• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Финансы, денежное обращение и кредит

Галанов В. А., Галанова А. В.

М.: ИНФРА-М, 2026.

Глава в книге
Сравнительный анализ инновационной активности промышленных предприятий регионов

Вагин С. Г.

В кн.: ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СТРАТЕГИИ В ЭПОХУ ПЕРЕМЕН: материалы II международной научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов, магистрантов и студентов. Краснодар: Российский университет кооперации, 2025. С. 59-63.

Опубликованы предварительные конкурсные списки поступающих в магистратуру

Опубликованы предварительные конкурсные списки поступающих в магистратуру
Абитуриенты могут воспользоваться полезным инструментом, чтобы оценивать свои шансы на поступление на бюджет в магистратуру и отслеживать позицию в динамике. Подробнее об этом рассказали в материале.

Представители «Газпромнефть – смазочные материалы» приняли участие в работе ГЭК магистерских программ НИУ ВШЭ

Представители «Газпромнефть – смазочные материалы» приняли участие в работе ГЭК магистерских программ НИУ ВШЭ
Эксперты «Газпромнефть-СМ» вошли в состав государственных экзаменационных комиссий магистерских программ факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В онлайн-формате они приняли участие в итоговой аттестации выпускников программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках», а также подготовили рецензии на выпускные квалификационные работы.

Все о поступлении в магистратуру в 2026 году

Все о поступлении в магистратуру в 2026 году
20 июня началась приемная кампания в вузах по всей стране! Как стать магистрантом Вышки в этом году — ключевые даты, способы подачи документов и многое другое, — рассказываем в материале.

«Любая компания реального сектора может использовать наши продукты»

«Любая компания реального сектора может использовать наши продукты»
Центр финансовых исследований и анализа данных НИУ ВШЭ сочетает фундаментальные и прикладные направления работы, в том числе в таких уникальных для России направлениях, как связь сентимента в массмедиа и соцсетях и финансовых рынков. О работе центра новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с его директором — профессором Тамарой Тепловой.

Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций

Эффективность применения прогнозов волатильности в активных торговых стратегиях институциональных инвесторов на российском рынке акций
Аспирант базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН, преподаватель магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» Никита Лысёнок опубликовал статью в журнале «Фундаментальная и прикладная математика» (№3, 2026), индексируемом в Scopus

«Мы были уверены, что наша идея пользуется интересом среди слушателей»

«Мы были уверены, что наша идея пользуется интересом среди слушателей»
Четыре преподавателя НИУ ВШЭ — Тамара Теплова, Александр Варнавский, Екатерина Подольская и Василий Костенко — стали победителями грантового конкурса Фонда Владимира Потанина. Всего были отмечены 150 преподавателей из 75 университетов, а общая сумма грантовой поддержки составила 73,5 млн рублей.

Команда НИУ ВШЭ (Москва) победила в CFA Russia Research Challenge 2025–2026

Команда НИУ ВШЭ (Москва) победила в CFA Russia Research Challenge 2025–2026
Команда НИУ ВШЭ (Москва) стала абсолютным победителем 16-го сезона конкурса CFA Russia Research Challenge 2025–2026. Более 20 команд ведущих экономических вузов России соревновались в подготовке инвестиционных отчётов и презентаций для публичных компаний. Конкурс помогает студентам развивать профессиональные навыки финансового анализа и предоставляет уникальную возможность перенять опыт у ведущих экспертов отрасли.

Коллективные инвестиции на рынке альтернативных активов в России

Коллективные инвестиции на рынке альтернативных активов в России
30 марта 2026 г. в НИУ ВШЭ прошел круглый стол, посвященный рынку альтернативных активов и коллективным инвестициям в России

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Применение машинного обучения для прогнозирования волатильности и улучшения торговых стратегий на российском фондовом рынке

Аспирант базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН, преподаватель магистерских программ «Финансовый инжиниринг» и «Инвестиции на финансовых рынках» Никита Лысёнок опубликовал статью в журнале «Фундаментальная и прикладная математика» (№4, 2025), индексируемом в Scopus, посвящённую применению машинного обучения для прогнозирования волатильности на российском фондовом рынке
Все новости