Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн.S-435
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27039
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Вопросы статистики. 2024. Т. 31. № 6. С. 5-19.
Sinyavskaya O., Pishnyak A., Cherviakova A. A. et al.
In bk.: Inclusive education in the Russian Federation: Scoping International and Local Relevance. Springer, 2024. P. 139-167.
Belomestny D., Morozova E., Panov V.
math.ST. arXiv.org. Cornell University, 2024. No. 2405.05419.
На семинаре выступили преподаватели департамента статистики и анализа данных с докладами на темы:
В докладе были рассмотрены подходы к анализу и моделированию сезонности на примере демографических показателей рождаемости, смертности и брачности, вопросы выявления сезонных единичных корней на основе HEGY-теста, а также прогнозирования на основе SARIMA-моделей с учетом особенностей структуры данных.
В докладе была подробно рассмотрена методология исследования феномена цифровой экономики и цифрового неравенства российских регионов, задачи разработки композитного индикатора для изучения региональных диспропорций, многофакторной классификации регионов России по уровню развития цифровых технологий, определения ключевых детерминант цифрового развития и информационного неравенства на основе моделей регрессии по панельным данным.
В докладе были представлены, полученные на основе повозрастных показателей рождаемости и смертности за период с начала 90-х, результаты исследования влияние возрастной структуры населения на общие показатели рождаемости и смертности, на величину естественного прироста населения. Была показал возможность построения прогнозных оценок с учетом изменения половозрастной структуры населения.
В докладе были представлены основные проблемы развития современного страхового рынка России, структура страхового тарифа, основные подходы к расчету страховых премий в страховании, ином, чем страхование жизни. Наряду с классическими методами тарификации были рассмотрены методы расчета нетто-премий, основанные на принципахЭшера (Esscherprinciple), и премий с поправкой на риск (risk-adjustedpremiumprinciple), а также методы использования обобщенных линейных моделей (GLM) в расчете страховых тарифов с большим количеством тарифных групп.
Все доклады вызвали оживленную дискуссию и получили одобрение.