Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн. Т-405
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27038
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
М.: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики в Нижнем Новгороде, 2024.
Вопросы экономики. 2025. № 3. С. 97-114.
В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2024 . Труды Семнадцатой международной конференции, 24–26 сентября 2024 г., Москва. ИПУ РАН, 2024. С. 1151-1158.
Kelbert M., Moreno-Franco H. A.
math. arXiv. Cornell University, 2025
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн. Т-405
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27038
Эл. почта: erichkova@hse.ru
С докладами выступил Энно Маммен - выдающийся профессор Университета г. Маннхайм (Германия), заведующий кафедрой статистики. В течение ряда лет Энно Маммен был деканом факультета экономики. Профессор Маммен - лауреат премии Лейбница (1989), выборный член Института Математической Статистики, Учёный секретарь Общества Бернулли (2000-2004). Член редколлегии многих международных журналов, в том числе журнала Annals of Statistics. CV
26 апреля 2011 г. 12.30-15.00 ауд. Д-303
«Testing Parametric Mean Specifications in Semi-parametric GARCH-in-Mean Models»
We apply the special theory to tests for parametric GARCH-M models. For this purpose we have to develop asymptotic theory for this model that is not available up to now. The proofs of our results are based on empirical process methods. We apply our approach for testing economic theories that postulate functional relations between macroeconomic or financial variables and their conditional second moments. We illustrate the usefulness of the methodology by testing the linear risk-return relation predicted by the ICAPM.
28 апреля 2011 г. 12.10-15.00 ауд. Г-209
«Nonparametric Regression with Nonparametrically Generated Covariates»
In this talk, we analyze the properties of nonparametric estimators of a regression function when some covariates are not directly observed, but have only been estimated by some nonparametric procedure. We provide general results that can be used to establish rates of consistency or asymptotic normality in numerous econometric applications, including nonparametric estimation of simultaneous equation models, sample selection models, treatment effect models, and censored regression models.
Выступление Энно Маммена привлекло внимание многих наших коллег.
С презентациями докладов можно познакомиться на странице научно-исследовательского семинара.