• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
Использование машинного обучения и классических статистических методов для построения скоринговой модели в автостраховании

Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И.

В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Саратов, 20–22 ноября 2025 г.. Вып. 10. Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51-58.

Выступления в Центральном доме ученых

10 октября 2024 года в Центральном доме ученых состоялось заседание Секции статистики, на котором выступил профессор Суринов Александр Евгеньевич с докладом «Источники первичных данных для официальной статистики. Смена приоритетов».
Так же в данном мероприятии приняли участие Заслуженный профессор НИУ ВШЭ Мхитарян Владимир Сергеевич, профессор Сиротин Вячеслав Павлович и профессор Архипова Марина Юрьевна

Аннотация доклада профессора А.Е. Суринова «Источники первичных данных для официальной статистики. Смена приоритетов»:
В докладе были  освещены вопросы трансформации источников первичных данных для производства официальной статистики. Эта тема находится в поле зрения Статистической комиссии ООН и ее региональных структур. Национальные статистические системы и мировое статистическое сообщество в целом столкнулись с новым вызовом – революцией данных. Это явление связано с постоянно расширяющейся цифровизацией всех сторон жизни современного человека, появлением многообразных источников информации большого объема, не являющимися результатом классических статистических наблюдений. Административная статистика в ряде стран заменила сбор первичных сведений. Здесь практически отказались от опросов респондентов и составления отчетности. В последние десятилетия феномен больших данных заявил о себе как источник оперативной ми детализированной информации о многих явления в обществе и  экономике.
Национальные статистические системы стоят перед выбором, каким образом наиболее эффективно организовать сбор данных, а также определиться, какие данные  будут востребованы. Результаты этой дискуссии имеют определяющее значение при выборе стратегии развития, включая обеспечение условий для интеграции информационных ресурсов и создание инструментов управления данными, полученными из разнообразных источников. В докладе смена источников данных рассмотрена с учетом необходимости сокращения статистической нагрузки на общество через снижение расходов бюджета и затрат времени респондентов на  регистрацию и предоставление сведений.

Более подробно с докладом можно ознакомится по Ссылке