two popular concepts - subordination and Lévy copulas. More precisely, we consider a two-dimensional Lévy process such that each component is a time-changed (subordinated) Brownian motion and the dependence between subordinators is described via some Lévy copula. The main result of this paper is the series representation for our model, which can be efficiently used for simulation purposes. © 2015 Springer Science+Business Media New York

В статье приводятся результаты проведенного авторами в 2016 г. исследования потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов. Авторы проанализировали характер развития рынка высокотехнологичных устройств (смартфонов, планшетов и т. п.), обусловленный динамизмом инновационных технологий и сложной структурой спроса, формируемой индивидуальными потребителями. Анкета обследования включала три основных блока вопросов: социально-демографическую часть; вопросы, характеризующие потребительское отношение респондентов к смартфонам и их целевое использование; а также блок вопросов, позволяющих смоделировать оптимальное сочетание характеристик смартфона при выборе его модели потребителем.

В статье изложены результаты статистической обработки первой и второй частей анкеты. Были выявлены факторы, влияющие на выбор функций смартфонов и цели использования смартфонов москвичами, обнаружены статистически доказанные взаимосвязи между частотой и продолжительностью пользования смартфонами и социально-демографическими характеристиками. Подробно описаны основные группы потребителей рынка смартфонов.

В ходе данного исследования авторами был собран большой объем исходной статистической информации, который позволяет провести комплексный анализ изучаемой области. Результаты исследования могут быть полезны участникам рынка высокотехнологичных устройств, а также всем, кто интересуется развитием информационных технологий в современном обществе. 

Глава посвящена анализу положения молодой семьи в современном российском социуме и жизненных стратегии  членов молодых семей. Выводы построены на результатах опроса молодых семей, проведенного в 2015-2016 году в 19 регионах России.  Исследование продемонстрировало довольно идеалистическое отношение молодых супругов к  браку. Большую часть молодых супругов характеризуют достаточно высокие репродуктивные установки и важно, чтобы меры социальной и семейной политики позволили им реализоваться. Результаты исследования выявили определенные риски, которые могут привести к распаду молодой семьи: с одной стороны, это ограничение свободы, с другой, невнимание и безразличие. Поддержка молодой семьи будет эффективна только в том случае, если реализуемые меры буду востребованы самими семьями.

Рассматриваются диффузионный процесс и его аппроксимация цепью Маркова, тренды которых содержат нелинейную неограниченную компоненту. Обычный метод параметрикса неприменим из-за неограниченности тренда. Описана процедура, позволяющая исключать нелинейно растущий тренд и переходить к стохастическому дифференциальному уравнению с ограниченными коэффициентами сноса и диффузии. Аналогичная процедура рассмотрена для цепи Маркова.

Рассматривается ценность семьи для молодых росссиян в условиях трансформации института семьи в России. Желаемая модель семьи меняется вместе с изменением общественных отношений. Трансформация института семьи, обусловленная сменой ценностных ориентаций в сторону достижения личного успеха, измеряемого экономическими ценностями, приводит к формированию соответствующей системы ценностей у молодого поколения, желаемая модель семьи – малодетная, возможно бездетная, создание которой откладывается «на потом», по достижению социальной зрелости,  не обязательно основанная на зарегистрированном браке, допускающая смену брачного партнера. Проблема формирования семейных ценностей в молодёжной среде находит отражение к законодательных инициативах и стратегических документах последних лет.

Дается характеризация множества возможных совместных распределений терминальных значений неотрицательного субмартингала X класса (D), выходящего из 0, и предсказуемого возрастающего процесса из его разложения Дуба--Мейера (компенсатора). Множество возможных значений останется тем же и при дополнительных предположениях на X, например при условии, что X~--- возрастающий процесс или квадрат мартингала. Особое внимание уделяется экстремальным (в определенном смысле) элементам этого множества совместных распределений и отвечающим им процессам. Мы также указываем на связь наших результатов с результатом Роджерса о характеризации возможных совместных значений мартингала и его максимума.

В работе исследуются проблемы рационального питания как основы состояния здоровья населения и важной составляющей обеспечения продовольственной безопасности страны с точки зрения достижения норм рационального потребления населением продуктов питания. По данным бюджетных обследований домашних хозяйств, проведенных Росстатом в 1992-2014 гг., проанализирована динамика структуры потребления домашними хозяйствами основных продуктов питания, а также их энергетическая и пищевая ценность. С 1990-х годов структура питания населения претерпела существенные изменения, однако на сегодняшний день нормы потребления фруктов, овощей, молочных продуктов, яиц, рекомендованные Минздравом России, пока не достигнуты. В то же время значительно превышены нормы потребления сахара и жиров. Нерациональное питание повышает риск развития у населения неинфекционных заболеваний (сердечно-сосудистых, онкологических и др.), которые являются главными причинами смертности в Российской Федерации.

По данным выборочного наблюдения рациона питания населения России в 2013 г., были изучены детерминанты нерациональной структуры питания на микроуровне. На основе логит-моделей были определены факторы и количественные оценки их влияния на потребление сахара, жира, фруктов и овощей. К важным детерминантам были отнесены возраст, пол, семейное положение, тип населенного пункта, уровень образования, число детей в домашнем хозяйстве и материальное положение семьи. Было установлено, что у респондентов старше 60 лет, а также у многодетных семей высока вероятность недостаточного потребления фруктов и овощей.

На основе полученных результатов предложены практические рекомендации по улучшению рациона питания населения. Проведенный анализ и используемая методология будут способствовать развитию системы мониторинга реализации национального проекта «Здоровье» и Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации в отношении достижения рациональных норм потребления населением продуктов питания.

В монографии изложен нетрадиционный подход к стохастическому моделированию неоднородных социально – экономических совокупностей. Основное место в работе занимают оригинальные методы вероятностно – статистического анализа случайных выборочных наблюдений. В работе рассмотрены новые методы решение задач выборочных исследований, а также: анализа полноты и достоверности эмпирических таблиц количественных данных; прогнозирования экономической динамики по короткой ретроспективе наблюдений; многомерной систематизации и выявления уровня (качества) объектов экономики и техники на основе выбора классов эквивалентности мажорант Парето.

Последние три главы содержат результаты апробации разработанных методов на искусственных и реальных данных. Высокая точность результатов решения задач обеспечивается, в числе прочего, за счёт использования априорной информации об исходной генеральной совокупности, которая уже имеется, но обычно не используется.

    Монография предназначена для научных сотрудников, преподавателей экономико-математических дисциплин в ВУЗах, аспирантов и студентов магистратуры, обучающихся по экономическим специальностям, статистике, эконометрике и маркетингу рынков. Книга может быть полезна тем специалистам, которые применяют в своей научной и практической работе или преподавании вероятностно-статистические методы. 

В сборнике представлены отобранные оргкомитетом труды участников 8-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» из России, Беларуси, Германии, Дании, Узбекистана, Бангладеша, представляющих 37 ВУЗов из 20 городов: Владивостока, Дубны, Иваново, Йошкар-Олы, Конгенс-Люнгбю, Магнитогорска, Махачкалы, Минска, Москвы, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Санкт-Петербурга, Саранска, Саратова, Тамбова, Ташкента, Томска, Улан-Удэ, Франкфурта-на-Майне, Челябинска. Исследования посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сферы. Обобщается опыт статистического анализа ряда экономических и социальных явлений. Сравнивается эффективность различных методов, формируются рекомендации по их выбору и развитию в зависимости от специфики решаемой задачи.