Department of Financial Market Infrastructure

Regular version of the site

Book

Emerging Bond Markets: Shedding Light on Trends and Patterns

NY: Routledge, 2020.

Article

Connectedness between (un)conventional monetary policy and islamic and advanced equity markets: A returns and volatility spillover analysis

Choi S., Phiri A., Teplova T. et al.

International Review of Economics and Finance. 2024. Vol. 91. P. 348-363.

Book chapter

Digital Learning as an Innovation in Higher Education and a Mechanism for Increasing Its Attractiveness to Young People

Osipov V. S., Vagin S., Frantsuzenko Polina S. et al.

In bk.: Digital Education in Russia and Central Asia. Singapore: Springer, 2022. P. 267-278.

All publications

Delivered by:: Department of Financial Market Infrastructure

Type:: Elective course

When:: 1 year, 1, 2 module

Instructors

Аннотация

Курс «Анализ данных и моделирование на рынке криптоактивов» рассчитан на студентов, заинтересованных в применении продвинутых методов искусственного интеллекта в приложении к рынку криптоиндустрии и имеющих навыки программирования (Питон начального уровня). Курс практикоориентированный, нацелен на раскрытие особенностей функционирования и регулирования рынков криптовалют, криптоактивов (5 сегментов NFT), децентрализованных финансов, поиска информации по ним, обработки данных и применения современных методов выявления зависимостей, а также прогнозирования. С помощью языка программирования Питон студенты освоят на практических примерах применение методов машинного обучения, эконометрических и статистических моделей, нейронных сетей для данных высоковолатильных и подверженных внешним шокам сегментов рынка крипты. Из 60 аудиторных часов 56 часов составят семинарские занятия в компьютерном классе с разбором примеров и обсуждением результатов. Запись на курс предполагает входное тестирование или наличие ранее изученного курса Питон.

Data Analysis and Crypto Asset Market Modeling

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация