Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Макроэкономика. Практикум странового анализа

Баженов Г. А., Беляков И. В., Бирюкова О. В. и др.

М.: НИЦ Инфра-М, 2025.

Статья
Физическая активность детей и их родителей: есть ли взаимосвязь?

Лопатина М. В., Хоркина Н. А., Кабисова А. В.

Электронный научный журнал "Социальные аспекты здоровья населения". 2025. Т. 71. № 1.

Глава в книге
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Контакты

109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289

Руководство
Руководитель департамента Авдашева Светлана Борисовна
Менеджер Шевелев Максим Борисович

Тел.: (967) 170-0219

Quantitative Approaches to Policy Evaluation and Impact Assessment

2022/2023
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 2 семестр

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract

The aim of the course is to provide students with knowledge and skills of quantitative methods of ex ante and ex post policy evaluation. The course focuses on complexity of identifying the precise effects of a policy. It provides a comprehensive overview of methods and approaches in designing and evaluating programs and policies under uncertainty and confounding conditions. Several reform cases and their evaluation that will be presented in the course. The topics of the study are aimed to review various areas of economics, where policy evaluation can be implemented. The cases will be mostly based on Russian experience. As ex ante evaluation, a simulation and calibration of general equilibrium model will be demonstrated. Classes will include discussion on data sources and their quality, practice in empirical estimation of treatment effects, modelling of ex-ante impact assessment, and presentations of empirical research papers from the evaluation literature. The course will include the use of STATA, MS Excel, and GAMS. Use of R and other statistical analysis software is optional.