Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
XI Международная научная конференция

Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества

 
21–23
августа 2018

Подача заявок


Срок представления тезисов до 22 апреля 2018 г.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Департамент статистики и анализа данных, Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений), Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова, следуя установившейся в последние десятилетия традиции, проводят очередную XI-ю Международную научную конференцию «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества».

Эта конференция традиционно проводится один раз в четыре года, начиная с 1977 года. Четыре первые конференции проходили в Эстонии, потом — в Москве в МЭСИ, а c IX-й конференции — в Высшей школе экономики. Программный комитет традиционно возглавляет доктор физико-математических наук, профессор Айвазян Сергей Артемьевич. Регламент работы конференции  предусматривал ежедневные пленарные заседания в первой половине дня, а  секционные — во второй.

На пленарных и секционных заседаниях XI-ой Международной научной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» планируется обсуждение докладов по следующим темам:

1. Теория и методология прикладного многомерного статистического анализа и эконометрического моделирования.

2. Применения многомерного статистического анализа и эконометрики:

     2.1. В экономике, демографии, социально-экономических исследованиях, экологии и здравоохранении.

     2.2. В финансах и актуарной деятельности.

     2.3.   В промышленности и управлении.

     2.4.   В измерении качества.

3. Теория, методология и практика построения статистических систем поддержки принятия решений (включая статистические программные продукты), примеры их использования.

4. Проблемы и методология преподавания прикладной статистики и эконометрики в Высшей школе.

5. Анализ больших массивов данных.

 

Регистрация и обеспечение жильем участников конференции будет производиться (только при наличии приглашения) в гостиничном комплексе Высшей школы экономики. Расходы, связанные с проездом и проживанием иногородних участников конференции, оплачиваются за счет командирующей стороны.