Эконометрика

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент прикладной экономики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 4 модуль

Преподаватель

Александрова Екатерина Александровна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Эконометрика». Дисциплина направлена на получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных

Цель освоения дисциплины

• Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
• Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных

Планируемые результаты обучения

• Знает основные типы данных
• Различает классификацию видов эмпирических исследований
• Умеет выбирать прокси-переменные
• Понимает значение контрольных переменных
• Умеет интерпретировать описательную статистику
• Умеет проверять предпосылки метода наименьших квадратов
• Знает свойства оценок методом наименьших квадратов
• Умеет проверять модель на наличие мультиколлинеарности и гетероскедастичности
• Знает ограничения метода наименьших квадратов
• Умеет выбирать прокси-переменные и контрольные переменные для модели бинарного выбора
• Умеет интерпретировать основные статистики в моделях бинарного выбора
• Умеет интерпретировать коэффициенты в модели бинарного выбора
• Умеет интерпретировать отношения шансов и предельные эффекты
• Умеет оформлять результаты эконометрических оценок
• Умеет применять метод разности разностей
• Знает, какие модели можно применять на панельных данных

Содержание учебной дисциплины

• Типы данных. Виды эмпирических исследований
• Кейс с данными: от исследовательского вопроса к результатам и их применению
• Формальные предпосылки и свойства оценок МНК
• МНК: проблемы и ограничения метода
• Кейс с данными: модели бинарного выбора
• Модели бинарного выбора: возможности применения
• Оформление результатов эконометрических оценок
• Что есть в эконометрике еще: обзор методов

Элементы контроля

• Тест 1
• Тест 2
• Тест 3
• Тест 4
• Тест 5

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.2 * Тест 2 + 0.2 * Тест 1 + 0.2 * Тест 4 + 0.2 * Тест 5 + 0.2 * Тест 3

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2007
• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

• A. Colin Cameron, & Pravin K. Trivedi. (2010). Microeconometrics Using Stata, Revised Edition. StataCorp LP. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.tsj.spbook.musr
• Wooldridge, J. M. . (DE-588)131680463, (DE-627)512715513, (DE-576)298669293, aut. (2013). Introductory econometrics a modern approach Jeffrey M. Wooldridge.

Авторы

• Александрова Екатерина Александровна
• Вакуленко Елена Сергеевна