• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Контакты

Адрес: 101000, Москва, АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. Т523

Телефон: +7(495)772-95-90 *27379

E-mail: nberzon@hse.ru

 

Руководство
Научный руководитель Берзон Николай Иосифович
Заведующий кафедрой Кузнецова Анна Васильевна
Заместитель заведующего кафедрой Столяров Андрей Иванович
Статья
Connectedness between (un)conventional monetary policy and islamic and advanced equity markets: A returns and volatility spillover analysis

Choi S., Phiri A., Teplova T. et al.

International Review of Economics and Finance. 2024. Vol. 91. P. 348-363.

Глава в книге
Проектное финансирование

Газман В. Д.

В кн.: Большая российская энциклопедия: научно-образовательный портал. БРЭ, 2023.

Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Анализ данных и моделирование на рынке криптоактивов» рассчитан на студентов, заинтересованных в применении продвинутых методов искусственного интеллекта в приложении к рынку криптоиндустрии и имеющих навыки программирования (Питон начального уровня). Курс практикоориентированный, нацелен на раскрытие особенностей функционирования и регулирования рынков криптовалют, криптоактивов (5 сегментов NFT), децентрализованных финансов, поиска информации по ним, обработки данных и применения современных методов выявления зависимостей, а также прогнозирования. С помощью языка программирования Питон студенты освоят на практических примерах применение методов машинного обучения, эконометрических и статистических моделей, нейронных сетей для данных высоковолатильных и подверженных внешним шокам сегментов рынка крипты. Из 60 аудиторных часов 56 часов составят семинарские занятия в компьютерном классе с разбором примеров и обсуждением результатов. Запись на курс предполагает входное тестирование или наличие ранее изученного курса Питон.