• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Финансы, денежное обращение и кредит

Галанов В. А., Галанова А. В.

М.: ИНФРА-М, 2026.

Статья
VOLATILITY FORECASTING FROM ECONOMETRICS TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A FOUR-STAGE REVIEW OF THE EVIDENCE PIPELINE FROM FORECAST ACCURACY TO PORTFOLIO PERFORMANCE

Lysenok N.

International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications. 2026. Vol. 18. No. 18s. P. 1406-1430.

Глава в книге
АНТИКРИЗИСНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЫНКА ПЕНСИОННЫХ НАКОПЛЕНИЙ

Солдатова А. О.

В кн.: Антикризисное регулирование финансовых рынков/ Под ред. Хоминич И.П., Фруминой С.В.. КноРус, 2025. С. 250-270.

Представители «Газпромнефть – смазочные материалы» приняли участие в работе ГЭК магистерских программ НИУ ВШЭ

Представители «Газпромнефть – смазочные материалы» приняли участие в работе ГЭК магистерских программ НИУ ВШЭ
Эксперты «Газпромнефть-СМ» вошли в состав государственных экзаменационных комиссий магистерских программ факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В онлайн-формате они приняли участие в итоговой аттестации выпускников программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках», а также подготовили рецензии на выпускные квалификационные работы.

Все о поступлении в магистратуру в 2026 году

Все о поступлении в магистратуру в 2026 году
20 июня началась приемная кампания в вузах по всей стране! Как стать магистрантом Вышки в этом году — ключевые даты, способы подачи документов и многое другое, — рассказываем в материале.

«Любая компания реального сектора может использовать наши продукты»

«Любая компания реального сектора может использовать наши продукты»
Центр финансовых исследований и анализа данных НИУ ВШЭ сочетает фундаментальные и прикладные направления работы, в том числе в таких уникальных для России направлениях, как связь сентимента в массмедиа и соцсетях и финансовых рынков. О работе центра новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с его директором — профессором Тамарой Тепловой.

Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций

Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Аспирант базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН, преподаватель магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» Никита Лысёнок опубликовал статью в журнале «Фундаментальная и прикладная математика» (№3, 2026), индексируемом в Scopus

«Мы были уверены, что наша идея пользуется интересом среди слушателей»

«Мы были уверены, что наша идея пользуется интересом среди слушателей»
Четыре преподавателя НИУ ВШЭ — Тамара Теплова, Александр Варнавский, Екатерина Подольская и Василий Костенко — стали победителями грантового конкурса Фонда Владимира Потанина. Всего были отмечены 150 преподавателей из 75 университетов, а общая сумма грантовой поддержки составила 73,5 млн рублей.

Команда НИУ ВШЭ (Москва) победила в CFA Russia Research Challenge 2025–2026

Команда НИУ ВШЭ (Москва) победила в CFA Russia Research Challenge 2025–2026
Команда НИУ ВШЭ (Москва) стала абсолютным победителем 16-го сезона конкурса CFA Russia Research Challenge 2025–2026. Более 20 команд ведущих экономических вузов России соревновались в подготовке инвестиционных отчётов и презентаций для публичных компаний. Конкурс помогает студентам развивать профессиональные навыки финансового анализа и предоставляет уникальную возможность перенять опыт у ведущих экспертов отрасли.

Коллективные инвестиции на рынке альтернативных активов в России

Коллективные инвестиции на рынке альтернативных активов в России
30 марта 2026 г. в НИУ ВШЭ прошел круглый стол, посвященный рынку альтернативных активов и коллективным инвестициям в России

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Применение машинного обучения для прогнозирования волатильности и улучшения торговых стратегий на российском фондовом рынке

Аспирант базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН, преподаватель магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» Никита Лысёнок опубликовал статью в журнале «Фундаментальная и прикладная математика» (№4, 2025), индексируемом в Scopus, посвящённую применению машинного обучения для прогнозирования волатильности на российском фондовом рынке

НИУ ВШЭ и UTM представили результаты работы зеркальной лаборатории в рамках Российско-Малайзийской комиссии

НИУ ВШЭ и UTM представили результаты работы зеркальной лаборатории в рамках Российско-Малайзийской комиссии
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Технологический университет Малайзии (UTM) представили результаты работы за два года и дорожную карту развития зеркальной лаборатории по социальному предпринимательству. Документ определяет стратегию глобальной трансформации в сфере бизнеса и цифровых инноваций.
Все новости