Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн.S-435
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27039
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Мхитарян В. С., Шишов В. Ф., Козлов А. Ю. и др.
Ч. 2. М.: КУРС, 2023.
Коссова Е. В., Слаболицкий И. С., Потанин Б. С.
Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2023. Т. 4. С. 23-49.
В кн.: Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы ХХIV Всероссийского симпозиума. Москва, 11–12 апреля 2023 г.. М.: Центральный экономико-математический институт РАН, 2023. С. 7-10.
Junca M., Moreno-Franco H. A., Pérez J.
math. arXiv. Cornell University, 2023
Программа мастер-классов
24 ноября среда 16:00 – 17:00 |
Онлайн платформы для формирующего оценивания (formative assessment) на занятии: goformative, google spreadsheets и другие | |
25 ноября четверг 11:00 – 12:00 |
Выбираем сервис для проведения онлайн-тестирований
|
|
25 ноября четверг 13:00 – 14:00 |
Повышение вовлеченности студентов в занятия с помощью онлайн-ресурса «Poll Everywhere»
|
|
25 ноября четверг 15:00 – 16:00 |
«Flipped Classroom. Возможности модели «перевернутого класса» для преодоления трудностей дистанционного обучения
|
|
25 ноября четверг 18:30 – 19:30 |
Вовлечение студентов и фидбек на семинарских онлайн-занятиях
|
|
26 ноября пятница 12:00 – 13:30
|
Как быстро перенести свой учебный курс в Smart LMS: базовые шаги
|
Аннотации мастер-классов доступны настранице проекта «Teach for HSE/ Преподаем в Вышке»
Записи прошедших мастер-классов доступны здесь: https://foi.hse.ru/teach4hse/archive
Получить индивидуальную консультацию по преподаванию в цифровой среде можно ЗДЕСЬ.
Всего самого доброго и до встречи!
Контактное лицо Оксана Э. Черненко