Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн. Т-405
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27038
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Под редакцией: М. Ю. Архипова, В. Е. Афонина
Русайнс, 2025.
Рожкова К. В., Емелина Н. К., Рощин С. Ю. и др.
Вопросы экономики. 2026. № 2. С. 101-126.
Копнова Е. Д., Козлов К. Э.
В кн.: Цифровая трансформация экономики: вызовы и проблемы. Русайнс, 2025. С. 159-167.
math. arXiv. Cornell University, 2025. No. 2512.04667.

Уважаемый Валентин Дмитриевич, коллектив департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук сердечно поздравляют Вас со славным юбилеем, 75-летием со дня рождения. От всей души желаем Вам и Вашим близким здоровья на долгие годы, большого личного счастья, новых успехов и свершений в делах, много лет активной научной и педагогической работы!
Доктор физико-математических наук Конаков Валентин Дмитриевич является ординарным профессором ВШЭ, заведующим Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений, профессором департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук. В Высшей школе экономики В.Д. Конаков работает с 2010 года.
Курсы, читаемые В.Д. Конаковым: Случайные процессы и моделирование, Цепи Маркова, Статистическая теория обучения, Сходимость вероятностных мер, Анализ данных и регрессия, Непараметрическая статистика.
Валентин Дмитриевич -- признанный специалист по стохастическому анализу. Многие его научные результаты получили широкую известность во всем мире, а разработанный им метод параметрикс для диффузий и цепей Маркова стал классическим. Педагогический талант Валентина Дмитриевича был отмечен на международном уровне - в частности, он читал лекции в университетах Парижа, Страсбурга, Лилля, Марселя, Южной Бретани, Северной Каролины в Шарлотте, Гейдельберга.
Департамент статистики и анализа данных: Профессор