Анализ данных в экономике и финансах

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Департамент прикладной экономики

Статус:

Майнор

Когда читается:

Преподаватели

Вакуленко Елена Сергеевна

Захарова Светлана Владимировна

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Количественные методы в экономике» базируется на следующих дисциплинах майнора "Прикладная экономика": - Микроэкономика; - Макроэкономика; - Анализ рынков и конкурентоспособности. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: - Математика в объеме программы средней школы.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.

Планируемые результаты обучения

• 1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
• 2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
• 3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
• 4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
• 5. владеет методикой и методологией проведения научных исследований в профессиональной сфере;
• 6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
• Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
• Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
• Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
• Тема 5. Индексы и их применение. Темпы роста и прироста.
• Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
• Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
• Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
• Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.
• Тема 10. Фондовые рынки: применение методов анализа временных рядов.

Элементы контроля

• Домашняя работа
• Контрольная работа
  В случае болезни или отсутствия на контрольной работе по уважительной причине, студенту нужно предупредить преподавателя, проводящего контрольную работу, до ее начала. Повторное проведение контрольных работ для студентов, пропустивших их по уважительной причине, не производится, но вес контрольной работы переносится на проектную работу. В случае пропуска контрольной работы по неуважительной причине и/или отсутствия соответствующих документов повторное проведение контрольной работы не производится и в качестве оценки выставляется 0 баллов. Пересдача элементов текущего контроля (контрольных работ) не производится.
• Проектная работа
• Экзамен
  Оценка является блокирующей только для тех студентов, которые претендуют на микроквалификацию. Для тех студентов, которые не претендуют на микроквалификацию, оценка не является блокирующей.
• Активность на семинарах

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.4 * Экзамен + 0.05 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Проектная работа + 0.05 * Активность на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
• Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин, Д. М., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

• Michael N. Mitchell. (2012). A Visual Guide to Stata Graphics, 3rd Edition. StataCorp LP. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.tsj.spbook.vgsg
• Statistics for business and economics, Newbold, P., 2007
• Канторович, Г. (2002). Лекции: Анализ Временных Рядов. Экономический Журнал Высшей Школы Экономики, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15693389
• Общая теория статистики : учеб. пособие для вузов, Елисеева, И. И., 1995
• Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008
• Статистический анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 1998
• Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005

Авторы

• Вакуленко Елена Сергеевна